图片压缩

这次乐高的题目是如何提高图片的压缩率。帮助公司省流量的费用。

整个过程持续一周。最终的结果相当让人满意，压缩率比之前提高了67.5% ,为公司每个月省下至少2W 多RMB的流量费用=。=

而且这次的研究也让我对图片的压缩有了一定的心得。

马上分享一下：

1. 选择一个合适的图片处理扩展包。
   • 常见的扩展如GD，imagick，Gmagick。
   • 老古董的GD丢掉吧，效率很低，而且压缩的图片体积很大=。=   imagick是个不错的选择，在PHP的图片处理扩展中表现的很显眼。不管是对jpg或png的静态图片，还是对gif的动态图片，压缩和缩小放大尺寸都非常给力。
   • Gmagic没怎么试过，而GraphicsMagick据说也是相当的给力，但网上很多评论基本上都是对效率的一些评测。感觉压缩上面不太给力，详细的描述可参看老王的博客http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/4b61e9241f08820f4c088d95.html
2. 程序的优化，看下三个小组的解决方案和最终最好的解决方案。

大家对加水印这块无异议，仅在压缩上面做了文章，我只贴这里的代码。

优化前：

/**

* 缩小图片尺寸.

*

* @param $image 待处理的二进制图片

* @param $width 处理后图片尺寸的宽度(px)

* @param $height 处理后图片尺寸的高度(px)

* @param $crop 是否裁剪图片

*

* @return 处理好的二进制图片

*/

function resize($image, $width, $height, $crop) {

$imagick = new Imagick();

$imagick->readImageBlob($image);

$w = $imagick->getImageWidth();

$h = $imagick->getImageHeight();

if ($w > $width || $h > $height) {

if ($crop) {

$imagick->cropThumbnailImage($width, $height);

} else {

$imagick->resizeImage($width, $height, Imagick::FILTER_LANCZOS, 1, true);

}

}

$processed_image = $imagick->getImageBlob();

return $processed_image;

}

第一小组：

function resize($image, $width, $height, $crop) {

$im = new Imagick();

$im->readImageBlob($image);

$input_width = $width;

$input_height = $height;

$src_width = $im->getImageWidth();

$src_height = $im->getImageHeight();

$width_rate = $src_width/$width;

$height_rate = $src_height/$height;

if($width_rate>1||$height_rate>1){

if($crop){

if($width_rate>$height_rate){

$width = $src_width/$height_rate;

}else{

$height = $src_height/$width_rate;

}

}else{

if($width_rate>$height_rate){

$height = $src_height/$width_rate;

}else{

$width = $src_width/$height_rate;

}

}

$im->resizeImage($width, $height, Imagick::FILTER_CATROM, 1, false);

if($crop){

if($width>$input_width){

$im->cropImage ( $input_width , $height , ($width-$input_width)/2 , 0 );

}elseif($height>$input_height){

$im->cropImage ( $width , $input_height , 0 , ($height-$input_height)/2 );

}

}

}

$im->setImageCompression(Imagick::COMPRESSION_JPEG);

$im->setImageCompressionQuality(75);

$im->stripImage();

$im->setImageFormat(‘JPEG’);

$blob = $im->getImageBlob();

$im->clear();

$im->destroy();

return $blob;

}

第二小组：

function resize($image,$width,$height,$crop) {

$imagick = new Imagick();

$imagick->readImageBlob($image);

$imagick->setImageCompression($compression_type);

$imagick->setImageCompressionQuality(80);

if($crop) {

$imagick->cropThumbnailImage($width, $height);

}else{

$imagick->resizeImage($width, $height, Imagick::FILTER_CATROM, 1, true);

}

$imagick->stripImage();

$processed_image = $imagick->getImageBlob();

return $processed_image;

}

第三小组：

function resize($image, $width, $height, $crop) {

$imagick = new Imagick();

$imagick->readImageBlob($image);

if ($crop) {

$imagick->cropThumbnailImage($width, $height);

} else {

$imagick->resizeImage($width, $height, Imagick::FILTER_LANCZOS, 1, true);

}

$imagick->setImageFormat(‘JPEG’);

$imagick->setImageCompression(Imagick::COMPRESSION_JPEG);

$a = $imagick->getImageCompressionQuality() * 0.75;

if ($a == 0) $a = 75;

$imagick->setImageCompressionQuality($a);

$geo = $imagick->getImageGeometry();

$imagick->ThumbnailImage($geo['width'], $geo['height']);

$imagick->stripImage();

$blob = $imagick->getImageBlob();

$imagick->clear();

$imagick->destroy();

return $blob;

}

最终解决方案：

function resize($image, $width, $height, $crop) {

$imagick = new Imagick();

$imagick->readImageBlob($image);

$w = $imagick->getImageWidth();

$h = $imagick->getImageHeight();

if ($w > $width || $h > $height) {

if ($crop) {

$imagick->cropThumbnailImage($width, $height);

} else {

$imagick->resizeImage($width, $height, Imagick::FILTER_CATROM, 1, true);

}

}

$imagick->setImageFormat(‘JPEG’);

$imagick->setImageCompression(Imagick::COMPRESSION_JPEG);

$a = $imagick->getImageCompressionQuality() * 0.75;

if ($a == 0) {

$a = 75;

}

$imagick->setImageCompressionQuality($a);

$imagick->stripImage();

$blob = $imagick->getImageBlob();

$imagick->clear();

$imagick->destroy();

return $blob;

}

看下成绩：

对300张生产环境下抽取的原始图片进行测试，结果如下：

• 示例代码 ：
  29,220,912 (28,536KB)
• 1组
  11,282,151 (11,018KB) 比示例代码节省: 61.39%
• 2组
  16,281,139 (15,900KB)  比示例代码节省 : 44.28%
• 3组
  10,531,926 (10,285KB)  比示例代码节省 : 63.96%

性能方面都符合要求。除了第3组比示例代码慢5%左右，其他两组都比示例代码更快(1组约快15%，2组约快6%)
2组提交太慢太快，有一处遗漏，其实可以简单提高压缩比到58%左右

之后，综合3组的代码，弄了个best版本，测试结果为，

• best
  9,626,986 (9,401KB) 比示例代码节省: 67.05%

总结　：

1、 压缩率尽可能的小，这个要和业务部门商量，找到一个平衡点。（请注意best方法设置品质方法使用获取到当前图片的压缩率然后再取75%，如果当前图片压 缩率为60%，如果使用$imagick->setImageCompressionQuality(80)方法将使图片压缩率提高至80%，这会 使图片变大！！！）

2、一定要移除图片的exif信息！！！！  这部分内容详情请查看 http://baike.baidu.com/view/22006.htm

3、压缩尺寸使用Imagick::FILTER_CATROM方法对速度有一定的提升，图片本身的品质没有大的变化。

4、$imagick->setImageFormat(‘JPEG’)也很给力。

5、简单算了一下，这几行代码每个月给我们公司省至少2W RMB的流量费用，如果我们的图片库越来越大，那将更加给力了。