python学习： Python的生成器

1、 什么是生成器
生成器是执行一个带 yield 语句的函数所返回的对象

def foo():
	yield 1
	yield 2
	
f = foo()

其中， type(foo) 是 function， 而 type(f) 是 generaotr

2、 生成器同时是迭代器
生成器对象，实现了 __iter__() 和　next() ，因此，生成器同时是一个 iterable 对象，即“可迭代”对象，可出现在 iterable 对象出现的场合。


3、 为什么需要生成器？
生成器的特点，在于它可以记住运行状态

以 foo() 函数为例，第一次调用的时候，返回 1，并记住已经执行到这里了； 第二次调用的时候，则返回2； 第三次调用的时候，抛出 StopIterator 异常


4、 生成器的本质

对一个函数来说，如果需要记住一些执行状态，那么：
1）、 如果是一个普通函数，状态一定保存在函数体之外，也就是要用到全局变量（或静态全局变量），破坏了封装性。
2）、 如果是一个类的成员函数，则通常将状态保存在类的成员变量中， 封装性很好。

生成器吸取两种方式的长处， 在普通函数的简捷形式的基础之上，又不破坏封装性，并达到了记录状态的目的，符合 python 一贯的简捷高效的风格。


5、 生成器表达式
除了用带 yield 语句的函数以外，还可以通过“生成器表达式”来创建生成器

生成器表达式采用类似“列表解析”的语法，返回的结果是一个生成器

例如：

gen = (x for x in xange(10) if x % 2 == 0）

返回的 gen 就是一个生成器。


“列表解析”， 返回的是一个列表，列表中所有的对象都被创建了； 如果列表很大，就会非常占用内存；
而生成器表达式仅返回一个生成器，因此在内存使用上更有效