性能测试难点之瓶颈分析【转】

性能测试的目标是评价系统当前性能；寻找瓶颈，优化性能；预测系统未来的性能，可扩展性；

如何定位与分析系统瓶颈，是性能测试中比较难的一点，下面，我们一起来学习一下这方面的知识吧：

性能测试瓶颈分析的关键步骤：
步骤一：性能测试与数据收集；
步骤二：性能瓶颈分析；
步骤三：性能调优解决方案。

步骤一：性能测试与数据收集；
数据收集，需要收集那些内容呢，下面来列一下关键点：
1、客户端性能指标：并发用户数、事务响应时间、每分钟事务数；
2、非客户端性能指标：服务器资源、网络资源：
a、操作系统：如：WINDOWS、UNIX
b、数据库服务器：如：Oracle、SQLServer、DB2、Sybase
c、中间件服务器：如：WebSphere、Weblogic
d、网络：带宽利用率、延迟、丢包、传输错误等

步骤二：性能瓶颈分析；
性能瓶颈分析的关键点包括：
1、响应时间；
2、并发用户数；
3、吞吐量；
4、CPU；
5、内存和高速缓存；
6、磁盘（I/O）
7、中件间服务器性能；
8、数据库服务器性能等。

从以下分析角度来分析性能瓶颈：
1、客户端、网络、服务器；
2、硬件、软件；
3、应用软件、Web服务器、数据库服务器。

通过下图，可以很好帮助我们去分析性能瓶颈；

下面对数据库的瓶颈分析做个示例：
1、首先得到数据库系统中每一条SQL语句在数据库中执行的平均时间；
2、然后将效率低下并且频繁调用的SQL语句的执行时间划分为以下部分：解析时间、执行时间、读取时间和其他时间；
3、优化SQL。

步骤三：性能调优解决方案；
1、硬件平台：服务器CPU、内存以及硬盘等；
2、网络平台：负载、延迟、传输故障等等；
3、软件平台：数据库、中间件；
4、应用级别：线程（进程）级别、会话级别、代码级别；

下面对数据库调优举个例子：
1、数据库实例优化
a、library cahce 的优化；
b、数据字典高速缓存的优化；
c、数据高速缓存的优化；
d、回滚段的优化；
e、重做日志文件的优化；
f、排序区的优化；
g、数据库IO的优化；
h、数据库碎片的优化；
2、数据库事件响应时间分析
a、等待事件分析；
b、会话级别的事件响应时间分析；
c、数据库实例的响应时间分析；
3、数据库锁管理
4、SQL语句的优化。

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