`
robinsoncrusoe
  • 浏览: 747095 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

java常用算法

    博客分类：
  • JAVA
算法JavaJ# 
阅读更多 
插入排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;


public class InsertSort implements SortUtil.Sort{

    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=1;i<data.length;i++){
            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }        
    }

}

冒泡排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;


public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{

    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=0;i<data.length;i++){
            for(int j=data.length-1;j>i;j--){
                if(data[j]<data[j-1]){
                    SortUtil.swap(data,j,j-1);
                }
            }
        }
    }

}



选择排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;


public class SelectionSort implements SortUtil.Sort {

    /*
     * (non-Javadoc)
     *
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            int lowIndex = i;
            for (int j = data.length - 1; j > i; j--) {
                if (data[j] < data[lowIndex]) {
                    lowIndex = j;
                }
            }
            SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
        }
    }

}

Shell排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;


public class ShellSort implements SortUtil.Sort{

    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){
            for(int j=0;j<i;j++){
                insertSort(data,j,i);
            }
        }
        insertSort(data,0,1);
    }

    /**
     * @param data
     * @param j
     * @param i
     */
    private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
        int temp;
        for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
            for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
                SortUtil.swap(data,j,j-inc);
            }
        }
    }

}

快速排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;


public class QuickSort implements SortUtil.Sort{

    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        quickSort(data,0,data.length-1);        
    }
    private void quickSort(int[] data,int i,int j){
        int pivotIndex=(i+j)/2;
        //swap
        SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
        
        int k=partition(data,i-1,j,data[j]);
        SortUtil.swap(data,k,j);
        if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1);
        if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j);
        
    }
    /**
     * @param data
     * @param i
     * @param j
     * @return
     */
    private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {
        do{
           while(data[++l]<pivot);
           while((r!=0)&&data[--r]>pivot);
           SortUtil.swap(data,l,r);
        }
        while(l<r);
        SortUtil.swap(data,l,r);        
        return l;
    }

}

改进后的快速排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;


public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {

    private static int MAX_STACK_SIZE=4096;
    private static int THRESHOLD=10;
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];
        
        int top=-1;
        int pivot;
        int pivotIndex,l,r;
        
        stack[++top]=0;
        stack[++top]=data.length-1;
        
        while(top>0){
            int j=stack[top--];
            int i=stack[top--];
            
            pivotIndex=(i+j)/2;
            pivot=data[pivotIndex];
            
            SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
            
            //partition
            l=i-1;
            r=j;
            do{
                while(data[++l]<pivot);
                while((r!=0)&&(data[--r]>pivot));
                SortUtil.swap(data,l,r);
            }
            while(l<r);
            SortUtil.swap(data,l,r);
            SortUtil.swap(data,l,j);
            
            if((l-i)>THRESHOLD){
                stack[++top]=i;
                stack[++top]=l-1;
            }
            if((j-l)>THRESHOLD){
                stack[++top]=l+1;
                stack[++top]=j;
            }
            
        }
        //new InsertSort().sort(data);
        insertSort(data);
    }
    /**
     * @param data
     */
    private void insertSort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=1;i<data.length;i++){
            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }      
    }

}

归并排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;


public class MergeSort implements SortUtil.Sort{

    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
    }
    
    private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){
        int mid=(l+r)/2;
        if(l==r) return ;
        mergeSort(data,temp,l,mid);
        mergeSort(data,temp,mid+1,r);
        for(int i=l;i<=r;i++){
            temp<i>=data<i>;
        }
        int i1=l;
        int i2=mid+1;
        for(int cur=l;cur<=r;cur++){
            if(i1==mid+1)
                data[cur]=temp[i2++];
            else if(i2>r)
                data[cur]=temp[i1++];
            else if(temp[i1]<temp[i2])
                data[cur]=temp[i1++];
            else
                data[cur]=temp[i2++];            
        }
    }

}

改进后的归并排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort {

    private static final int THRESHOLD = 10;

    /*
     * (non-Javadoc)
     *
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
    }

    private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) {
        int i, j, k;
        int mid = (l + r) / 2;
        if (l == r)
            return;
        if ((mid - l) >= THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, l, mid);
        else
            insertSort(data, l, mid - l + 1);
        if ((r - mid) > THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, mid + 1, r);
        else
            insertSort(data, mid + 1, r - mid);

        for (i = l; i <= mid; i++) {
            temp<i> = data<i>;
        }
        for (j = 1; j <= r - mid; j++) {
            temp[r - j + 1] = data[j + mid];
        }
        int a = temp[l];
        int b = temp[r];
        for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) {
            if (a < b) {
                data[k] = temp[i++];
                a = temp<i>;
            } else {
                data[k] = temp[j--];
                b = temp[j];
            }
        }
    }

   
    private void insertSort(int[] data, int start, int len) {
        for(int i=start+1;i<start+len;i++){
            for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }
    }

}




堆排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;


public class HeapSort implements SortUtil.Sort{

    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        MaxHeap h=new MaxHeap();
        h.init(data);
        for(int i=0;i<data.length;i++)
            h.remove();
        System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length);
    }

     private static class MaxHeap{        
        
        void init(int[] data){
            this.queue=new int[data.length+1];
            for(int i=0;i<data.length;i++){
                queue[++size]=data<i>;
                fixUp(size);
            }
        }
        
        private int size=0;

        private int[] queue;
                
        public int get() {
            return queue[1];
        }

        public void remove() {
            SortUtil.swap(queue,1,size--);
            fixDown(1);
        }
        //fixdown
        private void fixDown(int k) {
            int j;
            while ((j = k << 1) <= size) {
                if (j < size && queue[j]<queue[j+1])
                    j++;
                if (queue[k]>queue[j]) //不用交换
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
            }
        }
        private void fixUp(int k) {
            while (k > 1) {
                int j = k >> 1;
                if (queue[j]>queue[k])
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
            }
        }

    }

}



SortUtil：

package org.rut.util.algorithm;

import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;
import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;
import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;


public class SortUtil {
    public final static int INSERT = 1;
    public final static int BUBBLE = 2;
    public final static int SELECTION = 3;
    public final static int SHELL = 4;
    public final static int QUICK = 5;
    public final static int IMPROVED_QUICK = 6;
    public final static int MERGE = 7;
    public final static int IMPROVED_MERGE = 8;
    public final static int HEAP = 9;

    public static void sort(int[] data) {
        sort(data, IMPROVED_QUICK);
    }
    private static String[] name={
            "insert", "bubble", "selection", "shell", "quick", "improved_quick", "merge", "improved_merge", "heap"
    };
    
    private static Sort[] impl=new Sort[]{
            new InsertSort(),
            new BubbleSort(),
            new SelectionSort(),
            new ShellSort(),
            new QuickSort(),
            new ImprovedQuickSort(),
            new MergeSort(),
            new ImprovedMergeSort(),
            new HeapSort()
    };

    public static String toString(int algorithm){
        return name[algorithm-1];
    }
    
    public static void sort(int[] data, int algorithm) {
        impl[algorithm-1].sort(data);
    }

    public static interface Sort {
        public void sort(int[] data);
    }

    public static void swap(int[] data, int i, int j) {
        int temp = data<i>;
        data<i> = data[j];
        data[j] = temp;
    }
}
分享到：
| JAVA 算法大全
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    Java常用算法手册(jb51.net)_Java常用算法手册_

    《Java常用算法手册》是一本面向Java初学者的算法指南，旨在通过深入浅出的方式，帮助读者理解并掌握各种常见的编程算法，从而提高他们的编程能力和解决问题的效率。这本书的覆盖范围广泛，涉及到算法基础、数据结构...

    Java常用算法手册

    资源名称：Java常用算法手册内容简介：现代的设计任务大多通过计算机编程来完成，而算法起到了至关重要的作用。可以毫不夸张地说，算法是一切程序设计的灵魂和基础。选择合理的算法，可以起到事半功倍的效果。　赵...

    Java常用算法手册 高清

    《Java常用算法手册》是一本深入探讨Java编程中常见算法的实用指南，旨在帮助开发者提升在实际工作中解决复杂问题的能力。...通过阅读这本书，你可以系统地学习和实践Java中的算法，为你的职业生涯增添更多的可能。

    java常用算法大全源代码.zip

    通过阅读这些源代码，不仅可以学习到如何在Java中实现各种算法，还能了解到如何优化代码性能，提升解决问题的能力。此外，这些源代码也可以作为实际项目中的参考，帮助开发者快速解决遇到的计算问题。 总的来说，这...

    Java常用算法手册.pdf

    根据提供的文件信息，“Java常用算法手册.pdf”似乎是一份针对Java程序员的学习资源，旨在帮助他们掌握和提升在算法方面的知识与技能。然而，基于提供的简短描述和部分内容来看，并没有直接涉及具体的算法知识点，...

    java常用算法手册源码

    本资源是“Java常用算法手册”的源代码，可以帮助开发者深入理解并实践各种常见的算法。 算法是解决问题或执行任务的精确步骤序列，是计算机科学的基础。对于Java开发者来说，掌握基本的算法知识不仅可以提高编程...

    《Java常用算法手册》源代码

    《Java常用算法手册》源代码是一份非常宝贵的资源，它为Java开发者提供了丰富的算法实现，是学习和实践算法的理想材料。这份源代码集合涵盖了多种经典和实用的算法，旨在帮助开发者提升编程技能，理解算法原理，并能...

    Java常用算法手册源码

    这本"Java常用算法手册源码"集合了Java编程中常见的算法实现，对于学习和提升Java算法能力非常有帮助。以下将对其中涉及的主要算法进行详细介绍： 1. 排序算法： - 冒泡排序：基础排序算法，通过不断交换相邻元素...

    java常用算法手册

    《Java常用算法手册》是一本深入浅出的编程资源，主要涵盖了Java编程语言中的各种常见算法，对于学习和提升Java编程技巧以及理解算法思想具有重要价值。这份手册以实际可运行的代码为载体，使读者能够直观地看到算法...

    Java常用算法手册源代码（第三版-宋娟）

    在Java中，数组提供了快速访问和定位元素的能力。 - **链表**：非连续存储的数据结构，每个元素（节点）包含数据和指向下一个节点的引用。分为单链表、双链表和循环链表等。 - **栈**：后进先出（LIFO）的数据结构...

    java常用算法手册第三版高清版

    java常用算法手册第三版高清版

    Java常用算法手册源代码

    3.1 常用算法思想概述 3.2 穷举算法思想 3.2.1 穷举算法基本思想 3.2.2 穷举算法实例 3.3 递推算法思想 3.3.1 递推算法基本思想 3.3.2 递推算法实例 3.4 递归算法思想 …… 第2篇 算法应用篇 第4章 排序算法 第5章 ...

    java常用算法手册源代码

    Java算法手册源代码包含了丰富的编程实践，是学习和理解算法的宝贵资源。这些源文件分别命名为P1到P13，可能代表着不同的章节或者主题。下面将针对Java算法这一主题，详细阐述一些重要的知识点。 首先，Java作为一...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics