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Resys 线下活动的几个PPT
主要介绍推荐系统。
Topic 1:豆瓣在推荐系统领域的实践和思考
主讲者:王守崑,目前在豆瓣网从事算法研究与应用工作。
2002年于清华大学自动化系毕业,分别获工学学士、工学硕士学位。
曾担任优化工程师、运筹学研究员、咨询顾问、项目经理等职位。
Topic 2:Recommendation Algorithm as a product
主讲者:孙超,现负责迅捷英翔推荐系统。
毕业于武汉科技大学,计算机科学专业。毕业后一直任职于NEC,3年的c++程序员。
一年前加入迅捷英翔,主要负责移动的彩铃,以及一个类似于淘宝的wap平台的推荐系统。
Topic 3:EdChang - Parallel Algorithms For Mining Large Scale Data
主讲者:张栋博士,现百度高级研究员,负责广告变现算法的研发。
中科院硕士毕业,瑞士 Federal Institute of Technology 博士毕业,MIT Media Lab 访问学者。
前 MSRA 研究员。
前 Google 研究员,Google APEC Innovation Award 2008 获得者。
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