`
sacredlove
  • 浏览: 12122 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

EHCache

 
阅读更多
如果我们的项目中采用的是Spring+hibernate来构建的,在缓存方面,我们一定会首先想到Spring自带的EHCache缓存工具,在Spring中集成了目前比较流行的缓存策略EHCache,现在用的比较多的还有像OSCache,MemCached.这些应该是当前用的最多的缓存工具了。
       在Spring+hibernate的这样的框架中,EHCache应该属于二级缓存了,我们知道在Hibernate中已经默认的使用了一级缓存,也就是在Session中。二级缓存应该是SessionFactory的范围了。二级缓存默认不会起作用的,这就需要我们简单的配置一下就可以了。
       在配置之前,我先说明一点,缓存从理论上来说是可以提高你网站系统的性能,但前提就是你要保证你有一个良好的架构设计。比如用Spring+Hibernate构建的系统,如果用单个服务器,用Spring自带的EHCache来做二级缓存是再好不过了。如果你的系统是分布式的系统,有多台服务器,那么MemCached是最好的选择了,一般来说MemCached在做缓存这一块,要比EHCache和OSCache的性能要好点,但是并不是所有的网站用MemCached都能达到事半功倍的,它虽然是比较好,但它有一个前提,那就是你有多台服务器,是分布式的。这样用MemCached对系统的性能一定OK。因为Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统,那么就是说,那些不需要“分布”的,不需要共享的,或者干脆规模小到只有一台服务器的应用, MemCached不会带来任何好处,相反还会拖慢系统效率,因为网络连接同样需要资源 .OSCache这个缓存机制的限制就比较少了。它和EHCache差不多。
        在Spring+Hibernate中整合EHCache只需简单的三步。
        第一步:配置缓存文件ehcache.xml,默认放到src目录下。下面是简单的配置。
   <ehcache>
    <!—设置缓存文件 .data 的创建路径。
         如果该路径是 Java 系统参数,当前虚拟机会重新赋值。
         下面的参数这样解释:
         user.home – 用户主目录
         user.dir      – 用户当前工作目录
         java.io.tmpdir – 默认临时文件路径,就是在tomcat的temp目录 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>


    <!—缺省缓存配置。CacheManager 会把这些配置应用到程序中。
        下列属性是 defaultCache 必须的:
        maxInMemory           - 设定内存中创建对象的最大值。
        eternal                        - 设置元素(译注:内存中对象)是否永久驻留。如果是,将忽略超
                                              时限制且元素永不消亡。
        timeToIdleSeconds  - 设置某个元素消亡前的停顿时间。
                                              也就是在一个元素消亡之前,两次访问时间的最大时间间隔值。
                                              这只能在元素不是永久驻留时有效(译注:如果对象永恒不灭,则
                                              设置该属性也无用)。
                                              如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
        timeToLiveSeconds - 为元素设置消亡前的生存时间。
                                               也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值。
                                               这只能在元素不是永久驻留时有效。
        overflowToDisk        - 设置当内存中缓存达到 maxInMemory 限制时元素是否可写到磁盘
                                               上。
        -->
     <!--timeToLiveSeconds的时间一定要大于等于timeToIdleSeconds的时间按-->
    <cache name="DEFAULT_CACHE"
        maxElementsInMemory="1000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="500"
        timeToLiveSeconds="500"
        overflowToDisk="true"
        />
</ehcache>
  上面有一个默认的缓存配置,还有一个我们自己配置的缓存,在应用程序中如果不指明缓存的话,就会默认的使用默认的配置属性。
    第二步:用Spring中的强大机制,面向切面的设计AOP.来编写两个类文件,MethodCacheAfterAdvice.java(主要是对脏东西的同步更新)和MethodCacheInterceptor.java(主要使用拦截器来为要缓存的对象建立缓存并缓存)。拦截器的实现机制其实就是我们常用的过滤器。它和过滤器的工作原理一样。以下是这两个文件。
MethodCacheInterceptor.java
public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor,
  InitializingBean {
private static final Log logger = LogFactory
   .getLog(MethodCacheInterceptor.class);
private Cache cache;
public void setCache(Cache cache) {
  this.cache = cache;
}
public MethodCacheInterceptor() {
  super();
}
/**
  * 拦截Service/DAO的方法,并查找该结果是否存在,如果存在就返回cache中的值, 否则,返回数据库查询结果,并将查询结果放入cache
  */
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
  String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
  String methodName = invocation.getMethod().getName();
  Object[] arguments = invocation.getArguments();
  Object result;
  logger.debug("Find object from cache is " + cache.getName());
  String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
  Element element = cache.get(cacheKey);
  long startTime = System.currentTimeMillis();
  if (element == null) {
   logger
     .debug("Hold up method , Get method result and create cache........!");
   result = invocation.proceed();
   element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
   cache.put(element);
   long endTime = System.currentTimeMillis();
   logger.info(targetName + "." + methodName + " 方法被首次调用并被缓存。耗时"
     + (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:"
     + element.getKey());
  } else {
   long endTime = System.currentTimeMillis();
   logger.info(targetName + "." + methodName + " 结果从缓存中直接调用。耗时"
     + (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:"
     + element.getKey());
  }
  return element.getValue();
}
/**
  * 获得cache key的方法,cache key是Cache中一个Element的唯一标识 cache key包括 包名+类名+方法名+参数
  */
private String getCacheKey(String targetName, String methodName,
   Object[] arguments) {
  StringBuffer sb = new StringBuffer();
  sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
  if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
   for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
    sb.append(".").append(arguments[i]);
   }
  }
  return sb.toString();
}
/**
  * implement InitializingBean,检查cache是否为空
  */
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
  Assert.notNull(cache,
    "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
}
}
   这个方法实现了两个接口,一个是MethodInterceptor(方法拦截),它主要是在方法的调用前后都可以执行。另一个InitializingBean (初始化Bean)它主要在方法调用之后做一下简单的检查,主要实现写在afterPropertiesSet()中,就可以了 。
MethodCacheAfterAdvice .java
public class MethodCacheAfterAdvice implements AfterReturningAdvice,
  InitializingBean {
private static final Log logger = LogFactory
   .getLog(MethodCacheAfterAdvice.class);
private Cache cache;
public void setCache(Cache cache) {
  this.cache = cache;
}
public MethodCacheAfterAdvice() {
  super();
}
public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2,
   Object arg3) throws Throwable {
  String className = arg3.getClass().getName();
  List list = cache.getKeys();
  for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
   String cacheKey = String.valueOf(list.get(i));
   if (cacheKey.startsWith(className)) {
    cache.remove(cacheKey);
    logger.debug("remove cache " + cacheKey);
   }
  }
}
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
  Assert.notNull(cache,
    "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
}
}
  这个方法主要是保证缓存的同步,保持与数据库的数据一致性。
第三步:配置Bean了,applicationContext-ehcache.xml文件就是Spring中的Ioc(控制反转容器)的描述了。上面的只是简单的写了两个方法,具体的能起到什么作用,以及何时起作用,以及怎样用声明式的方式(AOP)和Bean结合。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd">
<!-- 利用BeanNameAutoProxyCreator自动创建事务代理 -->
<bean id="transactionInterceptor"
  class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor">
  <property name="transactionManager">
   <ref bean="transactionManager" />
  </property>
  <!-- 配置事务属性 -->
  <property name="transactionAttributes">
   <props>
    <prop key="delete*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
    <prop key="update*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
    <prop key="save*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
    <prop key="find*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
    <prop key="get*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
   </props>
  </property>
</bean>

<!-- 引用ehCache的配置 -->
<bean id="defaultCacheManager"
  class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
  <property name="configLocation">
   <value>classpath:ehcache.xml</value>
  </property>
</bean>
<!-- 定义ehCache的工厂,并设置所使用的Cache name -->
<bean id="ehCache"
  class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
  <property name="cacheManager">
   <ref local="defaultCacheManager" />
  </property>
  <property name="cacheName">
   <value>DEFAULT_CACHE</value>
  </property>
</bean>
<!-- find/create cache拦截器 -->
<bean id="methodCacheInterceptor"
  class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheInterceptor">
  <property name="cache">
   <ref local="ehCache" />
  </property>
</bean>
<!-- flush cache拦截器 -->
<bean id="methodCacheAfterAdvice"
  class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheAfterAdvice">
  <property name="cache">
   <ref local="ehCache" />
  </property>
</bean>
<bean id="methodCachePointCut"
  class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
  <property name="advice">
   <ref local="methodCacheInterceptor" />
  </property>
  <property name="patterns">
   <list>
    <value>.*find.*</value>
    <value>.*get.*</value>
   </list>
  </property>
</bean>
<bean id="methodCachePointCutAdvice"
  class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
  <property name="advice">
   <ref local="methodCacheAfterAdvice" />
  </property>
  <property name="patterns">
   <list>
    <value>.*create.*</value>
    <value>.*update.*</value>
    <value>.*delete.*</value>
   </list>
  </property>
</bean>
<!-- 自动代理 -->
<bean id="autoproxy"
  class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
  <!-- 可以是Service或DAO层(最好是针对业务层*Service) -->
  <property name="beanNames">
   <list>
    <value>*DAO</value>
   </list>
  </property>
  <property name="interceptorNames">
   <list>
    <value>methodCachePointCut</value>
    <value>methodCachePointCutAdvice</value>
    <value>transactionInterceptor</value>
   </list>
  </property>
</bean>
</beans>

        上面我是针对DAO层进行拦截并缓存的,最好是能在业务层进行拦截会更好,你可以根据你的系统具体的设计,如果没有业务层的话,对DAO层拦截也是可以的。拦截采用的是用正规表达式配置的。对find,get的方法只进行缓存,如果 create,update,delete方法进行缓存的同步。对一些频繁的操作最好不要用缓存,缓存的作用就是针对那些不经常变动的操
分享到:
评论

相关推荐

    ehcache-3.3.1-API文档-中文版.zip

    赠送jar包:ehcache-3.3.1.jar; 赠送原API文档:ehcache-3.3.1-javadoc.jar; 赠送源代码:ehcache-3.3.1-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:ehcache-3.3.1.pom; 包含翻译后的API文档:ehcache-3.3.1-javadoc-...

    Ehcache分布式缓存与其在SpringBoot应用

    Ehcache是一个高性能的、基于Java的进程内缓存解决方案,它被广泛应用于各种Java应用程序,包括Java EE和轻量级容器。Ehcache的主要优势在于它的快速响应、易用性和丰富的缓存策略。它提供了两种级别的缓存存储:...

    ehcache.jar及源码

    Ehcache是一个广泛使用的开源Java缓存库,它为应用程序提供了高效的内存管理和数据缓存功能。Ehcache的核心目标是提高应用性能,通过将频繁访问的数据存储在内存中,减少对数据库的依赖,从而降低系统负载。这次我们...

    ehcache-3.9.9-API文档-中英对照版.zip

    赠送jar包:ehcache-3.9.9.jar; 赠送原API文档:ehcache-3.9.9-javadoc.jar; 赠送源代码:ehcache-3.9.9-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:ehcache-3.9.9.pom; 包含翻译后的API文档:ehcache-3.9.9-javadoc-...

    ehcache监控工具ehcache-monitor-kit-1.0.3

    1.解压缩到目录下,复制ehcache-monitor-kit-1.0.0\lib\ehcache-probe-1.0.0.jar包到application的web-inf/lib目录下 2.将以下配置copy的ehcache.xml文件的ehcache标签中,注:上述链接中说的配置少写了个probe包名...

    ehcache.xsd_ehcache.xml代码提示.rar

    【标题解析】:“ehcache.xsd_ehcache.xml代码提示.rar”这个标题表明这是一个与Ehcache缓存系统相关的资源包,主要目的是为Ehcache的配置文件ehcache.xml提供代码提示功能。Ehcache是一个广泛使用的开源Java缓存...

    EHcache相关jar下载及案例

    EHcache是一款广泛使用的开源Java分布式缓存系统,主要设计用于提高应用程序的性能和可伸缩性。在Java应用程序中,特别是那些基于Hibernate或MyBatis的持久层框架中,EHcache作为二级缓存工具,能够显著提升数据访问...

    ehcache-core-2.6.11-API文档-中英对照版.zip

    赠送jar包:ehcache-core-2.6.11.jar; 赠送原API文档:ehcache-core-2.6.11-javadoc.jar; 赠送源代码:ehcache-core-2.6.11-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:ehcache-core-2.6.11.pom; 包含翻译后的API文档...

    Ehcache 简单的监控

    Ehcache是一个开源的、高性能的缓存解决方案,广泛应用于Java应用程序中,以提高数据访问的速度和效率。本文将深入探讨Ehcache的简单监控,帮助开发者更好地理解其工作原理和性能状态。 首先,了解Ehcache的核心...

    SpringBoot 集成Ehcache实现缓存

    ### Spring Boot集成Ehcache实现缓存 #### 一、Ehcache简介 Ehcache是一个高效的纯Java进程内缓存框架,以其快速且轻便的特点而被广泛应用于各种应用场景中,尤其在Java EE和轻量级容器环境中更是受到青睐。...

    ehcache的配置参数详解

    ehcache是一种广泛使用的Java缓存框架,用于提高应用程序性能,特别是在数据访问操作中。通过将数据存储在内存中,ehcache能够显著减少数据库查询次数,从而加快应用响应速度。本文将深入探讨ehcache.xml配置文件中...

    spring + ehcache + redis两级缓存

    当我们谈论“Spring + Ehcache + Redis”两级缓存时,我们实际上是在讨论如何在Java环境中利用Spring框架来集成Ehcache作为本地缓存,并利用Redis作为分布式二级缓存,构建一个高效且可扩展的缓存解决方案。...

    ehcache缓存的jar包和配置文件

    Ehcache是一个流行的Java缓存库,用于在应用程序中存储数据,以提高性能并减少对数据库的访问。它被广泛应用于各种系统,特别是在处理大量数据和需要快速响应时间的应用中。下面将详细介绍Ehcache的核心概念、配置...

    Ehcache通过Jgroups做集群

    Ehcache是一款高效、流行的Java缓存库,它允许应用程序快速访问经常使用的数据,从而提高性能和响应速度。在分布式环境中,为了实现数据共享和高可用性,Ehcache提供了集群功能。而Jgroups则是Java中一个强大的集群...

    cache/ehcache缓存使用

    本文将详细讲解"cache/ehcache缓存使用"的相关知识点,包括缓存的基本概念、Ehcache的介绍、以及如何在Java应用中使用Ehcache进行缓存操作。 首先,我们要理解什么是缓存。缓存是一种存储技术,它临时存储常用或...

    借助Ehcache缓存框架实现对页面的缓存Demo

    本工程用于研究如何借助Ehcache缓存框架实现对页面的缓存 本工程编码方式:UTF-8 本工程开发工具:MyEclipse 说明: 1、ehcache.xml和ehcache.xsd两个文件可以在下在下载下来的名为“ehcache-core-x.x.x-...

    Ehcache 3(ehcache-clustered-3.8.1-kit.zip)

    Ehcache 3 是一个广泛使用的开源Java缓存解决方案,特别是在需要高性能、低延迟的数据存储和检索场景下。Ehcache 3 提供了丰富的功能,包括本地内存缓存、磁盘持久化、多线程支持以及在分布式环境中实现集群共享缓存...

    ehcache

    **Ehcache 知识详解** Ehcache 是一个开源的、高性能的缓存解决方案,广泛应用于Java应用程序中,尤其在提升系统性能和减少数据库负载方面表现突出。它支持内存和磁盘存储,并且可以与Java持久层框架如Hibernate、...

    mybatis ehcache 1.0 ehcache.xsd 提示文件

    本篇文章将详细探讨MyBatis与Ehcache的集成以及`ehcache.xsd`和`ehcache.xml`这两个配置文件在其中的作用。 首先,Ehcache是一个开源的、高性能的Java缓存库,它能够极大地减少对数据库的访问,提高应用程序的响应...

    ehcache2.6.5.rar

    Ehcache是一个开源的Java缓存库,广泛用于提高应用程序的性能和响应速度,通过存储经常访问的数据在内存中,避免了频繁的数据库查询。它最初由Tomi Triebel开发,现在是Terracotta公司的产品。在版本2.6.5中,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics