4.MongoDB聚合

1.count 求总数

db.foo.count()

db.foo.find().length()

db.foo.find().count()

 

2.distinct 去重

查看集合foo中所有bar的值

db.runCommand({"distinct":"foo","key":"bar"})

 

3.group 分组

db.runCommand({"group":{"ns":"stocks","key":"day","initial":{"time":0},"$reduce":function(doc,prev){

    if(doc.time > prev.time){

        prev.price = doc.price;

        prev.time = doc.time;   

    }

}},"condition":{"day":{"$gt":"2010/09/30"}}})

"ns":"stocks" 指定要进行分组的集合

"key":"day" 指定文档要分组依据的键，这里是day

"initial":{"time":0} 初始化累加器的值

"$reduce":function(doc,prev){...} doc是当前文档，prev是累加器文档

"condition":{"day":{"$gt":"2010/09/30"}} 也可以是cond或者q作为键，用于filter，最简单的{"$exists":true}，防止没有依据的键被分到了一组

 

(1)使用完成器 finalizer

精简从数据库传到用户的数据，在每组函数传递到客户端之前被调用一次

 

(2)将函数作为键使用

db.posts.group({"ns":"posts","$keys":function(x){return age - 10;},....})

 

4.MapReduce

1.map 映射

将操作映射到集合中每个文档 可以无作为，或产生一些键和X个值

 

2.中间过程 shuffle 洗牌

按照键分组，并将产生的键值组成列表放到对应的键中

 

3.reduce 化简

把列表中的值化简成一个单值