`

java hash 算法实现

算法 
阅读更多 
/**  
* Hash算法大全<br>  
* 推荐使用FNV1算法  
* @algorithm None  
* @author Goodzzp 2006-11-20  
* @lastEdit Goodzzp 2006-11-20   
* @editDetail Create  
*/  
public class HashAlgorithms   
{   
/**  
* 加法hash  
* @param key 字符串  
* @param prime 一个质数  
* @return hash结果  
*/  
public static int additiveHash(String key, int prime)   
{   
   int hash, i;   
   for (hash = key.length(), i = 0; i < key.length(); i++)   
    hash += key.charAt(i);   
   return (hash % prime);   
}   
  
/**  
* 旋转hash  
* @param key 输入字符串  
* @param prime 质数  
* @return hash值  
*/  
public static int rotatingHash(String key, int prime)   
{   
   int hash, i;   
   for (hash=key.length(), i=0; i<key.length(); ++i)   
     hash = (hash<<4)^(hash>>28)^key.charAt(i);   
   return (hash % prime);   
//   return (hash ^ (hash>>10) ^ (hash>>20));   
}   
  
// 替代：   
// 使用：hash = (hash ^ (hash>>10) ^ (hash>>20)) & mask;   
// 替代：hash %= prime;   
  
  
/**  
* MASK值，随便找一个值，最好是质数  
*/  
static int M_MASK = 0x8765fed1;   
/**  
* 一次一个hash  
* @param key 输入字符串  
* @return 输出hash值  
*/  
public static int oneByOneHash(String key)   
{   
   int   hash, i;   
   for (hash=0, i=0; i<key.length(); ++i)   
   {   
     hash += key.charAt(i);   
     hash += (hash << 10);   
     hash ^= (hash >> 6);   
   }   
   hash += (hash << 3);   
   hash ^= (hash >> 11);   
   hash += (hash << 15);   
//   return (hash & M_MASK);   
   return hash;   
}   
  
/**  
* Bernstein's hash  
* @param key 输入字节数组  
* @param level 初始hash常量  
* @return 结果hash  
*/  
public static int bernstein(String key)   
{   
   int hash = 0;   
   int i;   
   for (i=0; i<key.length(); ++i) hash = 33*hash + key.charAt(i);   
   return hash;   
}   
  
//   
//// Pearson's Hash   
// char pearson(char[]key, ub4 len, char tab[256])   
// {   
//   char hash;   
//   ub4 i;   
//   for (hash=len, i=0; i<len; ++i)    
//     hash=tab[hash^key[i]];   
//   return (hash);   
// }   
  
//// CRC Hashing，计算crc,具体代码见其他   
// ub4 crc(char *key, ub4 len, ub4 mask, ub4 tab[256])   
// {   
//   ub4 hash, i;   
//   for (hash=len, i=0; i<len; ++i)   
//     hash = (hash >> 8) ^ tab[(hash & 0xff) ^ key[i]];   
//   return (hash & mask);   
// }   
  
/**  
* Universal Hashing  
*/  
public static int universal(char[]key, int mask, int[] tab)   
{   
   int hash = key.length, i, len = key.length;   
   for (i=0; i<(len<<3); i+=8)   
   {   
     char k = key[i>>3];   
     if ((k&0x01) == 0) hash ^= tab[i+0];   
     if ((k&0x02) == 0) hash ^= tab[i+1];   
     if ((k&0x04) == 0) hash ^= tab[i+2];   
     if ((k&0x08) == 0) hash ^= tab[i+3];   
     if ((k&0x10) == 0) hash ^= tab[i+4];   
     if ((k&0x20) == 0) hash ^= tab[i+5];   
     if ((k&0x40) == 0) hash ^= tab[i+6];   
     if ((k&0x80) == 0) hash ^= tab[i+7];   
   }   
   return (hash & mask);   
}   
  
/**  
* Zobrist Hashing  
*/    
public static int zobrist( char[] key,int mask, int[][] tab)   
{   
   int hash, i;   
   for (hash=key.length, i=0; i<key.length; ++i)   
     hash ^= tab[i][key[i]];   
   return (hash & mask);   
}   
  
