mongo安装以及简单使用

安装mongo 百度云下载地址 http://pan.baidu.com/s/1mgqgcsC

1.                   解压文件.

$ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz

 

2.                  为MongoDB创建数据目录，默认情况下它将数据存储在/data/db

$ sudo mkdir -p /data/db/

 

$ sudo chown `id -u` /data/db

 

3.                  启动MongoDB服务.

$ cd mongodb-linux-i686-1.4.3/bin

 

$ ./mongod

 

4.                  打开另一个终端，并确保你在MongoDB的bin目录，输入如下命令.

$ ./mongo

 

 

非结构性数据库没有删除和修改，改为被丢弃的文档集合

 

 

数据库配置层面

数据库备份与恢复

mongodump命令脚本语法如下：

 

>mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

-h：

MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017

 

-d：

需要备份的数据库实例，例如：test

 

-o：

备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

mongorestore命令脚本语法如下：

 

>mongorestore -h dbhost -d dbname --directoryperdb dbdirectory

-h：

MongoDB所在服务器地址

 

-d：

需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2

 

--directoryperdb：

备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test，这里为什么要多加一个test，而不是备份时候的dump，读者自己查看提示吧！

 

--drop：

恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！

 

mongostat 命令

mongostat是mongodb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

 

mongotop 命令

mongotop也是mongodb下的一个内置工具，mongotop提供了一个方法，用来跟踪一个MongoDB的实例，查看哪些大量的时间花费在读取和写入数据。 mongotop提供每个集合的水平的统计数据。默认情况下，mongotop返回值的每一秒。

 

启动你的Mongod服务，进入到你安装的MongoDB目录下的bin目录， 然后输入mongotop命令，如下所示：

 

D:\set up\mongodb\bin>mongotop

 

 

启动你的Mongod服务，进入到你安装的MongoDB目录下的bin目录， 然后输入mongostat命令，如下所示：

 

D:\set up\mongodb\bin>mongostat

 

增加：

删除：

修改：

查找：

用户：

1. #进入数据库admin

use admin

         2. #增加或修改用户密码

          db.addUser('name','pwd')

          db.addUser( { user: "superman", pwd: "talent", roles: [ "userAdminAnyDatabase" ] } )

         3. #查看用户列表

          db.system.users.find()

         4. #用户认证

          db.auth('name','pwd')

         5. #删除用户

          db.removeUser('name')

         6. #查看所有用户

          show users

         7. #查看所有数据库

          show dbs

         8. #查看所有的collection

          show collections

         9. #查看各collection的状态

          db.printCollectionStats()

        10. #查看主从复制状态

          db.printReplicationInfo()

        11. #修复数据库

          db.repairDatabase()

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

          db.setProfilingLevel(1)

        13. #查看profiling

          show profile

        14. #拷贝数据库

          db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

        15. #删除collection

          db.mail_addr.drop()

        16. #删除当前的数据库

          db.dropDatabase()

 

 

命名空间层面namespace

 

增加：use namespace

删除db.dropDatabase;

修改

查找show collections;db.printCollectionsStats();

 

文档集合层面collections

增加 db.collections.insert(document)

删除 db.collections.drop();

修改 

查找 db.collections.find();

show collections;db.printCollectionsStats();

建立文档索引：db.collections.ensureIndex({"filed":1/-1});

 

文档层面document

 

增加db.collections.insert(document);

删除db.collections.remove({"field":"value",~})

修改db.collectinos.update({"field":"value",~},{"field":"value",~})

查找db.collections.find({"field":"value",~}).limit(number1).skip(number2).sort("files":1/-1);（优先skip数量，不是第多少条）

 

document=({"field":"value","field":"value",...})

 

逻辑查找：

描述

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。

 

在本章节中，我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。

 

MongoDB中条件操作符有：

(>) 大于 - $gt

(<) 小于 - $lt

(>=) 大于等于 - $gte

(<= ) 小于等于 - $lte

db.collections.find({"filed":{$gt: value }});

 

类型查找：

db.shareuser.find({"age":{$type:16  }  });

 

类型描述类型值

Double1

String2

Object3

Array4

Binary data5

Object id7

Boolean8

Date9

Null10

Regular expression11

JavaScript code13

Symbol14

JavaScript code with scope15

32-bit integer16

Timestamp17

64-bit integer18

Min key255

Max key127

 

aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

 

语法

 

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

 

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例

 

集合中的数据如下：

 

{

   _id: ObjectId(7df78ad8902c)

   title: 'MongoDB Overview', 

   description: 'MongoDB is no sql database',

   by_user: 'w3cschool.cc',

   url: 'http://www.w3cschool.cc',

   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

   likes: 100

},

{

   _id: ObjectId(7df78ad8902d)

   title: 'NoSQL Overview', 

   description: 'No sql database is very fast',

   by_user: 'w3cschool.cc',

   url: 'http://www.w3cschool.cc',

   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

   likes: 10

},

{

   _id: ObjectId(7df78ad8902e)

   title: 'Neo4j Overview', 

   description: 'Neo4j is no sql database',

   by_user: 'Neo4j',

   url: 'http://www.neo4j.com',

   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],

   likes: 750

},

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

 

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

{

   "result" : [

      {

         "_id" : "w3cschool.cc",

         "num_tutorial" : 2

      },

      {

         "_id" : "Neo4j",

         "num_tutorial" : 1

      }

   ],

   "ok" : 1

}

>

以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user

 

在上面的例子中，我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。

 

下表展示了一些聚合的表达式:

 

表达式描述实例

$sum计算总和。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

$avg计算平均值db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])

$min获取集合中所有文档对应值得最小值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])

$max获取集合中所有文档对应值得最大值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])

$push在结果文档中插入值到一个数组中。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])

$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])

$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])

$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

 

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

 

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

 

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

 

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

$sort：将输入文档排序后输出。

$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

 

1、$project实例

 

db.article.aggregate(

    { $project : {

        title : 1 ,

        author : 1 ,

    }}

 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

 

db.article.aggregate(

    { $project : {

        _id : 0 ,

        title : 1 ,

        author : 1

    }});

2.$match实例

 

db.articles.aggregate( [

                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },

                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }

                       ] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

 

3.$skip实例

 

db.article.aggregate(

    { $skip : 5 });

 

 

引用博客地址

http://ldd600.iteye.com/blog/974813

http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-replication.html