Groovy学习笔记之JDBC编程篇

连接数据库

Groovy对Java JDBC API进行了封装，提供了一个Facade -- groovy.sql.Sql,从而隐藏了获取数据库连接、关闭资源等细节

用法如下：

	import groovy.sql.Sql;
	
	db = Sql.newInstance (
			url:"jdbc:sqlserver://localhost;databaseName=db_test",
			user:"sa",
			password:"sa",		driverClassName:"com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
			)

 

查询

Sql对象中有很多查询方法，常用的方式如下所示：

l Query(GString, Closure)，对返回的ResultSet执行Closure，示例方法如下：

	db.query "Select * From T_Sport", {
		while(it.next()){
			println it.getString("F_Name")
		}
	}

 

l rows(GString)，返回List。示例用法如下：

db.rows( "Select * From T_Sport").each {row->
	println row['F_Name']
}

 

l eachRow(GString,Closure)，对结果集的每行执行Closure。示例用法如下：

db.eachRow "Select * From T_Sport", {
	println it['F_Name']
}

 

l firstRow(GString)，返回结果集的第一条记录，示例用法如下：

def arow = db.firstRow("Select * From T_Sport")
println arow

 

常用GUID方法

l execute(GString)，execute(String)或者execute(string,paramsList)，可用于增加、更新、删除记录；

使用execute(GString)执行插入的代码如下：

def ACode = "ACode"
def AName = "AName"
def AMemo = "AMemo"
db.execute """insert into T_User(F_Code, F_Name, F_Memo)
			Values(${ACode}, ${AName}, ${AMemo})"""

 

使用PreparedStatement的代码如下：

val = db.execute ("select * from T_User where F_ID = ?", [1])

 

使用execute(String)执行Sql脚本的代码如下：

String sqlFilePath = 'path/to/your/script.sql'
String sqlString = new File(sqlFilePath).text
db.execute (sqlString)

 

l executeInsert(GString)，executeInsert(String)或者executeInsert(string,paramsList)，用于增加记录；

l executeUpdate(GString)，executeUpdate(String)或者executeUpdate(string,paramsList)，用于更新记录。

数据集（DataSet）

这里要重点介绍的是另外一种快捷增加记录的方法--DataSet。

DataSet和数据库里的表对应，可以对DataSet的内容进行查询、增加操作。请看如下代码：

def users = db.dataSet ('T_User')
users.each { println it }
users.add (
	F_Name:'李四',
	F_Code:'M002',
	F_Memo:'memo'
	)
users.findAll {it.F_ID>0 }.sort{it.F_Name desc}.each {println it}

Date.findAll方法的成功运行要将groovy类文件的src目录放在classpath下，详情参见：

http://jira.codehaus.org/browse/GROOVY-2450

http://jira.codehaus.org/browse/GROOVY-544

从上述代码中可以看到，创建DateSet实例后，就能够获得一个Map，可以对这个Map执行findAll(whereClosure)以及sort(sortClosure)。而这里增加数据使用的是add(Map)方法。在对数据库进行增加、更新或者删除时，需要考虑事务性，以保证数据的完整性。对于此，Groovy同样提供了一个非常方便的用法。对于需要在同一个事务中完成的代码，可以使用Sql或者DataSet的withTransaction(Closure)方法实现，参见如下代码：

db.withTransaction {
	for(i in 0..<5){
		users.add (
				F_Name:"name"+i,
				F_Code:"code"+i,
				F_Memo:"memo"+i)
	}
	db.execute 'delete from T_User Where i>0'
}

 

上述代码中，由于在第8行代码会出错，所以整段代码不会在T_user表中插入新的纪录的。读者可以将withTransaction方法去掉，再看看程序运行的结果。

DateSet虽然进一步简化了SQL操作，但缺点是只能适用于一张表。可以使用SQL将复杂的结果生成一个视图，之后用DataSet来访问这个视图。

上述这些就是Groovy提供的方法，它们使得跟数据库的交互变得轻松了许多！

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