// LOOKUP3    
// 见Bob Jenkins(3).c文件   
  
// 32位FNV算法   
static int M_SHIFT = 0;   
/**  
* 32位的FNV算法  
* @param data 数组  
* @return int值  
*/  
    public static int FNVHash(byte[] data)   
    {   
        int hash = (int)2166136261L;   
        for(byte b : data)   
            hash = (hash * 16777619) ^ b;   
        if (M_SHIFT == 0)   
            return hash;   
        return (hash ^ (hash >> M_SHIFT)) & M_MASK;   
    }   
    /**  
     * 改进的32位FNV算法1  
     * @param data 数组  
     * @return int值  
     */  
    public static int FNVHash1(byte[] data)   
    {   
        final int p = 16777619;   
        int hash = (int)2166136261L;   
        for(byte b:data)   
            hash = (hash ^ b) * p;   
        hash += hash << 13;   
        hash ^= hash >> 7;   
        hash += hash << 3;   
        hash ^= hash >> 17;   
        hash += hash << 5;   
        return hash;   
    }   
    /**  
     * 改进的32位FNV算法1  
     * @param data 字符串  
     * @return int值  
     */  
    public static int FNVHash1(String data)   
    {   
        final int p = 16777619;   
        int hash = (int)2166136261L;   
        for(int i=0;i<data.length();i++)   
            hash = (hash ^ data.charAt(i)) * p;   
        hash += hash << 13;   
        hash ^= hash >> 7;   
        hash += hash << 3;   
        hash ^= hash >> 17;   
        hash += hash << 5;   
        return hash;   
    }   
  
    /**  
     * Thomas Wang的算法，整数hash  
     */    
    public static int intHash(int key)   
    {   
      key += ~(key << 15);   
      key ^= (key >>> 10);   
      key += (key << 3);   
      key ^= (key >>> 6);   
      key += ~(key << 11);   
      key ^= (key >>> 16);   
      return key;   
    }   
    /**  
     * RS算法hash  
     * @param str 字符串  
     */  
    public static int RSHash(String str)   
    {   
        int b    = 378551;   
        int a    = 63689;   
        int hash = 0;   
  
       for(int i = 0; i < str.length(); i++)   
       {   
          hash = hash * a + str.charAt(i);   
          a    = a * b;   
       }   
  
       return (hash & 0x7FFFFFFF);   
    }   
    /* End Of RS Hash Function */  
  
    /**  
     * JS算法  
     */  
    public static int JSHash(String str)   
    {   
       int hash = 1315423911;   
  
       for(int i = 0; i < str.length(); i++)   
       {   
          hash ^= ((hash << 5) + str.charAt(i) + (hash >> 2));   
       }   
  
       return (hash & 0x7FFFFFFF);   
    }   
    /* End Of JS Hash Function */  
  
    /**  
     * PJW算法  
     */  
    public static int PJWHash(String str)   
    {   
        int BitsInUnsignedInt = 32;   
        int ThreeQuarters     = (BitsInUnsignedInt * 3) / 4;   
        int OneEighth         = BitsInUnsignedInt / 8;   
        int HighBits          = 0xFFFFFFFF << (BitsInUnsignedInt - OneEighth);   
        int hash              = 0;   
        int test              = 0;   
  
       for(int i = 0; i < str.length();i++)   
       {   
          hash = (hash << OneEighth) + str.charAt(i);   
  
          if((test = hash & HighBits) != 0)   
          {   
             hash = (( hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));   
          }   
       }   
  
       return (hash & 0x7FFFFFFF);   
    }   
    /* End Of P. J. Weinberger Hash Function */  
  
    /**  
     * ELF算法  
     */  
    public static int ELFHash(String str)   
    {   
        int hash = 0;   
        int x    = 0;   
  
       for(int i = 0; i < str.length(); i++)   
       {   
          hash = (hash << 4) + str.charAt(i);   
          if((x = (int)(hash & 0xF0000000L)) != 0)   
          {   
             hash ^= (x >> 24);   
             hash &= ~x;   
          }   
       }   
  
       return (hash & 0x7FFFFFFF);   
    }   
    /* End Of ELF Hash Function */  
  
    /**  
     * BKDR算法  
     */  
    public static int BKDRHash(String str)   
    {   
        int seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc..   
        int hash = 0;   
  
       for(int i = 0; i < str.length(); i++)   
       {   
          hash = (hash * seed) + str.charAt(i);   
       }   
  
       return (hash & 0x7FFFFFFF);   
    }   
    /* End Of BKDR Hash Function */  
  
    /**  
     * SDBM算法  
     */  
    public static int SDBMHash(String str)   
    {   
        int hash = 0;   
  
       for(int i = 0; i < str.length(); i++)   
       {   
          hash = str.charAt(i) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;   
       }   
  
       return (hash & 0x7FFFFFFF);   
    }   
    /* End Of SDBM Hash Function */  
  
    /**  
     * DJB算法  
     */  
    public static int DJBHash(String str)   
    {   
       int hash = 5381;   
  
       for(int i = 0; i < str.length(); i++)   
       {   
          hash = ((hash << 5) + hash) + str.charAt(i);   
       }   
  
       return (hash & 0x7FFFFFFF);   
    }   
    /* End Of DJB Hash Function */  
  
    /**  
     * DEK算法  
     */  
    public static int DEKHash(String str)   
    {   
        int hash = str.length();   
  
       for(int i = 0; i < str.length(); i++)   
       {   
          hash = ((hash << 5) ^ (hash >> 27)) ^ str.charAt(i);   
       }   
  
       return (hash & 0x7FFFFFFF);   
    }   
    /* End Of DEK Hash Function */  
  
    /**  
     * AP算法  
     */  
    public static int APHash(String str)   
    {   
        int hash = 0;   
  
       for(int i = 0; i < str.length(); i++)   
       {   
          hash ^= ((i & 1) == 0) ? ( (hash << 7) ^ str.charAt(i) ^ (hash >> 3)) :   
                                   (~((hash << 11) ^ str.charAt(i) ^ (hash >> 5)));   
       }   
  
//       return (hash & 0x7FFFFFFF);   
       return hash;   
    }   
    /* End Of AP Hash Function */  
       
    /**  
     * JAVA自己带的算法  
     */  
    public static int java(String str)   
{   
   int h = 0;   
   int off = 0;   
   int len = str.length();   
   for (int i = 0; i < len; i++)   
   {   
    h = 31 * h + str.charAt(off++);   
   }   
   return h;   
}   
       
    /**  
     * 混合hash算法，输出64位的值  
     */  
      public static long mixHash(String str)   
     {   
    long hash = str.hashCode();   
     hash <<= 32;   
     hash |= FNVHash1(str);   
    return hash;   
     }
分享到：
| 设计模式-原型模式（对象克隆）
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    常用的hash算法(java实现)

    本篇文章将详细讨论几种常见的哈希算法及其在Java中的实现。 1. **MD5（Message-Digest Algorithm 5）** MD5是一种广泛使用的哈希函数，产生128位（16字节）的哈希值，通常表示为32个十六进制数字。尽管MD5在安全...

    Java实现GeoHash算法

    Java实现GeoHash算法是一种在IT领域中用于地理位置数据存储和检索的技术。GeoHash将经纬度坐标转换为字符串，使得地理位置可以被高效地索引和查询。这种算法利用了空间分割和编码策略，使得相邻的位置在编码后具有...

    geohash算法实现Java代码

    在压缩包文件"geo"中，可能包含了GeoHash算法的Java实现源代码、测试用例和其他相关资源。通过分析这些代码，我们可以深入理解GeoHash算法的工作原理，并且学习如何在实际项目中应用它。 GeoHash算法的使用场景广泛...

    高运算性能,低碰撞率的hash算法MurmurHash算法.zip

    MurmurHash算法由Austin Appleby创建于2008年，现已应用到Hadoop、libstdc 、nginx、libmemcached,Redis，Memcached，Cassandra，HBase，Lucene等开源系统。2011年Appleby被Google雇佣，随后Google推出其变种的...

    hash算法工具类

    一个hash算法的工具类，里面包含了一些常用的hash算法

    java-Hash算法大全.doc

    Java 哈希算法大全是指在 Java 语言中实现的一系列哈希算法，目的是为了对字符串或其他数据进行哈希处理从而生成唯一的数字签名。哈希算法的应用非常广泛，如在数据库索引、数据压缩、加密解密、身份验证等领域都有...

