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307622798 写道博主你好,最近在看你的js系列文章,发 ...
JavaScript 学习笔记 二 对象的访问
/**********开放定址哈希表的存储结构**********/ int hashsize[ ] = { 997, ... }; // 哈希表容量递增表一个合适的素数序列 typedef struct { ElemType *elem; // 数据元素存储基址, int count; // 当前数据元素个数 int sizeindex;// sizeindex为当前容量 } HashTable; #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define DUPLICATE -1 Status SearchHash (HashTable H, KeyType Key, int &p, int &c) { // 在开放定址哈希表H中查找关键码为K的元素, // 若查找成功,以p指示待查数据元素在表中位置, // 并返回SUCCESS;否则,以p指示插入位置, // 并返回UNSUCCESS, c用以计冲突次数,其初值 // 置零,供建表插入时参考 p = Hash(Key); //求得哈希地址 while ( H.elem[p].key != NULLKEY &&K != H.elem[p].key) // 该位置中填有记录并且关键字不相等 collision(p, ++c); // 求得下一探查地址p if ((Key== H.elem[p].key) return SUCCESS; // 查找成功,p返回待查数据元素位置 else return UNSUCCESS; // 查找不成功,p返回的是插入位置 } // SearchHash 通过调用查找算法实现了开放定址哈希表的插入操作。 Status InsertHash (HashTable &H, Elemtype e) { // 查找不成功时插入数据元素e到开放定址哈希表H // 中,并返回OK;若冲突次数过大,则重建哈希表 c = 0; if ( HashSearch ( H, e.key, p, c ) == SUCCESS ) return DUPLICATE; //表中已有与e有相同关键字的元素 else if ( c < hashsize[H.sizeindex]/2 ) { // 冲突次数c未达到上限,(阀值c可调) H.elem[p] = e; ++H.count; return OK; // 插入e } else RecreateHashTable(H); // 重建哈希表 } // InsertHash
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12 楼
sblig
2012-05-22
/*************有向图的十字链表*************/ #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef struct ArcBox { int tailvex, headvex; // 该弧的尾和头顶点的位置 struct ArcBox *hlink, *tlink; // 分别指向下一个弧头相同和弧尾相同的弧的指针域 InfoType *info; // 该弧相关信息的指针 } ArcBox; typedef struct VexNode { VertexType data; ArcBox *firstin, *firstout; // 分别指向该顶点第一条入弧和出弧 } VexNode; typedef struct { VexNode xlist[MAX_VERTEX_NUM]; // 表头向量 int vexnum, arcnum; // 有向图的当前顶点数和弧数 } OLGraph; Status CreateDG (OLGraph &G) { int i,j,k,w,IncInfo; char v1,v2,V; ArcBox *p; printf ("input the number for vexnum and arcnum"); scanf ("%d,%d",&G.vexnum , &G.arcnum); IncInfo=0;IncInfo=IncInfo; V=getchar(); //skip the enter ,same as next... printf("input %d char for vexs \n",G.vexnum); for(i=0; i<G.vexnum; ++i) //输入顶点 { G.xlist[i].data=getchar(); V=getchar(); } for(i=0; i<G.vexnum; ++i) //初始化表头 { G.xlist[i].firstin=NULL; G.xlist[i].firstout=NULL;} printf("input %d arc(char,char) \n",G.arcnum); //输入边 for(k=0; k<G.arcnum; ++k) { printf("%d:\n ",k); scanf("%c,%c",&v1,&v2); V=getchar(); V=V; i=LocateVex(G,v1); j=LocateVex(G,v2); if(i !=100 && j !=100) { p= (ArcBox*)malloc(sizeof(ArcBox)); p->tailvex=i; p->headvex=j; p->hlink = G.xlist[j].firstin; p->tlink = G.xlist[i].firstout; G.xlist[j].firstin = G.xlist[i].firstout=p; } //if } //for return OK; }
---------∧∧∧∧∧∧∧∧∧----有向图的十字链表---∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧-----
11 楼
sblig
2012-05-22
/*******************邻接矩阵**********************/ #define INFINITY INT_MAX 100 // 最大值∞ #define MAX_VERTEX_NUM 20 // 最大顶点个数 typedef enum { DG,DNU,DG,UDN } GraphKind; // { 有向图,有向网,无向图,无向网 } typedef struct ArcCell { VRType adj; // VRType是顶点关系类型,对无权图,用1 //或0表示相邻否;对带权图,则为权值类型 InfoType *info; // 该弧相关信息的指针 } ArcCell, AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct MGraph { VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点向量 AdjMatrix arcs; // 邻接矩阵 int vexnum, arcnum; // 图的当前顶点数和弧(边)数 GraphKind kind; // 图的种类标志 }MGraph; Status CreateUDN (MGraph &G) //创建无向网的邻接矩阵 { int i, j, k, w, IncInfo; char v1, v2, V; printf("input the number for vexnum and arcnum"); scanf("%d,%d", &G.vexnum, &G.arcnum); IncInfo=0; // IncInfo=0表示各弧不含其他信息 V=getchar(); //为了滤掉前面输入的空格符,后面亦同此原因 printf("input %d char for vexs \n",G.vexnum); for(i=0; i<G.vexnum; ++i) //输入网中所有顶点 { G.vexs[i]=getchar(); V=getchar(); } for(i=0; i<G.vexnum; ++i) //初始化邻接矩阵 for(j=0; j<G.vexnum; ++j) { G.arcs[i][j].adj = INFINITY; G.arcs[i][j].info = NULL; } printf("input %d arc(char,char,weight)\n", G.arcnum); for(k=0; k<G.arcnum; ++k) { printf("%d:\n",k); scanf("%c,%c,%d", &v1,&v2,&w); //输入一条弧的两个顶点以及权 V=getchar(); V=V; i = LocateVex(G,v1); //确定v1 v2在G中的位置 j = LocateVex(G,v2); if(i!=100 && j!=100) { G.arcs[i][j].adj = w; if(IncInfo) scanf("%s" , G.arcs[i][j].info); G.arcs[j][i].adj = G.arcs[i][j].adj ; } //if } //for return OK; } int LocateVex(Mgraph G, char v); { for(i=0; i<G.vexnum; i++) if(G.vexs[i]==v) return i; return ERROR; }
---------∧∧∧∧∧∧∧∧∧----邻接矩阵---∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧---------
10 楼
sblig
2012-05-22
/*************无向图的邻接多重表*************/ #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef emnu {unvisited, visited } VisitIf; typedef struct Ebox { VisitIf mark; // 访问标记 int ivex, jvex; // 该边依附的两个顶点的位置 struct EBox *ilink, *jlink; // 分别指向依附这两个顶点的下一条边 InfoType *info; //该边信息指针 } EBox; typedef struct VexBox { VertexType data; EBox *firstedge; //指向第一条依附该顶点的边 } VexBox; typedef struct { VexBox adjmulist[MAX_VERTEX_NUM]; int vexnum, edgenum; // 无向图的当前顶点数和边数 } AMLGraph; Status CreateUDG (AMLGraph &G) { int i, j, k, w, IncInfo; char v1,v2,V; EBox *p; printf("input the number for vexnum and arcnum"); scanf("%d,%d",&G.vexnum,&G.edgenum); IncInfo=0; V=getchar(); //skip the enter ,same as next... printf("input %d char for vexs \n",G.vexnum); for(i=0;i<G.vexnum;++i) { G.adjmulist[i].data=getchar(); V=getchar(); } for(i=0; i<G.vexnum; ++i) G.adjmulist[i].firstedge=NULL; printf("input %d arc(char,char) \n",G.edgenum); for(k=0; k<G.edgenum; ++k) { printf ("%d:\n ",k); scanf("%c,%c",&v1,&v2); V=getchar(); V=V; i=LocateVex(G,v1); j=LocateVex(G,v2); if (i !=100 && j !=100) { p=(Ebox*)malloc(sizeof(Ebox)); p->ivex=i; p->jvex=j; p->ilink = G.adjmulist[i].firstedge; p->jlink = G.adjmulist[j].firstedge; G.adjmulist[i].firstedge = G.adjmulist[j].firstedge = p; } //if } //for return OK; }
