Jmeter中如何收集性能参数

jmeter并没有给我们提供收集参数方法，比如LR，通过WMI收集。不过我们可以自己通过统计log的方式解决。

在windows下，我们通过开启性能计数器解决：

计数器名称 作用

Memory \ Available MBytes	系统可用内存数（同时收集Available bytes供细粒度比对）
Memory \ Page Read / sec	内存页面读取速率（供联合比对，比如与disk queue_len一起比对判断是否内存不足）
Memory \ Page Fault / sec	内存页出错数量
PhysicalDisk \ Disk Time%	磁盘读写所用时间百分比
PhysicalDisk \ Avg. Disk Queue Length	磁盘读写请求平均数
PhysicalDisk \ Current Disk Queue Length	具体到某一时间正在等待磁盘访问的系统请求数量
Process \ IO Read Bytes / sec	系统每秒IO读取速率
Process \ IO Wrtie Bytes / sec	系统每秒IO写入速率
Process \ Private Bytes / sec	无法共享的已分配字节数（与working set && available byte联用，判断内存泄漏）
Process \ Working Set	同上
Processor \ Privileged Time%	系统占用CPU的时间百分比
Processor \ Processor Time%	CPU总利用百分比
Processor \ User Time%	用户占用CPU时间百分比，这里指应用程序
System \ Context Switches / sec	反应 CPU线程切换频率
System \ Processor Queue Length	系统等待运行线程数（比如与cpuTime等一起联用，判断阻塞等）

 

我们把windows里配置好这些，日志类型为文本并逗号分割；测试完了以后截取日志就可以了。

linux下性能收集：

在linux下，我们可以自己写个sh去收集并运行，或者直接扔给crontab：

#!/bin/sh

case


 "$1"


 in
  start)
    echo "start collect:"



    free -k -s1 >> free_mem.log &
    vmstat 1 >> vmstat.log &
    ;;
  stop)
    kill `ps -ef | grep free | awk '{print $2}'`
    kill `ps -ef | grep vmstat | awk '{print $2}'`
    ;;
  *)
    echo "Usage: $0 {start|stop}"



    ;;
esac

exit 0

然后我们google下rb管理员，写个转换：

def convert_vmstat
  stat = File.stat('d:/vmstat.log')
  now  = stat.mtime
  t=Time.now
  lines=[]
  File.readlines('d:/vmstat.log').each do


 |line|
    line.chomp
    if


 line.match(/^\s+\d+/m) then
      now  = now + 1
      date = "#{now.day}/#{now.month}/#{now.year}"



      time = "#{now.hour}:#{now.min}:#{now.sec}"



      data = line.gsub(/^\s+/m,"").gsub(/[\s\t]+/m,"


,").gsub(/,$/m,"


")
      lines<<"#{date},#{time},#{data}"



    end
  end
  lines.each do


 |row|
    File.open("d:/vmstat.csv"


,"w"


) do


 |the_file|
      the_file.puts "date,time,r,b,swpd,free,buff,cache,si,so,bi,bo,in,cs,us,sy,id,wa,st"


    
      the_file.puts lines                      
    end
  end
end

convert_vmstat
puts 'ok'

2 聚合与统计

聚合与统计，我们可以手工用xls来做

统计内存使用百分比（windows）：(3750 - b2) / 3750 * 100

统计cpu使用率（linux）：100 - free

我们借助xls，对csv文件进行简单聚合集合，就可以生成图表了。

分组统计：

比如我们对get请求 get/studio做了参数化(get/studio/1, get/studio/2)，那么我们需要自己写函数去聚合：

total_time=SUMIF(A:A,"/studio/*",d:d)

items_count=COUNTIF(A:A,"/studio/*")

3 如何计算中值以及90% Line

计算中值和90% Line的步骤:

1)对所有数据按照升序进行排序

2)用0.5*Len(values)得到的行的值即为中值，如一共有60行，0.5*60=30，那么第30行的值即为中值

3)用0.9*Len(values)得到的行的值即为90% Line，如一共有60行，0.9*60=54，那么第54行的值即为90% Line