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快速排序

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快速排序算法  例 确定1个数值 大的在后面 小的那前面 在以数值为中心分割 前后2个数组分别做快速排序~如此递归!

 

下面是1个demo

 

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。 
  一趟快速排序的算法是: 
  1)设置两个变量I、J,排序开始的时候:I=0,J=N-1; 
  2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即 key=A[0]; 
  3)从J开始向前搜索,即由后开始向前搜索(J=J-1),找到第一个小于key的值A[J],并与key交换; 
  4)从I开始向后搜索,即由前开始向后搜索(I=I+1),找到第一个大于key的A[I],与key交换; 
  5)重复第3、4、5步,直到 I=J; (3,4步是在程序中没找到时候j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到并交换的时候i, j指针位置不变。另外当i=j这过程一定正好是i+或j-完成的最后另循环结束。) 
  例如:待排序的数组A的值分别是:(初始关键数据:X=49) 注意关键X永远不变,永远是和X进行比较,无论在什么位子,最后的目的就是把X放在中间,小的放前面大的放后面。 
  A[0] A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6]: 
  49 38 65 97 76 13 27 
  进行第一次交换后:27 38 65 97 76 13 49 
  ( 按照算法的第三步从后面开始找) 
  进行第二次交换后:27 38 49 97 76 13 65 
  ( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值,65>49,两者交换,此时:I=3 ) 
  进行第三次交换后:27 38 13 97 76 49 65 
  ( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找 
  进行第四次交换后:27 38 13 49 76 97 65 
  ( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值,97>49,两者交换,此时:I=4,J=6 ) 
  此时再执行第三步的时候就发现I=J,从而结束一趟快速排序,那么经过一趟快速排序之后的结果是:27 38 13 49 76 97 65,即所有大于49的数全部在49的后面,所有小于49的数全部在49的前面。 
java实现第一趟排序: 
  public class QuickSort { 
  public static void method(int[] array ) 
  { 
  int i = 0 ; 
  int j = array.length - 1; 
  int k = array[0]; 
  while(i != j) 
  { 
  while(array[j] > k) 
  { 
  j--; 
  } 
  int temp = k; 
  k = array[j]; 
  array[j] = temp; 
  while (array[i] < k) 
  { 
  i++; 
  } 
  int temp1= k; 
  k = array[i]; 
  array[i] = temp1; 
  } 
  if(k == array[j]) 
  { 
  } 
  } 
  public static void main(String[] args) 
  { 
  int[] array = {49,38,65,97,76,13,27 }; 
  QuickSort.method(array); 
  for(int i = 0; i < array.length; i++) 
  { 
  System.out.print(array[i] + " "); 
  } 
  } 
  } 
  运行结果:27 38 13 49 76 97 65快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列,分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序,从而完成全部数据序列的快速排序,最后把此数据序列变成一个有序的序列,根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示:初始状态 {49 38 65 97 76 13 27} 进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49 {76 97 65} 分别对前后两部分进行快速排序 {27 38 13} 经第三步和第四步交换后变成 {13 27 38} 完成排序。{76 97 65} 经第三步和第四步交换后变成 {65 76 97} 完成排序 

引用:http://baike.baidu.com/view/115472.htm

 

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