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最近和一友人沟通,他在一个项目中使用MINA2,他反馈在启动了服务端之后,发现IO阻塞和堆内存一直上升;
JCONSOLE面板中的解释:
阻塞总数
Blocked count is the total number of times that the thread blocked to enter or reenter a monitor. I.e. the number of times a thread has been in the java.lang.Thread.State.BLOCKED state.
当线程试图获取一个内部的对象锁(不是java.util.concurrent库中的锁),而锁被其它线程占有,则该线程进入阻塞状态。
等待总数
Waited count is the total number of times that the thread waited for notification. i.e. the number of times that a thread has been in the ava.lang.Thread.State.WAITING or java.lang.Thread.State.TIMED_WAITING state.
当线程等待另外一个线程通知调度器的一个条件的时候,它自己进入等待状态。在调用Object.wait()或Thread.join()方法,或者等待java.util.concurrent库中的Lock或Condition时,会出现等待状况。
后这两天我自己本地拿一个简单案例测试了下,
采用JAVA原生的newCachedThreadPool,以及MINA2自带的 OrderedThreadPoolExecutor 线程池,在性能上没有太大的区别;
本身他原来的代码中就是使用了一种线程池,将IO线程和工作线程(业务线程)区分开的,所以这个处理的堆内存升高和IO堵塞是正常现象,我本地代码实测,暂用的堆内存并不多,而且是快速回收了,并不影响后续业务;
下图中大量的thread就是由于使用了ExecutorFilter之后,MINA2服务器端产生的大量线程。
在服务端启动的代码中有一段如下:
仔细研究了下JCONSOLE中的阻塞总数,结合本地运行的经验,下图的结果:
根据图里面的信息,发现在NioProcessor.java中
@Override
protected int select(long timeout) throws Exception {
return selector.select(timeout);
}
然后继续跟踪,在AbstractPollingIoProcessor.java类中
上述行发生了阻塞行为,这个类是干嘛的呢?这个类是MINA2中去轮训SELECTOR中是否有空闲的,查看一下selector的源码:
仔细的看看注释:
Selects a set of keys whose corresponding channels are ready for I/O[color=red][/color]
原来是去轮训IO通道是否空闲,也就是说上述阻塞是发生在这里,也就是说IO通道被轮训发生的阻塞,所以说本文开头的阻塞数量是这样产生的:
当大量的并发消息过来,MINA2服务端需要轮训IO通道是否OK,OK之后就马上交给工作线程(如果有)去处理。所以从上面看来,这个是正常现象。在同时并发大量消息的时候,MINA2的IO通道还是会有堵塞。
另外:
我们知道:MINA2采用的是责任链模式,在处理过程中插入不同的filter,来进行不同的处理。
当服务器端启动的时候,会启动默认的I0线程,也就是主线程,MINA2建议是CPU数量+1,如果代码中不增加上述一行,那么如果加入上述的ExecutorFilter之后,工作线程将会和IO线程分开,简单的例子,如果你要发一些消息给服务端,要服务端提交一个事务,如果不采用ExecutorFilter,那么IO线程就会一直等待这个事务结束,才会接着处理下一个任务,否则一直等待,如果采用了ExecutorFilter,那么IO线程会将任务交给ExecutorFilter的线程池,由线程池去处理事务,而IO线程就释放了,这样IO线程非常高效的能够同时处理很多的并发任务。
用new ExecutorFilter(),缺省使用OrderedThreadPoolExecutor线程池。需要注意的是这个线程池,对应同一个session而言,是顺序执行的.也就是说mina2里面的message处理都是顺序的,不会说出现在消息没有接受完毕之前关闭。
常见的也有这样的处理:修改成:
然
很显然的问题,用CachedThreadPool不保证同一个session的消息有序被处理,改用UnorderedThreadPoolExecutor或者将codec filter在ExecutorFilter之前添加。
这位兄弟研究的很透彻!
很显然的问题,用CachedThreadPool不保证同一个session的消息有序被处理,改用UnorderedThreadPoolExecutor或者将codec filter在ExecutorFilter之前添加。
这个问题应该是由于你将ExcecutorFilter放在了ProtocolCodecFilter之前造成的。
JCONSOLE面板中的解释:
阻塞总数
Blocked count is the total number of times that the thread blocked to enter or reenter a monitor. I.e. the number of times a thread has been in the java.lang.Thread.State.BLOCKED state.
当线程试图获取一个内部的对象锁(不是java.util.concurrent库中的锁),而锁被其它线程占有,则该线程进入阻塞状态。
等待总数
Waited count is the total number of times that the thread waited for notification. i.e. the number of times that a thread has been in the ava.lang.Thread.State.WAITING or java.lang.Thread.State.TIMED_WAITING state.
当线程等待另外一个线程通知调度器的一个条件的时候,它自己进入等待状态。在调用Object.wait()或Thread.join()方法,或者等待java.util.concurrent库中的Lock或Condition时,会出现等待状况。
后这两天我自己本地拿一个简单案例测试了下,
采用JAVA原生的newCachedThreadPool,以及MINA2自带的 OrderedThreadPoolExecutor 线程池,在性能上没有太大的区别;
本身他原来的代码中就是使用了一种线程池,将IO线程和工作线程(业务线程)区分开的,所以这个处理的堆内存升高和IO堵塞是正常现象,我本地代码实测,暂用的堆内存并不多,而且是快速回收了,并不影响后续业务;
下图中大量的thread就是由于使用了ExecutorFilter之后,MINA2服务器端产生的大量线程。
在服务端启动的代码中有一段如下:
filterChainBuilder.addLast("threadPool", new ExecutorFilter());
仔细研究了下JCONSOLE中的阻塞总数,结合本地运行的经验,下图的结果:
根据图里面的信息,发现在NioProcessor.java中
@Override
protected int select(long timeout) throws Exception {
return selector.select(timeout);
}
然后继续跟踪,在AbstractPollingIoProcessor.java类中
private class Processor implements Runnable { public void run() { assert (processorRef.get() == this); int nSessions = 0; lastIdleCheckTime = System.currentTimeMillis(); for (;;) { try { // This select has a timeout so that we can manage // idle session when we get out of the select every // second. (note : this is a hack to avoid creating // a dedicated thread). long t0 = System.currentTimeMillis(); int selected = select(SELECT_TIMEOUT); long t1 = System.currentTimeMillis(); long delta = (t1 - t0); if ((selected == 0) && !wakeupCalled.get() && (delta < 100)) { // Last chance : the select() may have been // interrupted because we have had an closed channel. if (isBrokenConnection()) { LOG.warn("Broken connection"); // we can reselect immediately // set back the flag to false wakeupCalled.getAndSet(false); continue; } else { LOG.warn("Create a new selector. Selected is 0, delta = " + (t1 - t0)); // Ok, we are hit by the nasty epoll // spinning. // Basically, there is a race condition // which causes a closing file descriptor not to be // considered as available as a selected channel, but // it stopped the select. The next time we will // call select(), it will exit immediately for the same // reason, and do so forever, consuming 100% // CPU. // We have to destroy the selector, and // register all the socket on a new one. registerNewSelector(); } // Set back the flag to false wakeupCalled.getAndSet(false); // and continue the loop continue; } // Manage newly created session first nSessions += handleNewSessions(); updateTrafficMask(); // Now, if we have had some incoming or outgoing events, // deal with them if (selected > 0) { //LOG.debug("Processing ..."); // This log hurts one of the MDCFilter test... process(); } // Write the pending requests long currentTime = System.currentTimeMillis(); flush(currentTime); // And manage removed sessions nSessions -= removeSessions(); // Last, not least, send Idle events to the idle sessions notifyIdleSessions(currentTime); // Get a chance to exit the infinite loop if there are no // more sessions on this Processor if (nSessions == 0) { processorRef.set(null); if (newSessions.isEmpty() && isSelectorEmpty()) { // newSessions.add() precedes startupProcessor assert (processorRef.get() != this); break; } assert (processorRef.get() != this); if (!processorRef.compareAndSet(null, this)) { // startupProcessor won race, so must exit processor assert (processorRef.get() != this); break; } assert (processorRef.get() == this); } // Disconnect all sessions immediately if disposal has been // requested so that we exit this loop eventually. if (isDisposing()) { for (Iterator<S> i = allSessions(); i.hasNext();) { scheduleRemove(i.next()); } wakeup(); } } catch (ClosedSelectorException cse) { // If the selector has been closed, we can exit the loop break; } catch (Throwable t) { ExceptionMonitor.getInstance().exceptionCaught(t); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e1) { ExceptionMonitor.getInstance().exceptionCaught(e1); } } } try { synchronized (disposalLock) { if (disposing) { doDispose(); } } } catch (Throwable t) { ExceptionMonitor.getInstance().exceptionCaught(t); } finally { disposalFuture.setValue(true); } } }
上述行发生了阻塞行为,这个类是干嘛的呢?这个类是MINA2中去轮训SELECTOR中是否有空闲的,查看一下selector的源码:
/** [color=red][b] * Selects a set of keys whose corresponding channels are ready for I/O * operations. * * <p> This method performs a blocking <a href="#selop">selection * operation</a>. It returns only after at least one channel is selected, * this selector's {@link #wakeup wakeup} method is invoked, the current * thread is interrupted, or the given timeout period expires, whichever * comes first. * * <p> This method does not offer real-time guarantees: It schedules the * timeout as if by invoking the {@link Object#wait(long)} method. </p>[/b][/color] * * @param timeout If positive, block for up to <tt>timeout</tt> * milliseconds, more or less, while waiting for a * channel to become ready; if zero, block indefinitely; * must not be negative * * @return The number of keys, possibly zero, * whose ready-operation sets were updated * * @throws IOException * If an I/O error occurs * * @throws ClosedSelectorException * If this selector is closed * * @throws IllegalArgumentException * If the value of the timeout argument is negative */ public abstract int select(long timeout) throws IOException;
仔细的看看注释:
Selects a set of keys whose corresponding channels are ready for I/O[color=red][/color]
原来是去轮训IO通道是否空闲,也就是说上述阻塞是发生在这里,也就是说IO通道被轮训发生的阻塞,所以说本文开头的阻塞数量是这样产生的:
当大量的并发消息过来,MINA2服务端需要轮训IO通道是否OK,OK之后就马上交给工作线程(如果有)去处理。所以从上面看来,这个是正常现象。在同时并发大量消息的时候,MINA2的IO通道还是会有堵塞。
另外:
我们知道:MINA2采用的是责任链模式,在处理过程中插入不同的filter,来进行不同的处理。
当服务器端启动的时候,会启动默认的I0线程,也就是主线程,MINA2建议是CPU数量+1,如果代码中不增加上述一行,那么如果加入上述的ExecutorFilter之后,工作线程将会和IO线程分开,简单的例子,如果你要发一些消息给服务端,要服务端提交一个事务,如果不采用ExecutorFilter,那么IO线程就会一直等待这个事务结束,才会接着处理下一个任务,否则一直等待,如果采用了ExecutorFilter,那么IO线程会将任务交给ExecutorFilter的线程池,由线程池去处理事务,而IO线程就释放了,这样IO线程非常高效的能够同时处理很多的并发任务。
用new ExecutorFilter(),缺省使用OrderedThreadPoolExecutor线程池。需要注意的是这个线程池,对应同一个session而言,是顺序执行的.也就是说mina2里面的message处理都是顺序的,不会说出现在消息没有接受完毕之前关闭。
常见的也有这样的处理:修改成:
filterChainBuilder.addLast("threadPool", new ExecutorFilter(Executors.newCachedThreadPool ());
然
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5 楼
scholers
2014-07-03
logicbaby 写道
qrong 写道
经测试,new ExecutorFilter(Executors.newCachedThreadPool())会导致在codec层收到的数据错乱,好大个坑。。。。。改回默认的orderThreadPool后无此问题。
很显然的问题,用CachedThreadPool不保证同一个session的消息有序被处理,改用UnorderedThreadPoolExecutor或者将codec filter在ExecutorFilter之前添加。
这位兄弟研究的很透彻!
4 楼
logicbaby
2014-06-04
qrong 写道
经测试,new ExecutorFilter(Executors.newCachedThreadPool())会导致在codec层收到的数据错乱,好大个坑。。。。。改回默认的orderThreadPool后无此问题。
很显然的问题,用CachedThreadPool不保证同一个session的消息有序被处理,改用UnorderedThreadPoolExecutor或者将codec filter在ExecutorFilter之前添加。
3 楼
logicbaby
2014-06-04
new ExecutorFilter(Executors.newCachedThreadPool())
用CachedThreadPool会创建过多的线程,如果有5000个活跃连接,这个东西就有可能创建5000个线程!无需顺序保证应该用new ExecutorFilter(new UnorderedThreadPoolExecutor());
用CachedThreadPool会创建过多的线程,如果有5000个活跃连接,这个东西就有可能创建5000个线程!无需顺序保证应该用new ExecutorFilter(new UnorderedThreadPoolExecutor());
2 楼
patrick_unicorn
2013-04-07
qrong 写道
经测试,new ExecutorFilter(Executors.newCachedThreadPool())会导致在codec层收到的数据错乱,好大个坑。。。。。改回默认的orderThreadPool后无此问题。
这个问题应该是由于你将ExcecutorFilter放在了ProtocolCodecFilter之前造成的。
1 楼
qrong
2012-07-13
经测试,new ExecutorFilter(Executors.newCachedThreadPool())会导致在codec层收到的数据错乱,好大个坑。。。。。改回默认的orderThreadPool后无此问题。
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