`
san_yun
  • 浏览: 2638580 次
  • 来自: 杭州
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

elasticsearch文档集合

 
阅读更多

分布式搜索方案选型之五(终篇):Elasticsearch

 

 

http://exploringelasticsearch.com/github_interview.html

 

ElasticSearch: Faceted Search for Hierarchical data

http://jaibeermalik.wordpress.com/2013/03/19/elasticsearch-faceted-search-for-hierarchical-data/

 

http://chrissimpson.co.uk/elasticsearch-aggregations-overview.html

 

 

https://www.google.com.hk/search?newwindow=1&safe=strict&hl=zh-CN&bav=on.2,or.&bvm=bv.69620078,d.dGI,pv.xjs.s.zh_CN.GkoWIj29yek.O&biw=1244&bih=570&dpr=1.1&um=1&ie=UTF-8&tbm=isch&source=og&sa=N&tab=wi&ei=uEapU-yLJMWdkwXgjICwAQ&q=elasticsearch%20histogram%20facets#facrc=_&imgdii=_&imgrc=XMlxVbxUThze1M%253A%3BSO3WLpmtrTerWM%3Bhttp%253A%252F%252Fs3e.euphonious-intuition.com%252Fwp-content%252Fuploads%252F2013%252F04%252F2.png%3Bhttp%253A%252F%252Feuphonious-intuition.com%252F2013%252F04%252Fnot-just-for-search-using-elasticsearch-with-machine-learning-algorithms%252F%3B1336%3B491

分享到:
评论

相关推荐

    Elasticsearch 开发手册

    在数据抽取 ELT 领域,ES 全家桶 ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)赫赫有名。 Elasticsearch 基本概念: * 倒排索引:Elasticsearch 为什么快,核心设计理念就是采用了倒排索引机制。倒排索引的方式是,根据 ...

    ElasticSearch官方测试数据

    Elasticsearch(ES)是一种流行的开源全文搜索引擎,它基于Lucene库构建,被广泛用于大数据分析、日志聚合、实时搜索和索引等场景。官方提供的测试数据集是检验Elasticsearch功能、性能和稳定性的关键资源,可以帮助...

    elasticsearch中文文档-基于7.11.zip

    **Elasticsearch 7.11中文文档概览** Elasticsearch是一款强大的开源搜索引擎,广泛应用于数据检索、分析和实时监控。7.11版本是其稳定版本之一,提供了诸多改进和新特性,旨在提高搜索性能和用户体验。本文将根据...

    Elasticsearch 学习资料集合

    本学习资料集合涵盖了多个方面,旨在帮助初学者和进阶者全面理解并掌握Elasticsearch的核心技术和实际应用。 首先,"elasticsearch安装.docx" 提供了关于如何安装Elasticsearch的基本步骤。这包括下载最新版本、...

    Elasticsearch深入学习文档

    以上是对Elasticsearch的深入学习文档中关键知识点的提取和展开,旨在帮助读者全面理解Elasticsearch的核心概念、特性、组件、数据操作方法、查询语言使用、实际应用场景以及优化和维护策略。希望本文能为Elastic...

    elasticsearch7.17.10-最新支持Java1.8版本

    2. **倒排索引**:Elasticsearch使用倒排索引机制进行快速的全文搜索,将每个词项指向包含该词的文档集合,而不是将每个文档指向其包含的词项,大大提升了搜索效率。 3. **RESTful API**:Elasticsearch采用HTTP和...

    elasticsearch-7.4.2

    Elasticsearch 7.4.2 是一个高度可扩展的开源全文搜索引擎,它以其高效、分布式、实时的搜索和分析能力而闻名。这个版本包含了已编译好的多种插件,如IK分词器、拼音分词器和jieba分词器,这些都是针对中文处理的...

    Elasticsearch7.0实例精解 源代码.zip

    Elasticsearch 7.0 实例精解源代码是一份深度解析Elasticsearch 7.0版本核心功能和实际应用的资源集合。这份压缩包包含了详细的示例代码,旨在帮助开发者更好地理解和掌握Elasticsearch的强大功能。以下是基于...

    ElasticSearch搜索引擎使用

    - **ESHead**: 一种图形化管理工具,帮助管理和监控ElasticSearch。 - **安装方法**: 对于2.4.x版本,可以直接下载并解压至`plugins`目录下。 - **访问**: 浏览器访问http://localhost:9100。 #### 四、Elastic...

    elasticsearch-5.6.3.zip

    倒排索引将每个文档中的词映射到包含这些词的文档集合,从而加速了搜索过程。 4. 分词器:Elasticsearch支持多种分词器,如标准分词器、IK分词器等,可以根据不同语言和需求进行文本预处理,将文本分割成关键词以...

    Elasticsearch-深入理解索引原理

    Elasticsearch-深入理解索引原理 Elasticsearch 中索引(Index)的概念是非常重要的,它是 Elasticsearch 存储数据的基本单元。索引是一个具有类似特性的文档的集合,类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于 ...

    elastic6.3.2pdf文档

    1. **下载与安装**:访问 Elasticsearch 官方网站下载对应版本的软件包,并按照官方文档完成安装过程。 2. **配置文件**:编辑 `elasticsearch.yml` 文件以配置节点名称、集群名称等基本信息。 3. **启动服务**:...

    python操作ElasticSearch.rar

    在Elasticsearch中,索引是一个包含相似类型文档的集合。在Python中创建索引,可以使用`Elasticsearch`类的`create_index`方法。例如,创建一个名为`my_index`的索引: ```python from elasticsearch import ...

    Elasticsearch API

    索引是存储数据的地方,可以认为是一个具有相似结构的文档集合。文档是Elasticsearch中的最小数据单元,通常是一个JSON对象。Elasticsearch使用分布式倒排索引来存储和检索数据,这意味着它可以高效地进行全文搜索。...

    Elasticsearch分享.pptx

    Elasticsearch,简称ES,是一种分布式、实时的搜索与分析引擎,同时也是一种实时存储系统。它的核心基于Apache Lucene,提供了高效、先进的全文搜索引擎,并且通过RESTful接口隐藏了Lucene的复杂性,使得全文搜索变...

    elasticsearch-5.5.2.zip

    它将每个词映射到包含这个词的文档集合,大大提高了搜索速度。 5. 实时分析:Elasticsearch 支持实时数据分析,可以迅速对大量数据进行聚合和分析,生成各种统计结果。 6. 聚合功能:Elasticsearch 提供了丰富的...

    elasticsearch-6.8.3.zip

    它将每个词项映射到包含该词项的文档集合,而非传统数据库中的记录映射到字段值。 4. **RESTful API**:所有操作都通过HTTP上的JSON进行,使得Elasticsearch易于集成和使用。支持CRUD(创建、读取、更新、删除)...

    阿里云Elasticsearch7.x jar包.zip

    - `hppc-0.8.1.jar`:High-Performance Primitive Collections,是Elasticsearch使用的一个Java库,提供了高性能的原始数据类型的集合,如数组、队列和映射,用于内存效率高的数据操作。 - `parent-join-client-...

    数据清理的艺术:如何在 Elasticsearch 中删除文档

    在此示例中,`field_name`和`field_value`需要根据实际情况进行替换,以匹配特定条件下的文档集合。 ### 总结 Elasticsearch的强大之处不仅在于它的搜索能力,还在于其灵活的数据管理机制。通过掌握如何在Elastic...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics