SQL语言艺术(二)发动战争：高效访问数据库

这一章描述了高效访问数据库的基本原则，在战略大局上把握高性能的关键因素

查询识别

程序设计上应该考虑查询识别，即根据SQL讯速定位到调用该SQL的应用程序代码，有助于定位性能问题

减少于数据库交互的次数

使用连接池，避免反复建立数据库连接。连接建立后，尽量批量提交SQL，减少于数据库交互的次数

大局上跳出业务逻辑的限制

把握大局，跳出业务逻辑的限制。SQL是声明性语言，所以设法使你的代码超越业务过程的规格说明，尽量用一条SQL完成所需的操作，减少对表的重复访问，避免建立临时表，中间结果等。尽量避免借助cursor进行循环操作。

保持schema稳定

尽量不要在应用程序中使用DDL来改变Schema，DDL的作用是以核心数据库的数据字典为基础的，数据字典是所有数据库操作的中心，任何对数据字典的操作都会引起全局加锁，对系统性能影响巨大。唯一可以接受的DDL操作是对table进行truncate，它能极快地清空表中所有的数据，但是truncate操作无法通过回滚恢复

慎用自定义函数

自带函数比任何第三方代码更接近数据库核心，效率也更高些，SQL离核心越近，运行得越快。对自定义函数更应该谨慎，因为优化器对定义函数的代码无能为力

数据库负载符合业务逻辑的特性

数据库要符合业务逻辑的特性，于当时正在进行的业务活动保持合理一致性,如果查询customer表的次数比同一时间正在处理的客户量多20倍，则很有可能对表进行了重复访问，而不是一次性找出所需的信息

进攻式编程

一般情况下我们进行防御编程，先检查条件的合法性，再执行操作，对数据库编程而言，进攻式编程有切实的优势。比如插入数据的时候，我们很可能会先select count(*)来判断数据是否已存在，如果不存在再执行insert，好的作法是直接insert，再根据更新的行数来判断有无重复。乐观锁就属于进攻式编程，先假设更新无冲突，再检查执行结果，只有冲突真的发生时才进行控制处理，乐观锁比悲观锁吞吐量高得多