HBASE之RowKey排序解析
学了hbase一段时间了，近端时间在进行表设计的时候一直没搞清楚rowkey的排序规则是怎么样的。找了一些资料之后，原来rowkey的排序方式是以ASCII进行比较的。
以下是ASCII对照表格及描述，希望对学Hbase的朋友有帮助：
其他特殊字符的ASCII列表
san_yun
- 浏览: 2655344 次
- 来自: 杭州
-
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python，code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx，文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题，io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能，linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina：
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun：
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz：
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x：
不错，谢谢！
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x：
不错，谢谢！
Python机器学习库
分享到：
发表评论
-
NoSQL HBase
2017-03-07 16:39 707Hbase架构 Hmaster: 元数据，schema管理 ... -
HBase伪分布环境搭建过程记录
2015-02-12 14:11 589公司项目组需要在异地机房进行测试，买的是阿里云的机器， ... -
HBase的get过程(一)
2014-11-16 13:45 1367原文：http://punishzhou.iteye.com ... -
HBase的数据的update
2014-11-16 13:33 864hbase是以rowkey，column，t ... -
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC)
2014-11-16 12:57 6382参考：http://www.rigongyizu.com/h ... -
facebook的HBase经验
2014-11-12 22:16 870见附件 -
HBase Memstore理解笔记
2014-02-09 19:32 692HBase BlockCache理解笔记 ... -
hbase example code
2014-01-16 16:58 1054本地连接hbase: Configuration con ... -
Facebook数据仓库揭秘：RCFile高效存储结构
2014-01-04 10:16 966本文介绍了Facebook公司 ... -
HBase in 2013
2013-12-31 20:50 758原文：http://yanbohappy.sinaapp.c ... -
hbase文档集合
2013-12-28 18:44 619问题总结 一次奇异的getRegionInfo异常定位两 ... -
hbase上应用lucene创建索引及检索
2013-12-28 18:23 632hbasene(https://github.com ... -
hbase Region Server定位
2013-12-28 17:32 2506参考：http://iwinit.iteye.c ... -
hbase scan性能
2013-12-26 18:41 0今天把hbase一个表的数据导到另外一个表，源表大概300 ... -
hbase API code
2013-12-26 16:11 0package mytest; import jav ... -
HBase在淘宝主搜索的Dump中的性能调优
2013-12-26 16:01 988目前HBase已经运用于淘宝主搜索的全量和增量的数据存储，有 ... -
HBase二级索引与Join
2013-12-26 15:59 1037二级索引与索引Join是Online业务系统要求存储引擎提供 ... -
HBase的rowkey设计
2013-12-26 15:45 9512访问hbase table中的行，只有三种方式： 1 通 ... -
分布式系统概述（Hadoop与HBase的前生今世）
2013-12-26 15:37 1053古代，人们用牛来拉重物。当一头牛拉不动一根圆木时，他们不曾想 ... -
Hbase,Zookeeper性能优化之-参数设置
2013-12-25 20:18 1257zookeeper.session.timeout默认值 ...
相关推荐
相比之下，HBase不仅支持根据RowKey进行快速的读取操作，还允许对数据进行修改和删除。HBase底层依然依赖HDFS进行数据存储，但在实现上采取了更加灵活的方式来处理更新和删除操作，如通过后台合并机制来避免直接修改...
HBase构建在Hadoop的HDFS之上，这意味着HBase利用HDFS来存储其底层数据，从而获得HDFS提供的高可靠性和高容错性。 4. **消息通信机制** HBase使用Apache Zookeeper来提供消息通信机制，这包括协调服务、命名服务...
- **RowKey优化**：可通过哈希化RowKey实现数据更均匀分布，但可能会影响排序性能。 - **ColumnQualifier的使用**：可用于存储额外信息，但需注意名称长度以减少I/O开销。 #### 三、Java API注意事项 **1. HTable...
### Hadoop、HBase、Hive 相关面试知识点解析 #### 1. HBase与Hive的关系 **知识点解析：** HBase 和 Hive 是两种不同的大数据存储与处理技术，但它们之间存在一定的互补关系。 - **HBase**：是一个分布式的、...
- **排序**：说明 HBase 如何处理数据排序。 - **列元数据**：介绍如何管理和使用列的元数据。 - **Joins**：讨论 HBase 中实现表连接(join)的方法。 - **ACID**：解释 HBase 对事务的支持情况。 #### 七、HBase 与...
由于HBase会按照Row Key的字典序排序，因此设计合理的Row Key对优化查询性能至关重要。 1.2 Column Family（列族）：在创建表时预定义，是数据存储的逻辑分组。例如，在博客系统中，我们可以设置"article"和"author...
在HBase这个分布式列式数据库中，数据存储和检索的核心机制之一就是Comparator。标题提到的"HBASE-comparator.zip"文件可能包含了一些关于如何在HBase中实现自定义比较器的示例或教程。HBase的默认行为是按照字节...
### Hive整合HBase知识点解析 #### 一、HBase简介及特性 HBase是一个构建在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上的分布式、可扩展的列式存储系统。它被设计用来处理海量数据，提供了高可靠性和高性能的数据访问能力。...
- **排序**：讨论HBase中的排序方式。 - **列元数据**：说明如何管理和使用列元数据。 - **联接操作(Joins)**：探讨HBase支持的联接操作及其限制。 #### 六、HBase与Schema设计 - **Schema创建**：指导如何创建...
Hbase安装部署及优化知识点详细解析： 一、Hbase概述 Hbase是建立在Apache HDFS上的NoSQL分布式数据库系统。它具备高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写等特点。Hbase支持海量数据的存储和处理，并且能够...
- **HBase**：一个分布式的、可扩展的、版本化的列式存储系统，它建立在**Apache Hadoop**之上，主要用于处理大规模的数据存储需求。 - **版本化**：HBase能够存储多个版本的数据，并且每个版本都可以根据时间戳进行...
HBase是一种分布式、基于列族的NoSQL数据库，它运行在Hadoop之上，适用于处理海量半结构化数据。HBase的表结构设计和客户端依赖是理解其工作原理的关键部分。 一、HBase的表结构 1. 表：在HBase中，数据以表格的...
本文将深入解析HBase与Hive的相关知识点，包括它们的基本概念、操作命令以及应用场景，旨在帮助读者更全面地理解这两种技术。 ### HBase：分布式列族存储系统 HBase是一种分布式、多维、排序的映射表，其设计灵感...
接下来我们将针对上述提供的文件内容，详细解析HBase模式设计的案例研究。 ### 案例研究一：地理位置信息的存储 在关系型数据库(RDBMS)中，地理位置信息被组织为层级结构，例如： ``` loc_id loc_name parent_id ...
根据提供的文档资料，本文将对其中涉及的大数据技术面试题进行详细解析，涵盖MapReduce、Spark、Spark SQL、Hive以及HBase等关键技术点。 ### 1\. 使用 MapReduce、Spark 和 Spark SQL 编写 Word Count 程序 #### ...
- **RowKey设计**：RowKey是HBase中的关键，用于快速定位数据。理想的RowKey应短小且有序，便于查询。常见的设计策略包括基于id+时间戳或哈希散列。RowKey长度通常在10到100 bytes之间，且为8字节整数倍，以提高...
RowKey设计原则包括保持数据分布均匀，避免热点现象，以及考虑排序和查询需求。二级索引是为了解决RowKey查询效率问题，提供额外的查询路径。 4. **Flink**：Flink保证精准一次的机制主要依赖于检查点和状态管理。...
Doug Cutting是Apache Nutch项目的主要开发者之一，在Nutch项目的基础上，他创建了Hadoop项目。 2. **终止用户所有进程的命令** - 使用`pkill`命令可以终止指定用户的所有进程。例如: `pkill -u username` 可以...
7. **HBase与Hive的应用**：介绍HBase作为NoSQL数据库的基础知识，包括安装配置、Shell操作和API编程，以及RowKey设计。此外，还讲解Hive的基础知识，如Hive环境安装、HiveQL语法，用于大数据的统计计算。 通过这门...
HBase热点问题解决：HBase热点问题可以通过预分区、Region拆分和合理设计RowKey等方式解决。 Flink相关知识点 Flink容错机制：Flink使用分布式数据快照（Checkpoint）机制进行容错。 Flink中的Time：Flink支持...