Python控制berkeley DB

berkeley DB是一个比较高效的数据库，python也是一个比较高效的脚本语言，但是关于使用python控制berkeley DB的资料很少，我大致找到了一些

 

比较简单的方法

import bsddb

db = bsddb.btopen('test.db', 'c')

 bsddb是python内置的一个lib test.db是Berkeley DB的数据库文件，'c'是一个参数，我开始还以为是C盘那。

还有一种比较简单的打开方式

d = bsddb.hashopen("aaa.db", "c")

 不过这种方法打不开我创建的那个Berkeley db文件，估计是文件格式不一样，需要补补Berkeley db的一些知识。

 

bdb不同于一般的关系数据库，它存储的数据只能是以key和value组成的一对数据，使用就像python的字典一样，它不能直接表示多个字段，当要存储多个字段的数据时，只能把数据作为一个整体存放到value中。
使用bsddb面临的第一问题是使用什么数据访问方法，bdb支持四种：btree, hash, queue, recno。这里先说说它们有什么区别，btree是用的树结构来才存储的数据，查询速度很快，可以存储任意复杂的key和value。hash是用的 hash算法，速度其实和btree比差不多的，但是当数据量特别巨大时，应该使用hash。queue是队列操作，它有一个限制，它只能存储定长的数据，也就是说value的长度是固定的！但是queue可以保持数据的先进先出，并且对数据的插入做了特殊的优化，并且提供行级锁。queue的key必须是数字。recno和queue类似，但是它可以支持变长的value，它的key同样也是数字。