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十步以内完成精细web打印
我们项目中有一个后台任务处理程序,是java开发application,用以处理网站提交的一些批量数据文件,因为这些数据文件数据量一般都比较大,所以写了这个批量处理程序,用以异步处理这些批量数据文件。这个程序设计成插件式的,处理各种不同数据文件的功能单独作为一个插件,然后使用Spring来粘合各个组件,这样就可以很方便地对该程序进行扩展。
今天客户提出一个要求:需要控制这个程序在同一主机上只能启动一个实例。
为了实现客户要求,我首先想到就是在数据库中建一张表,程序启动时往该表中写入一个标志,等程序结束时再删除标志。但这种方式存在一个问题就是,如果程序是非正常停止或被杀进程,那么这个标志就不可能被清除,那下一次启动就会误判为重复启动;另外,如果用数据库来记录启动标志的话,还把该程序跟数据库紧密耦合起来,感觉很别扭。
排除了第一种方案之后,我以想到了用文件来保存启动标志(好象一些大型的程序,诸如weblogic好象就是采用在文件中记录启动标志方式来控制重复启动的)。客流量然这种方式不需要与数据库耦合在一起,但也存在程序异常中止而无法清除启动标志的问题,所以这个方案也被枪毙了。
我想到的第三种方案就是在JAVA中调用操作系统的查看系统进程的方式来取得系统进程,然后再检测系统进程有特殊的进程标志来判断是否重复启动。但这种方式一是看起来很别扭,再者就是Window和 *nix系统中查看系统进程的命令不一样,分成几种情况来处理,无端地增加了程序的复杂性,也不可取。
能不能在内存中记录一个启动标志呢?理论上这应该是不可行的,因为跨JVM来相互操作内存数据是不可能。我在网上搜了一下,也没找到相关的例子。
那能不能占用一点系统共享资源,来换取我们的目标呢?比较容易想到的系统资源并且不能重复使用的资源就是端口。我尝试采用如下方案:在程序中指定一个不常用的端口(比如:12345),在程序启动时,就指定的端口启动一个ServerSocket,这个Socket只是为了占用这个端口,不接受任何网络连接。如果试图启动第二个实例时,程序在该指定端口启动ServerSocket时就会抛异常,这时我们就可以认为系统已经启动过了,然后打印提示并直接退出程序即可。这种方式在理论上分析应该可以的,我开始动手修改程序。程序修改如下:
- package cn.com.pansky.xmdswz.application.scheduler;
- import org.apache.commons.logging.Log;
- import org.apache.commons.logging.LogFactory;
- import org.quartz.SchedulerException;
- import org.quartz.impl.StdScheduler;
- import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
- import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
- import cn.com.pansky.xmdswz.system.cache.CachedTableMgr;
- import cn.com.pansky.xmdswz.system.config.SystemConfig;
- import cn.com.pansky.xmdswz.utility.DateUtil;
- import org.quartz.JobDetail;
- import org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean;
- import java.net.ServerSocket;
- import java.io.*;
- /**
- * Title: XXXXXXX
- * Description: XXXXXXXXXXXX
- * Copyright: Copyright (c) 2006
- * Company: www.pansky.com.cn
- *
- * @author Sheng Youfu
- * @version 1.0
- */
- public class Scheduler {
- private static Log log = LogFactory.getLog(Scheduler.class);
- private static ServerSocket srvSocket = null; //服务线程,用以控制服务器只启动一个实例
- private static final int srvPort = 12345; //控制启动唯一实例的端口号,这个端口如果保存在配置文件中会更灵活
- /**
- * 定时任务配置文件
- */
- private static String CONFIG_FILE = "cn/com/pansky/xmdswz/application/scheduler/Scheduling-bean.xml";
- public Scheduler() {
- //检测系统是否只启动一个实例
- checkSingleInstance();
- //下面读取Spring的配置文件
- SystemConfig cfg = new SystemConfig();
- String config = cfg.parseParam("SCHEDULER.CONFIG_FILE", false);
- if(config!=null && !"".equals( config.trim()))
- CONFIG_FILE = config;
- log.debug("CONFIG_FILE: "+CONFIG_FILE);
- }
- /**
- * 主函数
- * @param args String[]
- * @throws Exception
- */
- public static void main(String[] args) throws Exception{
- Scheduler sch = new Scheduler();
- sch.execute();
- }
- /**
- * 运行定时任务
- */
- public void execute() {
- ClassPathXmlApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {CONFIG_FILE});
- BeanFactory factory = (BeanFactory) appContext;
- /**
- * 装载任务调度
- */
- StdScheduler scheduler = (StdScheduler) factory.getBean("schedulerFactoryBean");
- //先暂停所有任务,等待装载缓存代码表
- try {
- scheduler.pauseAll();
- } catch (SchedulerException ex) {
- log.error("",ex);
- }
- /**
- * 装载缓存代码表
- */
- CachedTableMgr cachedtableMgr = (CachedTableMgr) factory.getBean("cachedTableMgr");
- try {
- cachedtableMgr.loadCodeTable();
- } catch (Exception ex) {
- log.fatal("Load cached table failed. System will exit.", ex);
- System.exit(0);
- }
- //重新恢复所有任务
- try {
- scheduler.resumeAll();
- } catch (SchedulerException ex) {
- log.error("",ex);
- }
- }
- /**
- * 检测系统是否只启动了一个实例
- */
- protected void checkSingleInstance() {
- try {
- srvSocket = new ServerSocket(srvPort); //启动一个ServerSocket,用以控制只启动一个实例
- } catch (IOException ex) {
- if(ex.getMessage().indexOf("Address already in use: JVM_Bind")>=0)
- System.out.println("在一台主机上同时只能启动一个进程(Only one instance allowed)。");
- log.fatal("", ex);
- System.exit(0);
- }
- }
- }
经过测试,程序能很好地满足我们的要求,问题解决。
我之所以称这种方式另类,是因为这种方式以牺牲一个端口的代价来达到我们的设计要求,采用这种方式的人应该不多。但我认为,只要我们牺牲的代价与我们的目标比较起来是在可接受的范围内,这种方式就是可取的,这与我们花钱增加内存来让程序运行更快在本质应该是相同的。
评论
这个问题经典的跨平台解决方法是建一个命名的系统互斥量, 它的生命周期也是跟着进程的. 不过Java平台不倾向于提供直接操作宿主系统资源的途径, 自己也是以虚拟机为全部逻辑环境, 不提供宿主系统范围的Inter-JVM-Communication机制. 用端口绑定方式来实现互斥确实有点另类, 不过对于纯Java应用来说不失为最佳的解决方案.
另可以有一点改进的地方, 就是绑定到 InetAddress.getLocalHost() 这个本机地址(在大多数OS上相当于127.0.0.1), 这样进一步不会占用服务器外部ip上的端口. 不过一般的服务器上服务进程通常也不指定具体外部地址, 而是绑定到所有本机地址的端口, 即便这样改过以后还是会影响他们的启动. 所以这个改进除非在很大型的系统上, 服务应用各自指定具体的外部地址去绑定时才有作用.
另一个常用的方法是像 Eclipse 的 workspace 一样。用 RandomAccessFile 把 File 的写 锁定掉
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