simhash - slow is fast - ITeye博客

`

sharp-fcc

浏览: 111583 次
性别:
来自: 北京

最近访客更多访客>>

wangyy

u012363178

plisking

xhinliang

博主相关

博客

微博

相册

收藏

留言

关于我

文章分类

社区版块

存档分类

最新评论

chenbaiyang12csdn：你好，运行LDA之后，使用工具打印出来结果这一部分能否给予一个 ...
mahout中LDA简介以及示例
Open-Uheart：有一个老项目，应用的是apache-solr-1.4.1 出现 ...
solr admin UI

simhash

博客分类：

模型

simhash 去重商品去重

阅读更多

转子：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_81e6c30b0101cpvu.html

分享到：

总结 XSS 与 CSRF 两种跨站攻击 | join 用法

2015-12-17 17:57
浏览 636
评论(0)
分类:移动开发
查看更多

评论

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

simhash-java Java实现simhash算法的简单实现.zip: SimHash算法是一种在大数据分析和信息检索中广泛使用的相似性检测方法，尤其在文本相似度比较上表现出色。它的核心思想是将一个数据对象（如文本）映射为一个固定长度的哈希值，使得相似的数据对象有较小的汉明距离...

SimHash代码实现提供C接口: SimHash是一种在大数据量文本相似度检测中广泛应用的算法，尤其在搜索引擎和推荐系统中有着重要地位。它的核心思想是将文本转化为一个固定长度的哈希值，使得相似的文本具有更接近的哈希值。这里我们将深入探讨...

java实现中文分词simhash算法: 在IT领域，中文分词和SimHash算法是两种重要的技术，尤其在文本处理和信息检索中发挥着关键作用。本文将深入探讨这两种技术，并结合Java实现进行详细解析。首先，让我们了解一下**中文分词**。中文不同于英文，...

simhash算法的java实现simhash-java.zip: simhash 算法的 java 实现。特点计算字符串的 simhash通过构建智能索引来计算所有字符串之间的相似性，因此可以处理大数据使用使用输入文件和输出文件运行 Maininputfile 的格式（参见 src / test_in）：一个文件每...

基于Simhash算法的海量文本相似性检测方法研究.pdf: 基于Simhash算法的海量文本相似性检测方法研究知识文档搜索在当今信息社会中扮演着重要角色。当用户输入关键词进行搜索时，现有的知识库系统通常只能匹配并返回包含关键词的文档，而无法有效地识别并推荐语义上...

中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词: 本主题将深入探讨中文文本相似度匹配算法中的simHash、海明距离以及IK分词技术。首先，simHash是一种高效的近似哈希算法，主要用于大数据量文本的相似性检测。它的核心思想是将长文本转化为短的哈希值，使得相似的...

thinkphp5-使用SimHash进行海量内容数据查重: 本篇文章将详细探讨如何在ThinkPHP5中利用SimHash算法进行海量内容数据的查重。 SimHash是一种基于汉明距离的分布式相似性检测算法，由Charikar于2002年提出。它的核心思想是将任意长度的文本或数据转化为固定长度...

simhash_python_文本筛选_simhash_: "simhash_python_文本筛选_simhash_"这个项目就是解决这个问题的一种方案，它利用了SimHash算法来实现文本的相似度计算和去重。 SimHash是一种基于哈希的算法，由Charikar在2002年提出，主要用于近似匹配和大数据集...

SimHash-java实现及海明距离: SimHash是一种用于文本相似度计算的算法，它在大数据领域，尤其是搜索引擎和推荐系统中有着广泛应用。SimHash的原理是将一个长文本映射为一个短的哈希值，使得相似的文本拥有接近的哈希值。这种方法可以快速判断两段...

simhash算法优化.pdf: Simhash算法是一种基于局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing, LSH）的算法，它特别适用于处理文本信息的相似性搜索。传统的Simhash算法的核心思想是在多个特征上应用哈希函数，通过计算这些特征的哈希值并合并...

SimHash源码.docx: SimHash是一种用于近似相似度计算的哈希算法，它能够在大数据集上快速判断两个文本是否具有较高的相似度。在Java中实现SimHash，我们可以使用如上代码所示的方法。以下是对这段代码的详细解释：首先，我们看到代码...

simhash算法库simhash.zip: 专门针对中文文档的simhash算法库简介此项目用来对中文文档计算出对应的 simhash 值。 simhash 是谷歌用来进行文本去重的算法，现在广泛应用在文本处理中。详见SimhashBlog 特性使用 CppJieba 作为分词器和...

Python-textsimilarity用TF特征向量和simhash指纹计算中文文本的相似度: "Python-textsimilarity"是一个专门用于计算中文文本相似度的工具，它利用TF（Term Frequency）特征向量和SimHash指纹技术，可以有效地处理大规模文本数据。 TF（词频）是衡量一个词在文档中出现频率的指标，它可以...

Simhash算法在文本去重中的应用-信息熵词频加权1.pdf: Simhash算法是一种局部敏感哈希算法，广泛应用于文本去重领域。随着大数据时代的到来，信息量爆炸式增长，数据存储空间和时间成本受到重视，因此，如何在有限的资源中存储更多有效精炼的信息成为了研究的热点。文本...

Algorithm-simhash.zip: Simhash算法是一种基于哈希的相似度检测方法，由Charikar在2003年提出，主要用于文本相似性比较。在IT领域，Simhash因其高效性和对小规模数据变化的敏感性，常用于大数据去重、搜索引擎的相似网页检测以及推荐系统等...

python基于 Simhash 的论文查重系统: Python基于Simhash的论文查重系统是一种用于检测学术文献相似度的有效工具。Simhash是一种哈希算法，由Charikar在2002年提出，主要用于解决近似匹配问题，尤其适用于大规模文本相似度的计算。在论文查重场景中，...

基于SimHash的文本相似检测算法研究.pdf: SimHash算法是一种基于局部敏感哈希技术的算法，常被用于检测文本相似性问题，尤其在文本重复数据删除、网页重复性检测等领域具有广泛应用。本文针对SimHash算法在文本检测去重中的应用及存在的问题进行了深入研究，...

改进的Simhash算法在文本查重中的研究及应用.pdf: Simhash算法因其独特的指纹比对机制，在文本查重领域得到广泛应用。 Simhash算法是一种局部敏感哈希算法，它将文本内容转换为固定长度的二进制指纹串。这些指纹串通过比较汉明距离来计算文本的相似度。汉明距离指的...

文本相似度计算的Simhash算法的实现与改进.pdf: Simhash算法是一种文本相似度计算中的关键技术，由Charikar于2002年提出。该算法主要通过将文本信息映射成一组“指纹”，即一系列哈希值，然后通过比较这些指纹的相似度来识别文本的相似性。Simhash算法因其检索速度...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics