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RonQi:
看到另一个解决方案:“可以在工具条空白处右击,弹出右键菜单,选 ...
在eclipse中设置svn提交快捷键 -
viproc:
确实好用吗?我咋还不好用
在eclipse中设置svn提交快捷键 -
comsci:
如果能够贴图,就更加完美了,是一篇很好的JBPM入门配置教程
jbpm笔记1 -
orcl_zhang:
恩,谢谢。
多版本rails开发环境下的rails app生成 -
wujiazhao88:
HenryYu 写道把持久层的逻辑都直接暴露在jsp里面,吹了 ...
google appengine for java初体验
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利用BP神经网络实现对民族,古筝,摇滚,流行四类音乐的有效分类。matlab实现,提供数据和详细代码,有解释!(The BP neural network is used to realize the effective classification of four kinds of music: ...
音乐分类是该项目的目标任务,这里选择了民歌、古筝、摇滚和流行四类音乐。民歌和古筝作为中国传统音乐的代表,其音色、节奏和结构与摇滚和流行音乐有着显著的区别。通过对这些音乐样本的学习,神经网络能够识别出...
### BP神经网络实现对民歌、古筝、摇滚和流行四类音乐的分类 #### 知识点概览 1. **神经网络基础** - 定义与组成 - 人工神经元的基本构成 - 特点 2. **BP神经网络** - 基本原理 - 结构 - 训练过程 - 应用...
在本项目中,BP神经网络被用来对不同类型的音乐进行分类,具体包括民歌、古筝、摇滚和流行四种类型。 音乐分类任务是信号处理和模式识别领域的一个经典问题。首先,我们需要理解音乐的基本特征,这些特征通常是通过...
BP神经网络预测算法 Hopfield神经网络
语音特征识别是模式识别的一个重要研究内容,对本案例,提取了民歌,古筝、摇滚和流行四类不同音乐的24维特征向量各500组,希望用BP/RBF网络实现对着四类音乐的有效分类。数据文件见附件,语音特征信号分类.zip 其中...
在这个案例中,我们探讨了如何利用BP(Backpropagation)神经网络技术进行音乐类型的分类,具体包括民歌、古筝、摇滚和流行这四类。BP神经网络是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习算法,尤其在模式识别和数据...
基于matlab的bp神经网络学习算法用于数据的分类--主要针对语音信号进行分类。本案例中选举了民歌、古筝、摇滚和流行音乐四类不同类型,用bp神经网络实现对这四类音乐的有效分类
架子鼓在摇滚乐队中尤为常见,能够为音乐带来强烈的节奏感和动感。演奏者通过手脚并用的方式控制各个鼓面和钹片,产生复杂多变的节奏效果。 ### 小提琴 小提琴是弦乐器家族的一员,通常有四根弦,调弦方式为G、D、...
提出了一种可用于改善说话人识别效果的基于基音周期的可变窗长语音MFCC参数提取方法。基本原理是将原始的语音分解为当前基音周期整数倍长度以内部分及其以外部分,并保留前者舍去后者,以减小训练语音与测试语音的频谱...
语音特征识别是模式识别的一个重要研究内容,对本案例,提取了民歌,古筝、摇滚和流行四类不同音乐的24维特征向量各500组,希望用BP网络实现对着四类音乐的有效分类。1) 比较采用2-3种不同的隐含层神经元个数对分类...
本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP...
实验中,选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类音乐作为分类对象,利用倒谱系数法提取每段音乐的24维语音特征信号。 【模型建立】阶段,基于BP神经网络的分类算法分为三个步骤:网络构建、网络训练和网络分类。网络结构...
总结来说,电声音乐借助高科技手段,不仅拓宽了音乐的表现范围,也让我们对音乐的理解更加多元。随着科技的发展,电子音乐的应用将更加广泛,我们应该积极关注并参与到这一领域的探索之中,体验电子音乐带来的独特...
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