elasticsearch store 属性详解

index 参数： 总共有3这种 no、no_analyzied  analyzied
分别对应'不对该字段进行索引（无法搜索）'，'以单个关键词进行索引'，'分词后索引'

通常分类在索引的时候都是一个整数或长整数，对应lucene的IntField或LongField，而这两个类在lucene中的第一行注释是：Field that indexes int values for efficient range filtering and sorting.(Field that indexes long values for efficient range filtering and sorting)，也就是说，IntField是被索引的，并且这种索引在范围过滤和排序的时候性能非常高。那么问题就很明确了，因为，我们的分类字段也是作为filter项的，因此如果要做过滤，必须进行索引。否则可能无法作为过滤条件。

实际上，我们在创建mapping的时候，如果设置了数据类型为integer，其他的都未指定，默认的index即为no_analyzied。至于store，采用默认值也是合适的（默认为no)，实际上这些默认值都是lucene的默认值。因为一般我们是用不到store='yes'的功能的，除非，我们需要对某个域（就是字段）进行高亮显示。

你可能会问，如果设置store:"no"，会不会影响facet的性能。答案为不会，因为做facet的时候并不会使用store的字段，而是使用的索引表的词。也就是后面设置的index:'not_analyzied"。