ODS与数据仓库的区别

数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的、用于进行战略型决策的数据集合。

ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。

操作型数据存储（Operational Data Store，ODS）用于战术型决策，而数据仓库支持战略型决策。操作型数据存储在某些方面具有类似于数据仓库的特点，但在另一些方面又显著不同于数据仓库：

l像数据仓库那样，是面向主题的。

l像数据仓库那样，其数据是完全集成的。

l数据是当前的——或其数据处理技术允许这样，这与数据仓库存储历史数据的性质显著不同。ODS具有最少的历史数据，而尽可能接近实时地展示实体的状态。

l数据是易失的和可更新的，这是与静态数据仓库的一个很大的区别。ODS就如同一个事务处理系统，当新的数据流进ODS时，受其影响的字段被新信息覆盖或更新。除审计数据外，不保留其他的历史内容。

l数据几乎完全是细节数据，仅具有少量的动态聚集或汇总数据。通常将ODS设计成包含事务级的数据，即包含该主题域最低级别的数据。

l在数据仓库中，几乎没有针对其本身的报表（报表均放到数据集市中完成）；与此不同，在ODS中，业务用户频繁地直接访问ODS。