SAP HANA step by step #2

注：SAP HANA在快速地进化中，而我手头的资料涵盖了从最初到最新的很多版本，有些技术细节或者术语可能与最新版本有出入，在我发现后会及时更新。但是这并不妨碍我们学习HANA。

·         SAP HANA 应用场景

HANA DB是一个列存储的数据库——这并不是什么创新，因为Sybase IQ也是。列存储的数据库更容易压缩，聚合结果更快，所以是为分析所设计的。这是HANA将会使数据分析提速的因素之一。
HANA DB是内存内计算数据库，也就是说不仅仅是部分数据存储在内存里，更重要的是，一些逻辑计算发生在内存的数据里，这样肯定要比在应用层计算快得多。这也是HANA使数据分析提速的重要因素。
曾有朋友问我，SAP如何应对“大数据”。我想，SAP BOBJ BI提供了丰富的前端报表和挖掘功能，SAP BW提供了强壮的数据建模功能， SAP EIM完善了BW的ETL并提供了更加全面的数据质量管理工具，而HANA使实时分析成为可能，这就是SAP应对大数据的解决方案。
传统的数据挖掘场景，BW提供了统一的挖掘系统，BWA用来提升性能：

有了HANA之后，最初的场景（也是大部分客户做PoC的场景）是HANA作为额外的data mart，但是只能进行local BI的分析，比如Lenovo是对CRM数据进行挖掘分析，前端展示工具是BOBJ，而且那个时候HANA对外的接口只是支持MDX/SQL而已（现在已经可以用BICS直接连接）：
而现在，SAP BW 7.3(Orange)的发布，第一个运行在HANA上的SAP产品已经出现，除此之外还有CO-PA等。而基于HANA的local application，比如Information Composer也开发完成。将来，越来越多的应用会直接运行在HANA之上。
在使用SAP HANA的一些应用之前，对HANA最普遍的使用场景是加载SAP ERP(Non-ERP如果必要)的数据进入HANA DB，然后用Studio建模，之后用BOBJ的前端工具进行报表。