    一致性hashjava实现

    - 插入、删除节点以及查找键对应节点的算法实现。 6. **应用场景**：一致性哈希在分布式缓存系统如Memcached和Redis中被广泛使用，同时在CDN(Content Delivery Network)、负载均衡器等场景也有应用。 7. **优缺点...

    Ketama一致性Hash算法(含Java代码) 1

    一致性哈希算法(Consistent Hashing)是一种在分布式系统中平衡数据分布的策略，尤其适用于缓存服务如Memcached或Redis。...在Java环境中，可以通过类似Spy Memcached客户端的实现方式来应用这一算法。

    最快的排序算法 javahash实现-Java-哈希算法-最快的实现，排序算法数据结构

    Java哈希算法排序算法数据结构知识点总结 以下是关于Java哈希算法排序算法数据结构的知识点总结： 1. 哈希算法的速度问题：在讨论哈希算法的速度问题时，需要考虑到哈希函数的选择和实现方式。在大多数情况下，...

    Hash算法大全(java实现)汇编.pdf

    以下是对Java实现的各种Hash算法的详细解释： 1. **加法Hash（Additive Hash）** 这种简单的Hash算法通过将字符串中的每个字符值累加，并对一个质数取模来计算Hash值。`additiveHash`方法接受一个字符串`key`和一...

    Hash算法大全(java实现)参照.pdf

    在Java中，实现Hash算法有多种方法，这里我们将探讨几种常见的Hash算法及其Java实现。 1. **加法Hash**： 加法Hash算法是最简单的形式，通过将字符串中的每个字符的ASCII值累加，然后取模一个质数得到哈希值。这种...

    java实现常见算法

    Java 实现常见算法 在 Java 中，实现常见算法是非常重要的，以下是关于链表、约瑟环问题、单链表反转、最大子序列和问题、最大公因数、判断两个数组中是否有相同的数字、字符串反转等知识点的总结。 判断链表是否...

    hash算法大全.doc

    在 Java 中，实现加法 Hash 算法的代码如下： ```java public static int additiveHash(String key, int prime) { int hash, i; for (hash = key.length(), i = 0; i (); i++) hash += key.charAt(i); return ...

    java中的经典算法经典算法

    在"AlgorithmGossip"这个压缩包中，可能包含了这些算法的Java实现代码、示例和解释，对于学习和提升Java算法能力非常有价值。深入理解和掌握这些算法，不仅可以提升编程技巧，还能帮助解决实际问题，提升工作效率。...

    geohash算法mysql版代码

    网上有很多geohash算法的实现，都是基于java或者php代码实现的，没有sql实现的版本，这里使用mysql简单实现了这个算法

    JAVA上加密算法的实现用例.doc

    在Java中实现加密算法涉及到多个重要的概念和技术，包括单钥密码体制、消息摘要、Diffie-Hellman密钥一致协议、非对称算法和公钥体系以及数字签名。下面将详细阐述这些知识点。 **1. 单钥密码体制** 单钥密码体制，...

    哈希计算工具 java-hash.7z

    4. **Java中的哈希计算**: Java标准库提供`java.security.MessageDigest`类用于实现各种哈希算法。通过实例化该类的不同子类（如`MessageDigest.getInstance("MD5")`或`MessageDigest.getInstance("SHA-256")`），...

    java排序算法使用及场景说明

    Java 排序算法使用及场景说明 本文档主要介绍了 Java 排序算法的使用和场景说明，包括了五个实践场景的解决方案。 Scenario 1: 找出两个文件共同的 URL 在这个场景中，我们有两个文件 a 和 b，每个文件中存放了 ...

    hash算法相关介绍

    ### Hash算法相关介绍 在计算机科学领域，哈希（Hash）是一种将任意长度的数据映射为固定长度数据的技术。哈希算法广泛应用于多种场景中，包括但不限于数据完整性验证、密码存储、快速查找等。本文主要介绍了几种...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics