- 浏览: 2658234 次
- 来自: 杭州
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python,code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx,文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题,io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能,linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina:
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun:
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz:
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x:
不错,谢谢!
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x:
不错,谢谢!
Python机器学习库
请您先登录,才能继续操作
投诉判责拆分小需求总结
需求评估
对于一个小需求的评估很容易只从FRD里面的描述来拆分功能点,然后评估一个大概的时间。这样评估出来的时间很难准确,我总结了一些,接到一个小需求评估首先考虑三点:
第一,这个需求影响的产品线有哪些?后续可能需要和哪些相关方沟通。这点非常重要,如果对于外部影响到了后期才考虑到,会使得后续整个开发陷入被动之中。
第二,这个需求列出的改动点是否会对现有业务有影响,包括流程上的,数据上的影响。如果是流程上的,需要考虑修改已有代码的时间,如果是数据上的,需要考虑数据库变更以及数据订正所花费的时间。
第三,需要考虑这个小需求的最终开发人员的配置,开发人员是否是100%投入到开发中,开发人员是否对于以前的业务非常熟悉,如果评估的的时候无法确定,在实际开发的时候需要review一次。
最后考虑的才是这个FRD里面描述的新增功能点,对新增功能点的评估,应该把自测时间和沟通时间考虑进去,自测时间最好单独放在在所有功能点评估时间之后,并在开发计划中体现出来,这样能让开发在潜意思里面有单独的自测时间做测试,而不是在每个独立的功能点完成之后做测试,这样的自测质量更高。
设计
对于小需求的设计和新项目设计最大的区别是:小需求需要考虑对已有流程的兼顾和评估,有时候为了平衡开发成本,需要做一些妥善,前提 是不做猥琐的事情。比如在这次小需求中,把工单状态“处理中”拆分成“处理中未结案”和“处理中已结案”,从技术设计角度要完美一些,但是从对这个小需求的影响满来说成本非常大,直接导致了外部系统CRM也需要修改,对于流程状态这种变更前期要非常谨慎,设计的时候必须做好评估,设计的时候时刻记住每次新增或修改一种状态对于原有的系统是否有影响。
开发
在修改已有代码的时候,不要盲目自信,一定要搜索所有代码,防止有遗漏的地方。
需求变更
一旦在开发或测试阶段发生有需求问题前期没有考虑,一定要冷静,三思而后行。考虑清楚对于是否是业务上出现没有漏洞。如果有必要,最好立即找PD,QA,开发一起开发讨论,开会讨论之后的结果一定要记录下来发邮件通知大家,避免后续出现理解不一致的情况。
测试
在提交aone之前记得通知一下团队中的开发提交代码。
对于aone上合并了新的分支之后最好通知一下团队中的开发,避免出现部分开发同学在老的分支下开发。
发布
对于小需求来讲,这里发布点主要是考虑数据变更和数据订正的问题。在数据订正之前,首先要考虑,数据订正的量有多大,最好线上查一下数据。其次是数据订正的应用PV量有多大,如果非常高,需要和DBA沟通好,最后是做数据订正的时间点,是做一次数据订正还是做多次数据订正。第一次做需要数据变更和数据订正的小需求最好请有经验PLA和开发review一下。
最后一个小需求完成之后一定做好文档归档工作,小需求有什么遇到什么教训和收获可以多和大家分享一下☺
发表评论
-
Raft
2018-07-12 14:20 749前言 上篇文章说解决问题要分而治之,先把分片的问题解决了再 ... -
java uuid
2017-09-14 18:18 558在java中产生uuid的方式是使用java.util.UU ... -
JAVA 编码规范
2017-09-06 11:34 410https://google.github.io/style ... -
mac 入门
2015-12-01 16:28 625http://foocoder.com/blog/wo-zai ... -
java 反编译工具gad
2014-05-09 12:04 971java 反编译工具gad,备个份。 -
java 代码大全(code book)
2014-04-29 10:59 1076参考这里: http://www.java2s.com/C ... -
SQL语法解析器JSQLParser
2014-02-09 19:53 2145SQL 语法解释器jsqlparser 是用java ... -
BufferedInputStream 深入研究。
2013-11-19 13:26 14231. BufferedInputStream的基本原理 ... -
java 启动脚本
2013-08-22 19:08 978java 启动脚本 #!/bin/bash cmd=&q ... -
CRLF escape
2013-08-06 17:51 1198最近需要对用户输入的CRLF即(\r\n)做escape, ... -
安全的自增类
2013-07-22 18:16 989java中一个计数器如果超过MAX_VALUE再自增会如何? ... -
solr日志被block的问题
2013-05-23 16:48 1259"catalina-exec-22386" ... -
beanMapper
2013-01-13 22:43 888实在被一堆get,set搞烦了,周末写了一个beanMappe ... -
java instanceof ,isInstance(),isAssignableFrom之前的差异
2013-01-06 11:00 959public class ItemQuery { ... -
通过gzip对字符串压缩
2012-12-22 18:10 3119通过GZIPOutputStream,GZIPInputStr ... -
关于URL编码
2012-12-21 14:18 1107一、问题的由来 URL就是网址,只要上网,就一定会用到。 ... -
spring的FactoryBean机制
2012-11-20 16:18 1232spring可以通过的FactoryBean的形式把一个Fac ... -
HashMap cpu占用 100%
2012-11-10 22:22 1811今天在重现出HashMap cpu占用100%了,只 ... -
文字扫描工具--java.util.Scanner
2012-11-10 14:33 1096A simple text scanner which c ... -
一个隐形的java int溢出
2012-11-06 22:17 1112故事的背景: 笔者最近在做一个类SNS的项目, ...
相关推荐
1、起始IP-终止IP进行拆分、计算,如192.168.1.1-192.168.1.254; 2、输入IP地址段进行拆分、计算,如192.168.1.0/24、192.168.1-255(v1.1版本新增模式); 3、可以根据excel文件进行拆分,excel文件中IP地址,支持...
论文研究-需求可拆分车辆路径问题的三阶段禁忌算法.pdf, 需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)是一类有待深入研究的车辆路径问题, 其求解方法与需求不可拆分的VRP问题有较大的...
Map拆分是指将一个大Map分成多个小Map,以便在多台机器上并行处理。这种拆分方法可以显著提高计算效率,因为它允许数据在分布式系统中分散,每台机器只需处理一部分数据。例如,在Hadoop MapReduce中,InputFormat类...
例如:A列有10条数据,汇总后是三个员工,使用小工具可以将表按照每个员工拆分成单独的Excel文件 关键点: 1、小工具要与Excel文件放在同一个文件夹下; 2、标题行唯一,不能跨行; 3、以某列为的数据为标准值进行...
"优化无线代维费按逻辑站拆分的需求" 本文档的主要目的是为了对客户需求进行定义、评审和确认,以确保客户需求的正确性和一致性。文档的主要内容包括需求概况、功能说明、需求主题、原始需求描述、功能说明、需求...
TextureUnpacker1.04是一款专为游戏开发者和图形设计师设计的图集拆分工具。在游戏开发中,为了优化资源加载和提高性能,通常会将多个小图像合并成一个大图集(Texture Atlas),然后通过编程语言或特定工具进行索引...
对于MATLAB用户来说,导入小文件可以显著降低内存需求,从而提高程序运行效率。在MATLAB中,可以使用`readtable`函数来导入CSV文件,对于拆分后的文件,只需要循环读取每个文件即可。 除了MATLAB,这个工具也适用于...
python atlas图集拆分 大图拆小图
SQLDumpSplitter就是用来解决这个问题的,它能够将大的SQL dump文件拆分成更小、更易管理的部分。 该工具的核心功能在于其智能地分析SQL文件的结构,识别INSERT语句和其他数据库操作,并按照这些语句进行拆分。这样...
总结,Java提供的I/O流类库为我们提供了处理文件拆分与合并的强大工具。通过熟练掌握这些基本概念和方法,开发者可以应对各种复杂的文件操作需求。在实际项目中,可能还需要考虑线程安全、错误处理以及性能优化等...
在处理大数据时,一个大型CSV文件可能会变得难以管理,这时就需要将它拆分成多个小文件。本教程将详细解释如何通过特定工具或编程方式实现CSV表格的拆分。 ### CSV文件的特点 1. **易读性**:由于CSV是纯文本格式,...
数据拆分工具是一种高效实用的软件,主要用于处理和管理大量数据或文档,使得大文件能够按照用户需求被拆分成多个小文件。这种工具在各种场景下都有广泛应用,比如数据分析、数据库管理、文件传输等。在现代信息技术...
总之,利用iTextPDF库,通过计算和动态调整,我们可以有效地将一个大PDF文件拆分成多个指定大小的文件,以满足特定的存储和传输需求。这个过程需要对PDF文件格式有深入的理解,以及熟练使用iTextPDF提供的API。
#### 拆分:将小规模故事拆分成任务 当用户故事足够小但仍然包含一定的复杂度时,将其进一步拆分成具体任务可以帮助团队更好地规划和执行。这样做不仅有助于提升开发效率,还能确保各个细节得到妥善处理。 **示例*...
1. **什么是Excel拆分**:Excel拆分是指将一个大的Excel工作簿或工作表依据特定条件或规则拆分成多个小的文件,以便于管理、分析或打印。这可以极大地提高工作效率,特别是当工作簿包含多个独立的数据集或者需要分别...
拆分盘则是指股票或虚拟资产的供应量随着市场需求而动态调整,避免价格过快上涨,确保市场的稳定性。 系统的核心功能包括用户管理、股权分配、交易处理、收益计算和循环拆分等。源码中包含的文件如下: 1. **admin...
JavaScript汉字拆分是一种技术,通过JavaScript编程语言来分析和分解汉字结构。汉字通常由不同的部首和部件组成,这些组成部分可以被拆分开来,有助于理解和识别汉字。在提供的代码中,`cz.mfkdb`是一个数组,包含了...
在Excel处理大数据时,有时需要将一个大表格拆分成多个小表格,以便更好地管理或分析数据。本知识点将深入探讨如何使用"拆分工具",特别是针对标题提及的"拆分excel"功能,来实现按列拆分和按sheet拆分的操作。 一...
例如,如果一个大SQL文件包含了多个表的创建和数据插入,拆分后,每个表的相关操作会被保留在同一个小文件中。 使用SQLDumpSplitter,用户可以按照以下步骤操作: 1. 下载并运行SQLDumpSplitter.exe程序。 2. 选择...
它不仅满足了基本的拆分需求,还提供了灵活的自定义选项,满足了不同用户的具体需求。无论是在学术研究、文档整理还是数据处理等场景下,都能大大提高工作效率,减轻工作负担。因此,对于需要频繁处理TXT文件的人来...