---------∧∧∧∧∧∧∧∧∧----无向图的邻接多重表---∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧---------
9 楼
sblig
2012-05-22
/*******************邻接表**********************/ #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef struct ArcNode //边结点 { int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置 struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针 InfoType *info; // 该弧相关信息的指针 } ArcNode; typedef struct VNode // 表头结点 { VertexType data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的弧 } VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct ALGraph { AdjList vertices; int vexnum, arcnum; // 图的当前顶点数和弧数 int kind; // 图的种类标志 } ALGraph; Status CreateUDG (ALGraph &G) { int i,j,k,w,IncInfo; char v1,v2,V; ArcNode *p; printf("input the number for vexnum and arcnum"); scanf("%d,%d",&G.vexnum , &G.arcnum); IncInfo=0; V=getchar(); //skip the enter ,same as next... printf("input %d char for vexs \n",G.vexnum); for(i=0; i<G.vexnum; ++i) //初始化邻接表的表头 { G.vertices[i].data=getchar(); V=getchar(); } for(i=0;i<G.vexnum;++i) G.vertices[i].firstarc=NULL; printf("input %d arc(char,char) \n",G.arcnum); for (k=0; k<G.arcnum; ++k) { printf("%d:\n ",k); scanf("%c,%c",&v1,&v2); //输入一条弧的两个顶点 V=getchar(); V=V; i=LocateVex(G,v1); j=LocateVex(G,v2); //顶点定位 if(i !=100 && j !=100) { p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex=j; p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; G.vertices[i].firstarc = p; p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex=i; p->nextarc = G.vertices[j].firstarc; G.vertices[j].firstarc = p; } //if } //for return OK; }
---------∧∧∧∧∧∧∧∧∧----邻接表---∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧---------
8 楼
sblig
2012-05-22
如何建立线索链表?
在中序遍历过程中修改结点的左、右指针域,
以保存当前访问结点的“前驱”和“后继”信息。
遍历过程中,附设指针pre,
并始终保持指针pre指向当前访问的、指针p所指结点的前驱
---------∧∧∧∧∧∧∧∧∧----线索链表---∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧---------
在中序遍历过程中修改结点的左、右指针域,
以保存当前访问结点的“前驱”和“后继”信息。
遍历过程中,附设指针pre,
并始终保持指针pre指向当前访问的、指针p所指结点的前驱
Status InOrderThreading (BiThrTree &Thrt, BiThrTree T) { // 中序遍历二叉树T,并将其中序线索化,Thrt指向头结点。 if (!(Thrt = (BiThrTree)malloc(sizeof(BiThrNode)))) exit (OVERFLOW); Thrt->ltag = 0; Thrt->rtag =1; // 建头结点 Thrt->rchild = Thrt; // 右指针回指 if (!T) Thrt->lchild = Thrt; // 若二叉树空,则左指针回指 else { Thrt->lchild = T; pre = Thrt; InThreading (T); // 中序遍历进行中序线索化 pre->rchild = Thrt; pre->rtag = 1; // 最后一个结点线索化 Thrt->rchild = pre; } return OK; } // InOrderThreading void InThreading (BiThrTree p) { if (p) { InThreading (p->lchild); // 左子树线索化 if (!p->lchild) { p->ltag = 1; p->lchild = pre; } // 建前驱线索 if (!pre->rchild) { pre->rtag = 1; pre->rchild = p; } // 建后继线索 pre = p; // 保持pre指向p的前驱 InThreading (p->rchild); // 右子树线索化 } } // InThreading
---------∧∧∧∧∧∧∧∧∧----线索链表---∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧---------
7 楼
sblig
2012-05-22
/*************************平衡二叉树**********************/ typedef struct BSTNode { ElemType data; int bf; struct BSTNode *lchild,*rchild; } BSTNode, *BSTree void R_Rotate (BSTree &p) { //以*p为根的二叉树右旋处理,旋转后p指向新的树根结点 lc = p->lchild; p->lchild = lc->rchild; lc->rchild = p; p = lc; } // R_Rotate void L_Rotate (BSTree &p) { //以*p为根的二叉树左旋处理,旋转后p指向新的树根结点 rc=p->rchild; p->rchild=rc->lchild; rc->lchild=p; p=rc; } // R_Rotate #define LH 1 //左高 #define EH 0 //等高 #define RH -1 //右高 Status InsertAVL (BSTree &T, ElemType e, int &taller) { /*若在平衡的二叉排序树T中不存在和e相同关键字的结点,则插入,并返回1,否则返回0。若因插入而使二叉排序树失去平衡,则做相应的平衡旋转处理*,taller反映T长高与否*/ if(!T) //插入新结点,树长高 { T = (BSTree) malloc (sizeof(BSTNode)); T->data=e; T->lchild=T->rchild=NULL; T->bf=EH; taller=TRUE; } else { if (e==T->data) {taller=FALSE; return 0;} //已存在e,不插入 if (e<T->data) //在左子树中搜索 { if (!InsertAVL(T->lchild,e,taller)) return 0;//在左子树中找到e不插入 if(taller) //已插入到左子树中 switch(T->bf) //检查原本*T的平衡度 { case LH: LeftBalance(T); taller=FALSE; break; case EH: T->bf=LH; taller=TRUE; break; case RH: T->bf=EH; taller=FALSE; break; } //switch } //if else { //在右子树中搜索 if( !InsertAVL(T->rchild,e,taller)) return 0; if( taller) switch(T->bf) { case LH: T->bf=EH; taller=FALSE; break; case EH: T->bf=RH; taller=TRUE; break; case RH: RightBalance(T); taller=FALSE; break; } //switch } //else } //else return 1; } //InsetAVL
6 楼
sblig
2012-05-22
void LeftBalance (BSTree &T) { lc=T->lchild; switch ( lc->bf ) //检查*T左子树平衡度 { case LH: //新结点插在*T的左孩子的左子树上 T->bf=lc->bf=EH; R_Rotate(T); break; case RH: //新结点插在*T的左孩子的右子树上 rd = lc->rchild; swith(rd->bf) { case LH: T->bf = RH; lc->bf = EH; break; case EH: T->bf = lc->bf = EH; break; case RH: T->bf = EH; lc->bf=LH; break; } //swith(rd->bf) rd->bf=EH; L_Rotate(T->lchild); //*T的左子树左旋 R_Rotate(T); //*T的右旋 }// switch(lc->bf) } //LeftBalance
---------∧∧∧∧∧∧∧∧∧----二叉链表---∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧---------
5 楼
sblig
2012-05-22
(1)按给定的先序序列建立二叉链表
如果按下列次序顺序输入字符
ABC□□DE□G□□F□□□
构建的树的形态???
Status CreateBiTree(BiTree &T) { // 按先序次序输入二叉树中结点的值(一个字符), //空格字符表示空树,构造二叉链表表示的二叉树T。 scanf(&ch); if (ch==' ') T = NULL; else { if ( !(T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode)))) exit(OVERFLOW); T->data = ch; // 生成根结点 CreateBiTree( T->lchild); // 构造左子树 CreateBiTree( T->rchild); // 构造右子树 } return OK; } // CreateBiTree
如果按下列次序顺序输入字符
ABC□□DE□G□□F□□□
构建的树的形态???
4 楼
sblig
2012-05-22
(2)按二叉树的先序和中序序列建立二叉树
---------∧∧∧∧∧∧∧∧∧----二叉链表---∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧---------
void createbitree (BiTree &T, char a[], int la, int ha, char b[], int lb, int hb) { int m; char c; if( la>ha ) T = NULL; else { if (!(T = (BiTree)malloc(sizeof(BiNode)))) exit (OVERFLOW); T->data=a[la]; m=lb; while(b[m]!=a[la]) m++; createbitree(T->lchild, a, la+1, la+m-lb, b, lb, m-1); createbitree(T->rchild, a, la+m-lb+1, ha, b, m+1, hb); } } Status CreateBiTree(BiTree &T) { char a[10], b[10]; int i, j, n; TElemType ch; n=0; cout<<"abcd*badc"<<endl; scanf("%c", &ch); while( ch! ='*' ) { a[n++]=ch; scanf("%c", &ch);} for(i=0; i<n; i++) scanf("%c", &b[i]); createbitree(T, a, 0, n-1, b, 0, n-1); return OK; }
---------∧∧∧∧∧∧∧∧∧----二叉链表---∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧---------
3 楼
sblig
2012-05-22
一、构建哈夫曼树
#define n 7 #define m 2*n-1 typedef struct { int weight; int parent, lchild, rchild; } HTNode, *HuffmanTree; Status Huffman (HuffmanTree HT) { int i, j, k, p1, p2; float s1 , s2, f ; for ( i =1 ; i < =m ; i + + ) //初始化 { HT[ i ].parent = 0 ; HT[ i ].lchild = 0 ; HT[ i ].rchild = 0 ; HT[ i ].weight = 0 ; } for( i = 1 ; i < =n ; i + + ) //读入前n个结点的权值 { scanf (“%f”, &f ) ; HT[ i ].weight = f ; } for ( i = n+1 ; i < =m ; i + + ) //进行n-1次合并,产生n-1个新结点 { p1 = p2 = 0; s1 = s2 = max; //max是float类型的最大值 for ( j =1 ; j < i; j + + ) //选出两个权值最小的根结点 if (HT[ j ].parent = = 0 ) { if (s1== max) { p1=j; continue;} if (s1!= max &&s2== max) { if ( HT[j].weight < HT[p1].weight) {p2=p1; p1=j;} else p2 = j; continue; } if (HT[j].weight < HT[p1].weight) { p2=p1; p1=j; continue; } if (HT[j].weight < HT[p2].weight) { p2=j; continue;} } //if HT[ p1 ].parent = i ; HT[ p2 ].parent = i ; HT[ i ].lchild =p1 ; //最小权根结点是新结点的左孩子,分量号是下标加1 HT[ i ].rchild =p2 ; //次小权根结点是新结点的右孩子 HT[ i ].weight = HT[ p1 ].weight +HT[ p2].weight ; }//for } //Huffman
2 楼
sblig
2012-05-22
二、产生哈夫曼编码,并用得到的哈夫曼编码对电文进行编码译码
typedef struct { int data; int parent, lchild, rchild; } HTNode, *HuffmanTree; typedef char** HuffmanCode; //指向字符串的指针 void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT, HuffmanCode &HC, int *w, int n) { if (n<=1) return; m=2*n-1; HT= ( HuffmanTree) malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); for (p=HT+1,i=1; i<=n; ++i,++p,++w) * p={*w,0,0,0}; for ( ; i<=m; ++i,++p) *p={0,0,0,0}; //HT初始化:p149图(a) for (i=n+1; i<=m; ++i) { Select (HT, i-1, p1, p2); //在HT[0]至HT[i]中选出权最小的2个根节点 HT[p1].parent = i; HT[p2].parent = i; HT[i].lchild = p1; HT[i].rchild = p2; HT[i].weight = HT[p1]. weight + HT[p2]. weight; } // 建立哈夫曼树,p149图(b) HC = ( HuffmanCode)malloc((n+1)sizeof(char *)); // n+1个指向字符串的指针组成的数组 cd = (char*)malloc (n*sizeof(char) ); cd[n-1] = ‘\0’; for(i=1; i<=n; ++i) { start = n-1; for (c=i, f=HT[i].parent; f!=0; c=f, f=HT[f].parent) if(HT[f].lchild==c) cd[--start]=’0’; else cd[--start]=’1’; HC[i] = (char*)malloc((n-start)*sizeof(char)); strcpy(HC[i] , &cd[start]); } free(cd); }
1 楼
sblig
2012-05-22
Status TexttoCode (HuffmanTree HT, HuffmanCode HC ) { cout<<"please input the text:"; cin>>c; cout<<"The code is:"; for(i=1; i<=strlen(c); i++) { for(j=1; j<=8; j++) if(c[i-1]= =HT[j].zimu) { cout<< HC[j]; break; } } cout<<endl; } Status CodetoText(HuffmanTree HT, HuffmanCode HC) { cout<<"Enter the code:"; cin>>c; j=strlen(c); yu=15; i=1; while( i<= j) { while(HT[yu].lchild != 0) { if(c[i-1]= ='0') { yu=HT[yu].lchild; i++; continue; } if(c[i-1]= ='1') { yu=HT[yu].rchild; i++; continue; } } cout<<HT[yu].zimu; yu=15; } }
---------∧∧∧∧∧∧∧∧∧----哈夫曼树---∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧---------
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链表是一种基础且重要的数据结构,它在计算机科学中扮演着至...通过深入学习链表,可以更好地理解和运用其他高级数据结构,如树、图等。在实际编程中,合理选择链表和其他数据结构,能够有效提升程序的性能和可维护性。
### 数据结构:链表的相关算法的C++语言实现 #### 概述 本文将详细介绍一个基于C++语言实现的单向链表数据结构及其相关的算法。该程序主要实现了链表的基本操作,包括创建、删除、插入节点以及遍历打印整个链表的...
以上就是链表的基本操作,理解并熟练掌握这些操作对学习数据结构和算法至关重要。在实际编程中,链表常用于实现栈、队列、哈希表等数据结构,以及解决各种复杂问题,如LRU缓存淘汰策略、拓扑排序等。因此,深入理解...
总结来说,冒泡排序虽然效率相对较低,但其简单易懂的实现方式使得它成为初学者学习算法的良好起点。而在链表中应用冒泡排序则需要对链表数据结构有深入的理解,这有助于提升编程能力。在实际开发中,我们可能会选择...
3. 动态演示:系统可能通过图形化界面或者动画形式展示链表合并的过程,使用户可以看到每一步的操作,这对于理解和学习算法非常有帮助。 4. 设计与实现:系统的设计可能涉及需求分析、系统架构设计、数据库设计以及...
Linux 内核之双向循环链表详解 本文详解了 Linux 内核中双向循环链表的实现原理和使用方法,包括双循环链表的传统实现方式和 Linux 内核中的实现方式。双循环链表是一种常用的数据结构,广泛应用于操作系统、数据库...
### C语言中的链表归并实现 在C语言中,链表是一种常用的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据元素以及指向下一个节点的...理解并掌握链表归并的原理和实现方法对于学习高级数据结构和算法具有重要意义。
学习和理解这些算法有助于提升编程能力,特别是在处理动态数据集和优化内存使用时。此外,这些基本操作是许多高级数据结构和算法的基础,如栈、队列、哈希表以及各种搜索和排序算法。熟练掌握线性表的各种操作是软件...
通过实现链表逆置,你可以提升对链表操作的理解,这对于进一步学习更复杂的数据结构如树、图,乃至设计和分析算法都有极大的帮助。实践这些概念并编写代码,是巩固理论知识的绝佳途径。在实习过程中,这将使你更好地...
合并链表是一个常见的数据结构问题,它涉及到对链表的操作,特别是涉及排序和连接操作。在本场景中,我们有两个...通过这个过程,我们可以学习如何有效地处理链表数据结构,这对于理解和解决更复杂的算法问题至关重要。
这些算法涵盖了链表操作的基础和进阶技巧,对于学习数据结构和算法,以及提升C语言编程能力非常有帮助。理解并熟练掌握这些算法,能为解决复杂问题打下坚实的基础。在实际开发中,链表常用于实现动态队列、栈、哈希...
在计算机科学中,数据结构与算法分析是编程的基础,它涉及到如何有效地组织和处理数据以及设计高效的算法。链表作为一种基本的数据结构,...在学习和实践中,不断挑战和优化这类算法,将使你成为一个更加出色的程序员。
链表是一种基础且重要的数据结构,它在计算机科学和编程中扮演着不可或缺的角色。本篇内容将详细讨论链表的概念,特别是单链表、循环链表、...理解并熟练掌握链表的原理和操作,对于学习和实践数据结构与算法至关重要。
在计算机科学中,数据结构与算法是至关重要的基础,它们直接影响到程序的效率和性能。...同时,这也将帮助他们更好地理解数据结构和算法如何在实际问题中发挥作用,为进一步学习更复杂的数据结构和高级算法奠定基础。