oracle树查询的最重要的就是select…start with…connect by…prior语法了。依托于该语法,我们可以将一个表形结构的以树的顺序列出来。在下面列述了oracle中树型查询的常用查询方式以及经常使用的与树查询相关的oracle特性函数等,在这里只涉及到一张表中的树查询方式而不涉及多表中的关联等。
1、准备测试表和测试数据
--菜单目录结构表 create table tb_menu( id number(10) not null, --主键id title varchar2(50), --标题 parent number(10) --parent id ) --父菜单 insert into tb_menu(id, title, parent) values(1, '父菜单1',null); insert into tb_menu(id, title, parent) values(2, '父菜单2',null); insert into tb_menu(id, title, parent) values(3, '父菜单3',null); insert into tb_menu(id, title, parent) values(4, '父菜单4',null); insert into tb_menu(id, title, parent) values(5, '父菜单5',null); --一级菜单 insert into tb_menu(id, title, parent) values(6, '一级菜单6',1); insert into tb_menu(id, title, parent) values(7, '一级菜单7',1); insert into tb_menu(id, title, parent) values(8, '一级菜单8',1); insert into tb_menu(id, title, parent) values(9, '一级菜单9',2); insert into tb_menu(id, title, parent) values(10, '一级菜单10',2); insert into tb_menu(id, title, parent) values(11, '一级菜单11',2); insert into tb_menu(id, title, parent) values(12, '一级菜单12',3); insert into tb_menu(id, title, parent) values(13, '一级菜单13',3); insert into tb_menu(id, title, parent) values(14, '一级菜单14',3); insert into tb_menu(id, title, parent) values(15, '一级菜单15',4); insert into tb_menu(id, title, parent) values(16, '一级菜单16',4); insert into tb_menu(id, title, parent) values(17, '一级菜单17',4); insert into tb_menu(id, title, parent) values(18, '一级菜单18',5); insert into tb_menu(id, title, parent) values(19, '一级菜单19',5); insert into tb_menu(id, title, parent) values(20, '一级菜单20',5); --二级菜单 insert into tb_menu(id, title, parent) values(21, '二级菜单21',6); insert into tb_menu(id, title, parent) values(22, '二级菜单22',6); insert into tb_menu(id, title, parent) values(23, '二级菜单23',7); insert into tb_menu(id, title, parent) values(24, '二级菜单24',7); insert into tb_menu(id, title, parent) values(25, '二级菜单25',8); insert into tb_menu(id, title, parent) values(26, '二级菜单26',9); insert into tb_menu(id, title, parent) values(27, '二级菜单27',10); insert into tb_menu(id, title, parent) values(28, '二级菜单28',11); insert into tb_menu(id, title, parent) values(29, '二级菜单29',12); insert into tb_menu(id, title, parent) values(30, '二级菜单30',13); insert into tb_menu(id, title, parent) values(31, '二级菜单31',14); insert into tb_menu(id, title, parent) values(32, '二级菜单32',15); insert into tb_menu(id, title, parent) values(33, '二级菜单33',16); insert into tb_menu(id, title, parent) values(34, '二级菜单34',17); insert into tb_menu(id, title, parent) values(35, '二级菜单35',18); insert into tb_menu(id, title, parent) values(36, '二级菜单36',19); insert into tb_menu(id, title, parent) values(37, '二级菜单37',20); --三级菜单 insert into tb_menu(id, title, parent) values(38, '三级菜单38',21); insert into tb_menu(id, title, parent) values(39, '三级菜单39',22); insert into tb_menu(id, title, parent) values(40, '三级菜单40',23); insert into tb_menu(id, title, parent) values(41, '三级菜单41',24); insert into tb_menu(id, title, parent) values(42, '三级菜单42',25); insert into tb_menu(id, title, parent) values(43, '三级菜单43',26); insert into tb_menu(id, title, parent) values(44, '三级菜单44',27); insert into tb_menu(id, title, parent) values(45, '三级菜单45',28); insert into tb_menu(id, title, parent) values(46, '三级菜单46',28); insert into tb_menu(id, title, parent) values(47, '三级菜单47',29); insert into tb_menu(id, title, parent) values(48, '三级菜单48',30); insert into tb_menu(id, title, parent) values(49, '三级菜单49',31); insert into tb_menu(id, title, parent) values(50, '三级菜单50',31); commit; select * from tb_menu;
parent字段存储的是上级id,如果是顶级父节点,该parent为null(得补充一句,当初的确是这样设计的,不过现在知道,表中最好别有null记录,这会引起全文扫描,建议改成0代替)。
2、树操作
我们从最基本的操作,逐步列出树查询中常见的操作,所有查询出来的节点以家族中的辈份作比方。
1)、查找树中的所有顶级父节点(辈份最长的人)。 假设这个树是个目录结构,那么第一个操作总是找出所有的顶级节点,再根据该节点找到其下属节点。
select * from tb_menu m where m.parent is null;
2)、查找一个节点的直属子节点(所有儿子)。 如果查找的是直属子类节点,也是不用用到树型查询的。
select * from tb_menu m where m.parent=1;
3)、查找一个节点的所有直属子节点(所有后代)。
select * from tb_menu m start with m.id=1 connect by m.parent=prior m.id;
这个查找的是id为1的节点下的所有直属子类节点,包括子辈的和孙子辈的所有直属节点。
4)、查找一个节点的直属父节点(父亲)。 如果查找的是节点的直属父节点,也是不用用到树型查询的。
--c-->child, p->parent select c.id, c.title, p.id parent_id, p.title parent_title from tb_menu c, tb_menu p where c.parent=p.id and c.id=6
5)、查找一个节点的所有直属父节点(祖宗)。
select * from tb_menu m start with m.id=38 connect by prior m.parent=m.id;
这里查找的就是id为1的所有直属父节点,打个比方就是找到一个人的父亲、祖父等。但是值得注意的是这个查询出来的结果的顺序是先列出子类节点再列出父类节点,姑且认为是个倒序吧。
上面列出两个树型查询方式,第3条语句和第5条语句,这两条语句之间的区别在于prior关键字的位置不同,所以决定了查询的方式不同。 当parent = prior id时,数据库会根据当前的id迭代出parent与该id相同的记录,所以查询的结果是迭代出了所有的子类记录;而prior parent = id时,数据库会跟据当前的parent来迭代出与当前的parent相同的id的记录,所以查询出来的结果就是所有的父类结果。
以下是一系列针对树结构的更深层次的查询,这里的查询不一定是最优的查询方式,或许只是其中的一种实现而已。
6)、查询一个节点的兄弟节点(亲兄弟)。
--m.parent=m2.parent-->同一个父亲 select * from tb_menu m where exists (select * from tb_menu m2 where m.parent=m2.parent and m2.id=6)
7)、查询与一个节点同级的节点(族兄弟)。 如果在表中设置了级别的字段,那么在做这类查询时会很轻松,同一级别的就是与那个节点同级的,在这里列出不使用该字段时的实现!
with tmp as( select a.*, level leaf from tb_menu a start with a.parent is null connect by a.parent = prior a.id) select * from tmp where leaf = (select leaf from tmp where id = 50);
这里使用两个技巧,一个是使用了level来标识每个节点在表中的级别,还有就是使用with语法模拟出了一张带有级别的临时表。
8)、查询一个节点的父节点的的兄弟节点(伯父与叔父)。
with tmp as( select tb_menu.*, level lev from tb_menu start with parent is null connect by parent = prior id) select b.* from tmp b,(select * from tmp where id = 21 and lev = 2) a where b.lev = 1 union all select * from tmp where parent = (select distinct x.id from tmp x, --祖父 tmp y, --父亲 (select * from tmp where id = 21 and lev > 2) z --儿子 where y.id = z.parent and x.id = y.parent);
这里查询分成以下几步。
首先,将第7个一样,将全表都使用临时表加上级别;
其次,根据级别来判断有几种类型,以上文中举的例子来说,有三种情况:
(1)当前节点为顶级节点,即查询出来的lev值为1,那么它没有上级节点,不予考虑。
(2)当前节点为2级节点,查询出来的lev值为2,那么就只要保证lev级别为1的就是其上级节点的兄弟节点。
(3)其它情况就是3以及以上级别,那么就要选查询出来其上级的上级节点(祖父),再来判断祖父的下级节点都是属于该节点的上级节点的兄弟节点。
最后,就是使用union将查询出来的结果进行结合起来,形成结果集。
9)、查询一个节点的父节点的同级节点(族叔)。
这个其实跟第7种情况是相同的。
with tmp as( select a.*, level leaf from tb_menu a start with a.parent is null connect by a.parent = prior a.id) select * from tmp where leaf = (select leaf from tmp where id = 6) - 1;
基本上,常见的查询在里面了,不常见的也有部分了。其中,查询的内容都是节点的基本信息,都是数据表中的基本字段,但是在树查询中还有些特殊需求,是对查询数据进行了处理的,常见的包括列出树路径等。
补充一个概念,对于数据库来说,根节点并不一定是在数据库中设计的顶级节点,对于数据库来说,根节点就是start with开始的地方。
下面列出的是一些与树相关的特殊需求。
10)、名称要列出名称全部路径。
这里常见的有两种情况,一种是从顶级列出,直到当前节点的名称(或者其它属性);一种是从当前节点列出,直到顶级节点的名称(或其它属性)。举地址为例:国内的习惯是从省开始、到市、到县、到居委会的,而国外的习惯正好相反(老师说的,还没接过国外的邮件,谁能寄个瞅瞅 )。
从顶部开始:
select sys_connect_by_path (title, '/') from tb_menu where id = 50 start with parent is null connect by parent = prior id;
从当前节点开始:
select sys_connect_by_path (title, '/') from tb_menu start with id = 50 connect by prior parent = id;
在这里我又不得不放个牢骚了。oracle只提供了一个sys_connect_by_path函数,却忘了字符串的连接的顺序。在上面的例子中,第一个sql是从根节点开始遍历,而第二个sql是直接找到当前节点,从效率上来说已经是千差万别,更关键的是第一个sql只能选择一个节点,而第二个sql却是遍历出了一颗树来。再次ps一下。
sys_connect_by_path函数就是从start with开始的地方开始遍历,并记下其遍历到的节点,start with开始的地方被视为根节点,将遍历到的路径根据函数中的分隔符,组成一个新的字符串,这个功能还是很强大的。
11)、列出当前节点的根节点。
在前面说过,根节点就是start with开始的地方。
select connect_by_root title, tb_menu.* from tb_menu start with id = 50 connect by prior parent = id;
connect_by_root函数用来列的前面,记录的是当前节点的根节点的内容。
12)、列出当前节点是否为叶子。
这个比较常见,尤其在动态目录中,在查出的内容是否还有下级节点时,这个函数是很适用的。
select connect_by_isleaf, tb_menu.* from tb_menu start with parent is null connect by parent = prior id;
connect_by_isleaf函数用来判断当前节点是否包含下级节点,如果包含的话,说明不是叶子节点,这里返回0;反之,如果不包含下级节点,这里返回1。
至此,oracle树型查询基本上讲完了,以上的例子中的数据是使用到做过的项目中的数据,因为里面的内容可能不好理解,所以就全部用一些新的例子来进行阐述。以上所有sql都在本机上测试通过,也都能实现相应的功能,但是并不能保证是解决这类问题的最优方案(如第8条明显写成存储过程会更好).
相关推荐
### Oracle中树的操作 在Oracle数据库管理中,处理树形结构数据是一项常见需求。本文将详细介绍如何通过PL/SQL过程实现在Oracle数据库中复制树状节点,并将其作为一个新的树节点进行插入。 #### 1. 创建树形表结构...
Oracle树查询是数据库管理中处理层次结构数据的重要技术,它主要依赖于`SELECT...START WITH...CONNECT BY...PRIOR`的语法。这个语法允许我们按照树的结构来组织和检索数据,尤其适用于表示组织结构、目录层级或者...
Oracle树查询是数据库管理中一种非常实用的技术,它允许我们处理具有层级关系的数据。在Oracle中,树查询主要依赖于`SELECT...START WITH...CONNECT BY...PRIOR`语法,这个语法让我们能够按照层级结构遍历数据。本文...
Oracle 数据库在处理树形数据结构时,提供了一种强大的查询方法,即 `SELECT...START WITH...CONNECT BY...PRIOR` 语法。这种查询模式允许我们以递归方式遍历和检索具有层级关系的数据,例如组织结构、产品分类或者...
《ORACLE 管理员操作手册》是针对Oracle数据库管理员的专业指南,旨在帮助读者快速理解和熟练掌握Oracle数据库系统的管理技巧。以下将详细介绍手册中可能涵盖的重要知识点。 1. **Oracle数据库架构**:理解Oracle...
Oracle数据操作和控制语言(Data Manipulation Language, DML)是Oracle数据库系统中用于处理数据的核心部分,包括插入、更新、删除以及查询等操作。在深入理解Oracle DML之前,我们首先需要对Oracle数据库有一个...
在处理复杂的数据查询时,尤其在数据具有层次性或树状结构的情况下,Oracle提供了一种高效的方法——树结构查询。本篇文章将深入探讨Oracle如何处理这类查询,并通过一个具体的文档案例进行解析。 首先,我们要了解...
Oracle支持B树索引、位图索引等多种类型,合理创建和使用索引至关重要。 7. **事务处理**: 在Oracle中,数据操作通常以事务为单位,包括BEGIN、COMMIT、ROLLBACK等语句,用于确保数据一致性。 8. **视图**: ...
总结来说,Oracle树形结构结合dtree插件能够帮助开发者有效地展示和操作层次化数据,这对于那些需要直观呈现层级关系的应用场景非常有用。在实际项目中,理解如何使用Oracle的层次查询和dtree插件的配置至关重要,这...
总之,Oracle数据库支持对树形结构数据的高效查询,通过`CONNECT BY`和`START WITH`子句,我们可以轻松地构建和遍历这些层次关系,这对于理解和操作复杂的数据结构至关重要。在进行树结构查询时,理解这些语句的工作...
在IT行业中,动态树形菜单是一种常见的用户界面元素,它能以树状结构展示数据,使得用户能够方便地浏览和操作层次化的信息。本项目利用Ajax、JSP和Oracle数据库技术,实现了这样一个功能,让我们来深入探讨一下这些...
在本话题中,我们将探讨如何在使用iBatis框架与Oracle数据库时实现树形查询。 首先,iBatis是一个优秀的持久层框架,它允许开发者将SQL语句直接写在XML配置文件或者注解中,提供了比传统JDBC更高级的抽象层,使得...
### ORACLE进阶操作技巧知识点详解 #### 一、数据库安装与配置 ##### 安装注意事项 - **根据用户数量进行特定安装**:在安装Oracle数据库之前,首先需要考虑的是预期用户数量。不同规模的应用场景可能需要不同版本...
Oracle Spatial是一个用于存储、检索、操作和分析地理和空间数据的解决方案。它是Oracle数据库的一部分,提供了用于处理二维对象的几何数据类型的集合。Oracle Spatial可以存储点、线、多边形等几何数据,并提供了...
在Oracle Form中实现树形结构(Tree)可以提供用户友好的界面,方便数据的浏览和操作。下面将详细介绍如何在Oracle Form中创建和使用树形控件,以及相关的知识点。 首先,我们需要了解Oracle Form中的"tree"是什么...
在本文中,我们将深入探讨Oracle数据库的相关操作,包括数据查询、表的创建与管理、索引、事务处理以及SQL语句的使用。 首先,让我们了解Oracle中的基本SQL操作。SQL(Structured Query Language)是用于管理和处理...
本篇文章将深入探讨Oracle的相关操作,帮助你提升数据库管理效率。 1. 数据库安装与启动 - Oracle数据库的安装通常涉及多个步骤,包括环境配置、选择安装类型(如企业版或标准版)、配置数据库实例等。 - 启动...