SAP性能优化（一）- 汇总

SAP的透明表中，数据量一旦达到千万、亿级，我们不得不考虑数据库优化的问题。

1. Data Archiving数据归档
这个是最行之有效的方法。
Tcode ：
SARA 数据归档主要的Tcode
DB02 性能分析，主要是Performance,sapce等。

2. 建立索引
SE11，在表中，Create index。这里创建索引的依据是Where条件后面的字段，肯定不全是key fields了，一般关键字已经被sap默认创建为Primary Index。牺牲一些空间，达到性能的提高。

3. 建立View
此机制不是很理解，有知道的可以指点一下，先谢谢咯。

4. 用Hint指定Index
Hint是Oracle提供的一种SQL语法，它允许用户在SQL语句中插入相关的语法，从而影响SQL的执行方式，如果你的Hint写错了，在Oracle层会当作注释处理掉。
ABAP中常见有两种用法：(注：在SQL代码中加入Hint，特别是性能相关的Hint是很危险的做法，写得不匹配反而拖累Performance。)
1.全表扫描：%_HINTS ORACLE 'FULL("table_name")'
2.指定索引：%_HINTS ORACLE 'INDEX("table_name" " index_name")'

写Select建议：
1.多表查询，尽量维护一个View，千万不要嵌套，如Select套Select、Loop两层嵌套Loop或Loop嵌套Select；
2.使用Inner Join;
  SELECT H~LGNUM H~TANUM I~TAPOS
    INTO TABLE IT_DATA
    FROM LTAK AS H
   INNER JOIN LTAP AS I
      ON H~LGNUM EQ I~LGNUM
     AND H~TANUM EQ I~TANUM
   WHERE BDATU   EQ '20120412'.
3.使用子查询
SELECT *
  INTO TABLE IT_DATA
  FROM LTAP AS I
WHERE WERKS EQ '1000'
   AND EXISTS ( SELECT * FROM LTAK
                     WHERE LGNUM EQ I~LGNUM
                       AND TANUM EQ I~TANUM
                       AND DRUCK EQ 'X' )
   AND TAPOS EQ '1'.


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