常见数据库（Oracle/MySQL)开发中的问题集

常见数据库（Oracle/MySQL)开发中的问题集
    系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质 SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一
    个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
   
    作为一名程序员，在开发的过程中，不仅仅是关注代码的编码，在与数据库打交道的代码逻辑我们应该需要谨慎的编写，以求避免系统性能的代码或SQL出现。下面是性能影响的排序（以影响程度排序）
    D1    业务逻辑（影响最大）
    D2    数据设计（表结构设计，数据建模）
    D3    应用程序设计（SQL语句的写法）
    -->以上三条都会与作为程序员的我们息息相关的！一个好的程序员，不仅是能编写漂亮的代码，还要有一定的数据设计能力，和优秀的SQL编写能力，即，能知晓如何编写出性能好的SQL语句，能够察觉到SQL语句的写法是否会影响到性能.....（个人拙见，大牛见笑）
    D4  数据库的逻辑结构 （索引，区间，段，表空间）
  D5  数据库操作 （参数和配置）
  D6  访问路径
  D7  内存分配情况
  D8  I/O 和物理设计 （DBA 与业务沟通）（峰值多大，使用周期）
  D9  资源的征用
  D10 操作系统的调节
 
  从上面来看，D1-D3 影响最大但比较难修改 （事先去做），而且责任大部分在程序员肩上。
 
  关注SQL语句中 where 的编写
  多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，造成优化器删去索引而使用全表扫描。所以，应清楚优化器根据何种原则来删除索引。
 
 
  关注数据库的N+1查询
 
 
  关注数据库的分页查询
  Oracle
      SELECT *
　　FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2
　　where t2.r >= M

　　例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录，语句如下：

　　SELECT *
　　FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2
　　Where t2.R >= 10

  MySQL
      SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
      从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录
      select * from sys_option limit 10,20
     
  SQLServer
      从数据库表中的第M条记录开始取N条记录，利用关键字Top：值得注意的是如果SELECT语句中既有top，又有order by，那么，会从排序好的结果中选择：
      SELECT *
      FROM (SELECT TOP N * FROM
                  (SELECT TOP (M+N-1) * FROM TABLE_NAME ORDER BY 主键 DESC) TBL_1) TBL_2
      ORDER BY 主键 ASC
     
      Example here:(从表Sys_option(主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录)
      SELECT *
      FROM (SELECT TOP 20 *
      FROM (SELECT TOP 29 * FROM Sys_option ORDER BY sys_id DESC) T1 ) T2
      ORDER BY sys_id ASC