发展的规律

      由于外出打工的人越来越多，农村里的部分农田处于闲置状态。在这个时代背景下，国家又实行了新的政策指导思想，将农民的土地重新分配，集体承包的方式让闲置的农田承包个某些个体经营。这个让人想起了改革开放初期的凤阳县秘密大包干事件，当时大多数人从事农业生产，集体公社势必降低工作积极性，然而短短几十年时间，工业发展就改变了整个逻辑面貌。让人好生感叹！
      到底什么样的选择才是正确的？顺应历史潮流的选择是正确的！这个说法放在互联网的发展上来看也是适用的，从技术层面来说，举两个例子：spark和storm。
      Spark立足于内存计算，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，具有轻量、快速计算等特点。
      Storm是专门针对实时数据类型（即流数据）的计算分析框架，在流数据不断变化运动的过程中实时地进行分析。
      为了解决批处理耗时长久的问题，spark采用了内存处理+多迭代批量处理的方式，Storm则更为直接的采用流数据的实时处理方式。spark采用的思想是基于程序指向数据，storm的思想是数据指向程序。从解决方案来说各自都有特长，spark专注于机器学习类型不需要特别实时的事务处理，在一定意义上扩展了hadoop的运算理念；storm则让实时大数据量处理有了更多选择。
      从apark和storm的分析来看，事务的发展应该根基于需求，符合需求的就是好的。
      当然，在开发产品的走向中，我们除了关注需求，还得注意竞争的残酷，在竞争中立于不败之地的最佳武器，是思变，变代表着探索和创新以及积累。只有一定量的积累基础，才能在已有的参考目标下进而创新。spark，storm就是在hadoop的性能局限下发展出来的新技术产品。
      回到互联网这个大环境上来看，阅读了一篇关于窝窝团的转型文章很有感触。
      当糯米、点评、美团仍在团购市场拼的火热时，窝窝团已经明确释放出去团购化，转型O2O生活服务平台的信号。先不说最终是否成功，先来看一下文章分析的团购面临的弊端：“对于商家来讲，目前上团购做促销更多的时候是被团购网站牵着鼻子走，完全是借助团购网站的流量来变现，自身根本不能参与到网络经营环节。就以我的奶茶店在美团做的团购项目为例，美团派人过来制定套餐，然后拍照，最后上架销售，这个过程门店基本参与不到，在上架之后，店里需要下架某个产品时都得通过美团的业务员来操作，根本没有自主运营权。这种形式更适合团购网站本身，而不适合服务业门店，团购模式弊病暴露出来的矛盾越来越激烈。”
      针对这种弊端，窝窝清醒的知道“团购形式是先刺激消费市场，随后才倒逼服务行业向其臣服，而窝窝团的算盘是，若能用系统稳住大量商家，那用户自然也就随之而来，先服务商户再服务消费者，这是窝窝团经营策略的最大调整。而且服务商户暂时不用拼资金、拼流量，拼的是系统的易用性，这是窝窝团的机会”。
      最后再来看一下Yahoo的人工分类搜索，在印象中Yahoo是被google的全文检索模式打败了，但是细细想来，精切的分类检索，也有很多称道之处，通过检索能很好的了解检索运用者的爱好偏向，对客户行为分析有先天的优势。当然随着技术的发展，基于大数据机器学习的分类也不再是很大的挑战。正如前面说到的田亩制度的发展变化一样，万事都得跟上时代的发展需求。