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const currrent = this.find(item); newNode.next = currrent.next; currrent.next = newNode; } display() { let currNode = this.head; while (currNode.next !== null) { console.log(currNode.next....
实例中，Currrent configuration 中的配置信息显示了如何配置包过滤规则和应用于路由器的端口上。 Cisco 路由器的 IP 协议配置需要遵循一些基本原则，包括配置端口 IP 地址、配置广域网线路协议、配置 IP 地址与...
在项目压缩包"three_phase_three_level_currrent_control_using_space_vector.zip"中，可能包含了以下内容： 1. Simulink模型文件：包含三相三电平逆变器的电路模型及SVM算法模型。 2. MATLAB脚本文件：用于设置参数...
OpenCV部署YOLOv5-pose人体姿态估计（C++和Python双版本）.zip [资源说明] 1、该项目是团队成员近期最新开发，代码完整，资料齐全，含设计文档等 2、上传的项目源码经过严格测试，功能完善且能正常运行，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的高校学生、教师、科研工作者、行业从业者下载使用，可借鉴学习，也可直接作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，也适合小白学习进阶，遇到问题不懂就问，欢迎交流。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 5、不懂配置和运行，可远程教学 欢迎下载，学习使用！
ARIMA+Transformer+LSTM心跳时间序列预测模型源码+设计文档（课设新开发项目）.zip [资源说明] 1、该项目是团队成员近期最新开发，代码完整，资料齐全，含设计文档等 2、上传的项目源码经过严格测试，功能完善且能正常运行，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的高校学生、教师、科研工作者、行业从业者下载使用，可借鉴学习，也可直接作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，也适合小白学习进阶，遇到问题不懂就问，欢迎交流。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 5、不懂配置和运行，可远程教学 欢迎下载，学习使用！
摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本体育馆管理系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。此体育馆管理系统利用当下成熟完善的SSM框架，使用跨平台的可开发大型商业网站的Java语言，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的Mysql数据库进行程序开发。实现了用户在线选择试题并完成答题，在线查看考核分数。管理员管理收货地址管理、购物车管理、场地管理、场地订单管理、字典管理、赛事管理、赛事收藏管理、赛事评价管理、赛事订单管理、商品管理、商品收藏管理、商品评价管理、商品订单管理、用户管理、管理员管理等功能。体育馆管理系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观，在功能模块布局上跟同类型网站保持一致，程序在实现基本要求功能时，也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时，也实现了数据信息的整体化，规范化与自动化。 关键词：体育馆管理系
该项目是一款基于HTML、TypeScript和JavaScript全面构建的运动健康手环App设计源码，包含263个文件，涵盖124个TypeScript文件、93个SVG文件、10个JSON文件、10个PNG图片文件、9个JSON5文件、8个HTML文件、4个TS文件、2个gitignore文件和1个hvigorw文件。该App专注于提供全面的运动健康追踪功能，适用于追求健康生活方式的用户。
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1.【锂电池剩余寿命预测】CNN卷积神经网络锂电池剩余寿命预测，马里兰大学锂电池数据集（Pytorch完整源码和数据） 2.数据集：马里兰大学锂电池数据集，已经处理好； 3.环境准备：python 3.8 ， pytorch 1.8 版本及其以上，代码格式ipynb文件，可读性强； 4.模型描述：CNN-Transformer在各种各样的问题上表现非常出色，现在被广泛使用。 5.领域描述：近年来，随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升，其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了CNN卷积神经网络在该领域的应用。 6.作者介绍：机器学习之心，博客专家认证，机器学习领域创作者，2023博客之星TOP50，文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年，更多仿真源码、数据集定制私信。
企业微信社群规划运营全流程SOP.xlsx
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