可爱的 Python: 自然语言工具包入门 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cpnltk/
探索 Python、机器学习和 NLTK 库 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-pythonnltk/
san_yun
- 浏览: 2662303 次
- 来自: 杭州
-
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python，code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx，文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题，io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能，linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina：
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun：
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz：
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x：
不错，谢谢！
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x：
不错，谢谢！
Python机器学习库
分享到：
发表评论
-
N-gram模型
2013-12-06 11:34 5104更多参考：http://www.52nlp.cn/tag/ ... -
机器学习使用的数学知识
2013-10-30 11:30 25521.线性代数(LinearAlgebra)： 我想国内的 ... -
和机器学习和计算机视觉相关的数学
2013-10-30 11:22 864感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决resear ... -
机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础
2013-10-30 11:06 936版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于ht ... -
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介
2013-10-30 11:02 12223本文地址为：http://www.cnblogs.com/ ... -
Introduction to Topic Modeling learning
2013-10-30 10:49 1713原文：http://chentingpc.me/artic ... -
垃圾文本自动识别
2013-09-17 09:20 1186做了一个小实验
相关推荐
GATE自然语言处理框架官方文档详细介绍了如何使用GATE开发和部署自然语言处理（NLP）组件。GATE，即自然语言处理工具包（General Architecture for Text Engineering），是一个广泛应用于语言技术领域的集成开发环境...
《Python中文自然语言处理基础与实战》是一本深入浅出的教程，涵盖了使用Python进行NLP工作的各个方面。在本文中，我们将详细探讨该领域的重要概念、工具和技术，并结合实际案例来深化理解。 首先，让我们从Python...
### 自然语言处理(NLP)基础知识及应用 #### 1. **自然语言处理(NLP)定义及应用场景** - **定义**: 自然语言处理(NLP)是一种人工智能技术，它使计算机能够理解和生成人类语言。该技术涵盖了从文本数据中提取信息、...
啊哈自然语言处理包提供了LDA的实现，可以用于分析文档集合的主题分布，对文本进行分类或聚类。 6. **词云**：词云是一种视觉化文本数据的方式，通过大小和颜色表示词语的重要性。啊哈自然语言处理包可能集成了词云...
自然语言处理技术，特别是TF-IDF算法和simhash算法，在这一过程中扮演着至关重要的角色。 TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法是一种用于文本挖掘的常用加权技术。它通过计算词语在文档中的...
这意味着文档提供了一份经过筛选和整理的中文停用词集合，可用于各类自然语言处理任务。 #### 描述解析：“自然语言处理-最新最全的中文停用词表（1893个），欢迎下载！” 描述部分进一步强调了这份停用词表的新颖...
### PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版 #### 知识点概览 1. **自然语言处理（NLP）基础知识** - 自然语言处理的定义与应用领域 - NLP的关键任务和技术 - NLP的发展历程与现状 2. **Python在自然语言处理...
本资源集合了"精通Python自然语言处理"等英文书籍中的代码，旨在帮助读者深入理解和实践Python在NLP领域的应用。 1. **NLTK（Natural Language Toolkit）** NLTK是Python中用于NLP的基础库，提供了分词、词性标注...
这篇文档似乎是一份关于自然语言处理的期末试卷，由国科大的宗成庆教授出题。试卷涉及了多个方面的自然语言处理技术，包括句法分析、机器翻译评估、语言模型、语义理解以及形式化评分方法等。以下是这些知识点的详细...
标签中的“大数据、机器学习、自然语言处理、Python”展示了文档涉及的核心领域，暗示了文档将围绕这些技术展开，提供相关的理论知识和实操技能。 由于【部分内容】提及的“提供各种IT类书籍pdf下载”以及QQ联系...
自然语言处理（NLP）是计算机科学领域的一个重要分支，主要研究如何使计算机理解、生成和处理人类自然语言。在NLP中，话题模型是一种用于分析文本数据的统计方法，它能够揭示隐藏在大量文本中的主题结构。在北大语言...
"Python-中文自然语言处理语料数据集"是一个专门针对中文文本的资源集合，旨在支持和推动中文NLP技术的进步。这个数据集的创建者显然希望与志同道合的研究者和开发者共享这些资源，共同推进这一领域的研究。 1. **...
### 自然语言处理概述 #### 一、自然语言处理（NLP）定义与目标 **自然语言处理**（Natural Language Processing, NLP）是一门融合计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科，其核心目标是使计算机能够理解、解释...
自然语言处理（NLP）则是应用计算语言学原理解决实际问题的技术集合，其目标是让计算机能够理解、解释和生成人类使用的自然语言。自然语言处理的应用非常广泛，包括但不限于： - **情感分析**：分析文本中的情绪...
标签“自然语言处理 NLP 分词”强调了文档的主题范围，自然语言处理是计算机科学和语言学领域交叉的学科，旨在研究和开发让计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。分词作为NLP的一项核心技术，经常被用于语言...
自然语言处理（NLP）是计算机科学领域的一个关键分支，主要关注如何使计算机理解、解析、生成和操作人类语言。这个领域涵盖了广泛的技术和算法，包括语法分析、语义理解、情感分析、机器翻译等。在给定的压缩包文件...
在本文中，作者主要研究了基于Python进行自然语言处理的文本分类技术。文中首先介绍了分类的基本概念，然后详细探讨了Python编程语言在自然语言处理中的应用，接着深入讨论了自然语言处理工具包NLTK（Natural ...
### 人工智能之自然语言处理NLP #### NLP的概念 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一门融合了计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科，它旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP...
在人工智能领域，攻略可能包括机器学习、深度学习的基本概念、算法和框架，如TensorFlow、PyTorch的使用，以及自然语言处理、计算机视觉的应用案例。 最后，这份文档可能还会讨论云计算服务，比如AWS、Azure、...