`
shaomeng95
  • 浏览: 221813 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
社区版块
存档分类
最新评论

海量结构化数据的计算探讨

阅读更多

电信运营商每天需要对生产系统产生的海量数据进行分析,首先要从各远端生产系统提取数据,清洗加工等等(ETL),后续就是数据的运算处理,数据量相当大,每天都是TB级,但主要以结构化数据为主,故对于此类有钱的主必然使用oracle。

 

据我观察对于数据的处理基本上都是采用存储过程进行处理,举个简单的例子,抽取用户的3个月消费数据进行一些类似平均本地通话时长,平均本地通话费用...等等诸如此类的运算。最直接的思路就是写个存储过程,分别取这3个月的消费数据放入表A中,通过分组、求和、平均即可得出指标,然后将运算结果插入目标结果表B。

 

在此,请问各位大牛,在遇到此种场景如何进行处理的?

<!--EndFragment-->
分享到:
评论
1 楼 smll8402 2012-03-08  
我们处理大数据量的时候一般是写入静态表,前台要什么数据只需要去表态表取就可以了。

相关推荐

    MongoDB与Hadoop MapReduce的海量非结构化数据处理方案.pdf

    MongoDB与Hadoop MapReduce的海量非结构化数据处理方案 本文旨在探索基于MongoDB与Hadoop MapReduce的海量非结构化数据处理方案,旨在解决大数据时代下的数据处理难题。该方案通过MongoDB Cluster、MongoDB-...

    海量非结构化数据技术在运营管理中的运用.pptx

    在现代企业运营管理中,海量非结构化数据技术的应用已经成为提升决策效率、挖掘潜在价值的关键所在。非结构化数据包括各种格式的文档、图片、音频、视频等,它们无法像结构化数据那样用表格形式直接存储,但蕴含了...

    海量数据挖掘技术探讨.pdf

    随着信息技术的发展,数据量呈现爆炸性增长,数据的类型也变得多样化,从结构化数据到半结构化和非结构化数据,这些都给数据挖掘带来了挑战和机遇。 2. 海量数据的特点: 海量数据通常具有4V特征:体积(Volume),...

    海量非结构化数据技术在运营管理中的运用.rar

    标题“海量非结构化数据技术在运营管理中的运用”暗示了本主题将探讨如何利用先进的技术处理和分析这些数据,以优化运营流程,提升管理效率。非结构化数据技术包括文本挖掘、自然语言处理(NLP)、图像识别、视频...

    海量非结构化数据管理方案.docx

    【海量非结构化数据管理方案】的文档主要探讨了如何有效地管理和规划大数据环境下的非结构化数据,涉及存储选择、高可用架构以及处理工具的选型和调优等多个方面。 在设计思路上,针对非结构化数据的特性,如大规模...

    海量非结构化数据管理探索实践 -2.docx

    【海量非结构化数据管理探索实践】 非结构化数据,如文本、图片、音频和视频等,已经成为现代信息社会中的重要组成部分,特别是在媒体行业。随着数字化进程的加速,媒体机构面临着海量非结构化数据的存储、管理和...

    面向海量数据处理的数据密集型计算发展研究.pdf

    此外,NoSQL数据库如Cassandra和HBase为非结构化和半结构化数据提供了高性能的存储解决方案。 未来的发展趋势将聚焦于如何进一步提高计算效率、优化资源利用率、增强系统的可扩展性和容错性。例如,研究将机器学习...

    海量数据管理报告.zip

    在当今数字化时代,企业与机构每天都会产生大量的数据,这些数据不仅数量巨大,而且类型多样,包括结构化、半结构化和非结构化数据。因此,如何有效地管理和利用这些数据,成为了信息时代的挑战。 在第一次上机实验...

    视频数据结构化解析技术在雪亮工程中的应用研究 (1).pdf

    【视频数据结构化解析技术在雪亮工程中的应用研究】主要探讨了如何利用现代技术提升视频监控系统的效能,特别是视频数据结构化技术在平安城市、雪亮工程等大规模监控项目中的应用。雪亮工程旨在通过视频图像信息的...

    大数据中台之结构化大大数据存储设计.docx

    大数据中台已经成为企业数据驱动业务创新的关键基础设施,其核心在于高效处理和利用海量结构化数据。结构化数据指的是有固定格式和模式的数据,如表格形式的数据,通常存储在数据库中。本文将探讨大数据中台中结构化...

    设计数据中台之结构化大数据存储设计.docx

    本文主要探讨了数据系统的核心组件,以及结构化数据存储的技术选择,特别提到了阿里云Tablestore在满足数据系统结构化数据保存需求方面所采用的设计理念。 首先,数据系统架构通常包括应用系统和数据系统两部分。...

    并行化的Apriori算法在海量医疗文档数据挖掘中的应用及优化.pdf

    NoSQL数据库因其在存储与查询效率、水平扩展能力上的优势,特别适合处理大规模的、结构化或半结构化的医疗文档数据。MongoDB作为NoSQL数据库的代表之一,因其支持键值对存储,数据结构灵活,满足了医疗数据文档的...

    海量气象站点数据分布式存储测试及其应用.pdf

    尤其是地面自动站资料,作为结构化数据的主要部分,占据了90%以上的比例。 最后,文章也指出了气象数据存储管理系统的未来发展方向,即通过新技术应对更严峻的挑战。新技术的应用不仅能够提高数据存储效率,还能...

    大数据和结构化数据整合的方法论——以中国人脉圈研究为例.pdf

    综上所述,这篇论文探讨了一种将大数据与结构化数据相结合的研究方法,通过社会计算学的工具和理论指导,实现了对中国人脉圈的深入理解。这种研究方式不仅有助于验证和修正理论,还能有效地降低成本,提高研究的效率...

    数据中台之结构化大数据存储设计.pdf

    【描述】:本文深入探讨了数据中台中结构化大数据存储的设计,涵盖了数据系统的架构、核心组件以及各种数据存储技术,旨在帮助数据系统的研发工程师和架构师理解如何更好地满足数据系统对结构化数据存储的需求。...

    计算机数据挖掘技术探讨.pdf

    面对未来的发展趋势,数据挖掘领域需要进一步提升数据模型的准确性、实时性,并且需要对数据挖掘成果的解释性和可视化进行优化,以便于决策者更直观地理解和利用挖掘结果。 总之,计算机数据挖掘技术是大数据时代的...

    互联网企业常见海量数据问题集锦

    2. **多样性**:数据来源广泛,包括结构化数据(如数据库中的表格数据)、半结构化数据(如XML文档)和非结构化数据(如文本、图片、视频)。处理这些不同类型的 data 需要不同的技术和工具。 3. **速度**:数据...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics