Rails3下的 full text search (全文本搜索， 全文匹配？）

最近遇到了一个问题，大数据量下的全文搜索，比较费时。

例如： 100W的数据下，想要搜索，使用where的话，有的时候耗时 20+ 秒。 无法忍受。
同时，100W 的数据，占用了至少1G的空间。 光是全盘扫描的话，也无法在1秒内完成。

所以，还得求助于索引(index)

记得在JAVA项目中，lucene 是个非常好的工具，貌似现在也是。不知道RAILS的世界中如何？

理想的工具应该是：
1. 有个针对中文的分词文件（现成的），就好像LUCENE的那样
2. 使用这个分词文件，对数据库的数据进行索引的生成
3. 每次查询时，先从索引中查，然后再根据索引的结果，找到数据库的记录
4. 显示结果。
或者（最理想的情况）
数据库本身就提供了一个索引的功能。我啥都不管，直接 ensureIndex(ooxx),然后就可以用了。仿佛不存在这个索引的中间层一样。直接操作数据库。

搜索了一下，进展如下：

Well, there's Ferret, which is a port of Lucene to Ruby. Also, Lucene is very easy to use from JRuby, if that's an option for you.

Depending on your needs, you might also want to take a look at Solr, which is a higher-level front-end built on Lucene. There is a Ruby interface, solr-ruby, that interacts with Solr via HTTP.

1. Lucene 在RUBY世界中的替代者是：  Ferret.  不过网站没打开。 github (https://github.com/dbalmain/ferret) 则没问题。
2. Lucene 也有独立的server,  叫 Solr, 可以使用   solr-ruby 与之进行交互。
3. solr-ruby 已经过时了。对于Ruby, 使用 Rsolr, 对于Rails项目，使用  blacklight（
For the latest Ruby Solr library, use RSolr - http://rubygems.org/gems/rsolr

For the latest Rails application plugin, use Blacklight - http://projectblacklight.org 链接打不开. 给作者发了信，结果对方说短期内不会维护了。 ( Hi Shen,

The site won't be going back up any time soon I'm afraid. I just don't
have the time to work on it any more. If I do find the time, I'll be
sure to let you know.

King Regards,
Dave) 。 ）

这个。。。看来使用lucene还是比较重量啊。

4. sphinx . 貌似是LUCENE 的竞争者。 sphinx 基本等同于  lucene + solr.  sphinx 不但有lucene的功能，而且也提供了一个SERVER。 对MYSQL， POSTGRES集成的非常好，还有自身的 sphinx QL. 不过由于我用的是 mongo ，所以。。。

5. 不过，sphinx 在RAILS3中有工具： thinking sphinx,   非常详细的文档。github上的关注度超过了1K， 而且最下面有很长的作者列表，粗略估算一下，估计有180人。看来就是它了。。。重点的candidate.

6. 非常棒！找到了中文分词库：  http://www.sphinx-search.com/ sphinx-for-chinese是一款专注于中文搜索的全文检索软件，在sphinx的基础上添加了中文处理模块并优化了中文搜索效果。

7. 其他选项： ravendb  ，内置支持了lucene。是开源的，不过也有商用版本。 用C# 写的。 GITHUB 关注度 700+  不考虑了。。。

8. mongoid plugin:  mongoid_fulltext  上手非常快，文档看起来不错。可惜分词不支持中文。。。 只是很简单的  几个选项（用空格隔开，等等）

mongoid_search， 也是对mongoid的支持。可惜不支持中文。。。