zookeeper简介
由于之前了解一个分布式框架(dubbo)时,其中涉及到zookeeper,因此今天就先来大概的介绍一下zookeeper。zookeeper是一个用来管理大量的主机的分布式协调服务。
(一) 分布式应用程序
分布式应用程序可以通过在它们之间协调以完成特定的任务,快速且有效的方式在多个系统中的网络在给定时间(同时)运行
分布式应用程序有两部分,分别是:服务器和客户端应用程序。如下图所示:
(二) 分布式应用程序的优点
可靠性 可扩展性 透明性
(三) zookeeper提供的服务
命名服务 配置管理 集群管理 节点领导者选举 锁定和同步服务 数据注册表
ZooKeeper基础
(一) ZooKeeper的体系结构
描绘ZooKeeper 的“客户端 - 服务器架构,如下图所示
ZooKeeper 架构的一部分组件如下表中所解释。
1. Client:客户端,发送消息到服务器。
2. Server:服务器,ZooKeeper集成的一个节点,提供所有的服务给客户。
3. 合组:ZooKeeper 服务器组。
4. Leader:它执行自动恢复,如果任何连接的节点的故障的服务器节点。
5. Follower:遵循领导指示服务器节点
(二) 分层命名空间
下图显示了用于内存中表示 ZooKeeper 文件系统的树形结构。 ZooKeeper节点被称为znode。每个znode由一个名称识别,并通过路径(/)序列隔开。
zookeeper名字空间由节点znode构成,其组织方式类似文件系统,其中各个节点相当于目录和文件,通过路径作为唯一标识。与文件系统不同的是,每个节点具有与之对应的数据内容,同时也可以具有子节点。在 ZooKeeper 数据模型中每个 znode 维护一个 stat 结构。 一个统计(stat )只是提供了一个 znode 元数据。 它由版本号、动作控制列表(ACL)、时间戳、数据长度组成。
ZooKeeper组件
同一个zookeeper服务下的server有两种,一种是leader server,另一种是follower server。leader特殊之处在于它有决定权。在zookeeper整个服务下的每台server将复制各个组件。Replicated Database是包含了所有数据的内存数据库
Zookeeper之leader
让我们来分析一下一个领导节点在ZooKeeper集合的选举。考虑集群中有N多的节点。领导人选举的过程如下
所有节点创建一个顺序,znode具有相同路径,/app/leader/guid_。
ZooKeeper 的集合将追加的10位序列号的路径。
对于给定的实例,它在znode创建最小数量的节点成为领导者以及所有其他节点的追随者。
每一个追随者节点监控下一个最小号的znode。
Zookeeper安装配置
(一) 安装Java(略)
(二) ZooKeeper框架的安装
1. 下载并tar开解压(略)
2. 创建配置文件
打开 并编辑conf/zoo.cfg 配置文件,并将以下所有参数设置为开始点。
tickTime = 2000
dataDir = /path/to/zookeeper/data
clientPort = 2181
initLimit = 10
syncLimit = 5
3. 启动ZooKeeper服务器
$ bin/zkServer.sh start
4. 启动 CLI
$ bin/zkCli.sh
5. 停止ZooKeeper服务器
$ bin/zkServer.sh stop
Zookeeper CLI
ZooKeeper 命令行界面(CLI)是用来与 ZooKeeper 集成作开发进行交互的。这是在调试和使用不同的选项时的工作有用。
为了执行ZooKeeper的CLI操作, ZooKeeper服务器首先要启动 (“bin/zkServer.sh start”) , 然后使用 ZooKeeper 客户端 (“bin/zkCli.sh”). 当客户端启动后,可以执行以下操作:(1)创建znodes,(2)获取数据,(3)监视 znode 变化,(4)设置数据,(5)创建 znode 的子 znode,(6)列出一个 znode 的子 znode,(7)检查状态,(8)删除一个 znode
(一) 创建Znodes
create /path /data
(二) 获取数据
get /path
(三) 监视
get /path [watch] 1
(四) 设置数据
set /path /data
(五) 创建子znode
create /parent/path/subnode/path /data
(六) 列出子znode
ls /path
(七) 检查状态
stat /path
(八) 删除Znode
rmr /path
Zookeeper 常用API
ZooKeeper有一个Java和C绑定的官方API。ZooKeeper社区提供了对于大多数语言(.NET,Python等)的非官方API。使用ZooKeeper的API,应用程序可以连接,互动,操作数据,协调,以及从ZooKeeper集成断开。
(一) ZooKeeper的API基础知识
客户端应遵循下面给出带 ZooKeeper 集成一个清晰的交互步骤。
连接到ZooKeeper 。ZooKeeper 集成分配客户端的会话ID。
定期发送心跳到服务器。否则,ZooKeeper 集成过期的会话ID,那么客户端需要重新连接。
获得/设置只要znodes会话ID是活动的。
从 ZooKeeper 集成断开,当所有的任务都完成后。如果客户端处于非活动状态较长时间,那么 ZooKeeper 集成会自动断开客户机。
(二) Java绑定
让我们这一章中理解最重要的ZooKeeper API。ZooKeeper API的中心部分是ZooKeeper 类。它提供了一些选项来连接 ZooKeeper 集成在其构造,有以下几种方法
• connect − 连接到 ZooKeeper 的集成
• create − 创建一个 znode
• exists − 检查znode是否存在及其信息
• getData − 从一个特定的znode获取数据
• setData − 设置数据在特定znode
• getChildren − 得到一个特定 znode 的所有可用子节点
• delete − 得到一个特定的 znode 及其所有子节点
• close − 关闭连接
(三) 连接到 ZooKeeper 集合
ZooKeeper类通过它的构造函数提供了连接功能。构造函数如下:
ZooKeeper(String connectionString, int sessionTimeout, Watcher watcher)
(四) 创建一个Znode
ZooKeeper类提供了一个方法来在集合 ZooKeeper 创建一个新的 znode。创建方法如下:
create(String path, byte[] data, List<ACL> acl, CreateMode createMode)
(五) Exists – 检查一个Znode的存在
exists 方法来检查 znode 的存在。如果指定的 znode 存在它返回一个 znode 元数据。exists 方法如下 –
exists(String path, boolean watcher)
(六) getData 方法
getData方法来获取连接在指定 znode 及其状态的数据。getData方法如下
getData(String path, Watcher watcher, Stat stat)
(七) setData 方法
SetData方法来修改附着在指定 znode 的数据。SetData方法如下 –
setData(String path, byte[] data, int version)
(八) getChildren 方法
getChildren方法来得到一个特定的 znode 所有子节点。getChildren 方法如下 -
getChildren(String path, Watcher watcher)
(九) 删除一个Znode
delete 方法来删除指定 znode。delete方法如下 –
delete(String path, int version)
本文原创首发于Cobub官网博客,作者:何才
如有转载请注明作者和出处!
推荐一款开源私有化部署的移动应用数据统计分析系统Cobub Razor
项目地址:https://github.com/cobub/razor
官网:www.cobub.com

- 大小: 33.4 KB

- 大小: 43 KB

- 大小: 31.7 KB
分享到:
相关推荐
本源码为基于Java的ZooKeeper分布式协调系统设计,包含934个Java文件、66个PNG文件等,共1500个文件。该项目旨在为用户提供一个全面、便捷的分布式协调解决方案,通过Java、C、Python、Shell、JavaScript、HTML和CSS...
Zookeeper常用于分布式协调任务,如命名服务、配置管理、分布式锁、集群管理等。在大数据领域,Hadoop、Kafka等框架都依赖于Zookeeper来实现分布式协调。 总的来说,Zookeeper的免安装版简化了部署流程,使其在各种...
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它设计简单,使用Java编写,能够提供一致性服务、命名服务、配置管理、分布式锁和领导选举等功能。 #### 提供的服务和文件系统 ZooKeeper提供配置管理、命名服务、分布式锁、...
将其分为十九个模块,涵盖了Java基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、JavaWeb、异常、网络、设计模式、Spring相关框架、Hibernate、MyBatis、消息队列系统(RabbitMQ、Kafka)、分布式协调服务(Zookeeper)、数据库...
数据库锁、Redis锁和Zookeeper锁则是分布式环境下的锁实现,用于跨节点的同步。 锁的名词涵盖了各种概念,如公平锁与非公平锁决定了线程获取锁的顺序策略;偏向锁、轻量级锁、自旋锁和重量级锁是Java中锁的升级路径...
总的来说,解决缓存一致性问题需要综合运用多种策略,包括但不限于缓存策略、并发控制、分布式协调和流量控制等,以确保系统的稳定性和性能。在设计时,还需要考虑业务特点和预期的负载情况,进行充分的压力测试和...
ZooKeeper作为一个协调服务,为分布式应用程序提供一致性服务;Sqoop则用于在Hadoop和传统数据库间高效地传输数据。 Kerberos是Hadoop安全性的重要组成部分,它提供了一种强大的身份验证机制,确保只有授权的用户和...
4. **Zookeeper**:协调集群,存储元数据信息,监控Master和RegionServer的状态,确保高可用性。 5. **HDFS**:作为底层的分布式存储系统,为HBase提供可靠的数据存储。 **HBase的工作流程:** 1. **客户端**:通过...