https://www.usenix.org/conference/osdi14/technical-sessions/presentation/chow
san_yun
- 浏览: 2639433 次
- 来自: 杭州
-
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python，code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx，文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题，io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能，linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina：
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun：
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz：
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x：
不错，谢谢！
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x：
不错，谢谢！
Python机器学习库
分享到：
发表评论
相关推荐
Zipkin 使用 Apache Cassandra 做为数据存储系统，使用 Apache ZooKeeper – the Hadoop configuration management software – for coordination, and Facebook's Scribe data aggregation system as the logging ...
- Zipkin和Jaeger：分布式跟踪系统，用于定位微服务中的延迟问题。 以上只是Java分布式应用程序设计的一些核心知识点，实际应用中还会涉及到缓存管理、数据库分库分表、安全认证、限流熔断等多个方面，需要不断...
最后一讲会通过具体的分布式数据库系统案例，如Google的Bigtable、Facebook的Cassandra等，来剖析实际应用，并探讨分布式数据库的未来发展趋势，如新型的数据存储模型和分布式数据库管理系统。 通过这些课件的学习...
8. **案例分析与实践**：结合实际案例，如Google的Bigtable、Facebook的Cassandra和阿里巴巴的OceanBase等，分析分布式数据库在大型互联网公司中的应用和挑战。 9. **新技术趋势**：关注新型分布式数据库系统，如...
文档中提到了几个大型公司如Amazon、Facebook、Google和Zynga在分布式存储方面的实践经验。 - **Amazon**：Amazon S3是一个非常成功的分布式存储服务，它提供高持久性、高可用性和大规模的数据访问能力。此外，...
比如，Facebook的Haystack主要设计用于存储海量图片，具有单次写入、多次读取的特性，并且支持高效的图片检索。Google的文件系统（GoogleFS/HDFS）则是为互联网大数据而设计的基础存储平台，上层构建了BigTable/...
12. **案例分析**：可能包含对实际分布式系统的案例研究，如Google的Bigtable、Facebook的Pregel等，以深入理解这些系统的设计思路。 通过这个PPT的学习，读者可以全面了解分布式系统的概念、架构、技术和挑战，为...
7. **分布式存储系统**：如Google的Bigtable、Facebook的Cassandra、Hadoop的HDFS等，它们提供了大规模数据的分布式存储解决方案。 8. **分布式数据库**：处理分布式环境下的事务处理和并发控制，如两阶段提交、三...
分布式存储系统如Google的Bigtable和Facebook的HBase，它们提供高性能、高可用的键值存储和列族模型，适用于半结构化和非结构化数据的存储。这些系统通常基于分布式文件系统，如HDFS，能处理PB级别的数据。 最后，...
12. **案例分析**：可能会介绍实际的分布式系统案例，如Google的GFS、BigTable，Facebook的Tornado，Amazon的Dynamo等，帮助理解这些技术在实际场景中的应用。 通过深入学习这些分布式系统的核心概念和技术，你将...
15. **实际案例分析**：通过分析实际的分布式系统案例，如Google的GFS、Chubby和Bigtable，以及Facebook的TAO等，加深对分布式系统设计和挑战的理解。 通过学习这个课件，学生将不仅能够掌握分布式系统的基础理论，...
例如，Google的MapReduce和Bigtable，Apache的Hadoop和Spark，以及Facebook的Pregel都是分布式计算框架，它们基于分布式操作系统理念构建，实现了大规模数据处理和分析。 四、相关知识点 1. **分布式文件系统**：...
- 实际应用中的分布式系统，如Google、Facebook的后台架构。 - 开源项目：Apache、Netflix OSS等开源社区的分布式组件。 通过深入学习这些章节，你将能够理解和构建自己的分布式计算系统，解决大规模数据处理和高...
在实际应用部分，书中会涵盖多种分布式存储系统，例如Google的Bigtable、Facebook的HBase以及开源的Cassandra等。通过这些案例，读者可以了解不同系统在面对特定业务场景时的设计考量和优化策略。 此外，书中还会...
例如，Google的搜索索引、Facebook的照片存储和推荐系统，以及Netflix的流媒体服务都是分布式系统设计的典范。 总结来说，分布式系统设计原理与实践涉及的内容广泛且深入，涵盖数据存储、计算、服务架构、通信协议...
11. **分布式系统案例分析**：分析实际分布式应用，如Google的Bigtable、DynamoDB，以及Facebook的TAO等。 这份课件资料将理论与实践相结合，通过深入学习，学生能够掌握分布式系统的设计思想，理解其背后的复杂性...
Facebook的创始人马克·扎克伯格是分布式领导力的典型代表。他的五星领导力包括创业初期的判断力和前瞻力，他构建了一个无边界、开放的网络平台，赋予每个员工平等的地位，鼓励创新和自主性。扎克伯格重视员工的想法...
【Facebook自动养号系统，分布式部署】是一个针对计算机科学与技术专业学生的毕业设计或课程作业，旨在实现一个能够自动化管理并优化Facebook账号的系统。这个系统的核心在于利用智能算法和分布式计算来提升养号效率...
书中的内容可能涵盖了Google的GFS和Bigtable，Facebook的Hadoop和HBase，以及Amazon的Dynamo等知名分布式存储系统，通过对这些系统的剖析，读者能更好地理解和掌握分布式存储的设计思想。 此外，提供的38套Java高级...