`
rein07
  • 浏览: 21853 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
社区版块
存档分类
最新评论

面试中常见的一些算法问题

 
阅读更多
Problem 1 : Is it a loop ? (判断链表是否有环?)

Assume that wehave a head pointer to a link-list. Also assumethat we know the list is single-linked. Can you come up an algorithm to checkwhether this link list includes a loop by using O(n) time and O(1) space wheren is the length of the list? Furthermore, can you do so with O(n) time and onlyone register?

方法:使用两个指针,从头开始,一个一次前进一个节点,一个前进2个节点,则最多2N,后两个指针可以重合;如果无环,则正常停止。同样的,可以找到链表的中间节点。同上。

Problem 2:设计一个复杂度为n的算法找到链表倒数第m个元素。最后一个元素假定是倒数第0个。

提示:双指针查找。

Problem 3:用最简单的方法判断一个LONG整形的数A是2^n(2的n次方)

提示:x&(x-1)。

Problem 4:两个烧杯,一个放糖一个放盐,用勺子舀一勺糖到盐,搅拌均匀,然后舀一勺混合物会放糖的烧杯,问你两个烧杯哪个杂质多?

提示:相同。假设杂质不等,那么将杂质放回原杯中,则杯中物体重量必变化,不合理。

Problem 5:给你a、b两个文件,各存放50亿条url,每条url各占用64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url。

法1:使用hash表。使用a中元素创建hash表,hash控制在适当规模。在hash中查找b的元素,找不到的url先存在新文件中,下次查找。如果找到,则将相应的hash表项删除,当hash表项少于某个阈值时,将a中新元素重新hash。再次循环。

法2:对于hash表项增加一项记录属于的文件a,b。只要不存在的表项即放入hash表中,一致的项则删除。注意:可能存在很多重复项,引起插入,删除频繁。

Problem 6:给你一个单词a,如果通过交换单词中字母的顺序可以得到另外的单词b,那么定义b是a的兄弟单词。现在给你一个字典,用户输入一个单词,让你根据字典找出这个单词有多少个兄弟单词。

提示:将每个的单词按照字母排序,则兄弟单词拥有一致的字母排序(作为单词签名)。使用单词签名来查找兄弟单词。

Problem 7:五桶球,一桶不正常,不知道球的重量和轻重关系,用天平称一次找出那桶不正常的球。

Problem 8:给两个烧杯,容积分别是m和n升(m!=n),还有用不完的水,用这两个烧杯能量出什么容积的水?

m, n, m+n, m-n以及线性叠加的组合。

Problem 9:写出一个算法,对给定的n个数的序列,返回序列中的最大和最小的数。

Problem 10:你能设计出一个算法,只需要执行1.5n次比较就能找到序列中最大和最小的数吗?能否再少?

提示:先通过两两比较,区分大小放入“大”,“小”两个数组中。从而最大数在“大”数组中,最小数在“小”数组中。

Problem 11:给你一个由n-1个整数组成的未排序的序列,其元素都是1到n中的不同的整数。请写出一个寻找序列中缺失整数的线性-时间算法。

提示:累加求和。

Problem 12:void strton(const char* src, const char*token) 假设src是一长串字符,token存有若干分隔符,只要src的字符是token中的任何一个,就进行分割,最终将src按照token分割成若干单词。找出一种O(n)算法?

提示:查表的方法,将所有的字符串存储在长度为128的数组中,并将作为分隔符的字符位置1,这样即可用常数时间判断字符是否为分隔符,通过n次扫描,将src分割成单词。

Problem 13:一个排好序的数组A,长度为n,现在将数组A从位置m(m<n,m未知)分开,并将两部分互换位置,假设新数组记为B,找到时间复杂度为O(lgn)的算法查找给定的数x是否存在数组B中?

提示:同样采用二分查找。核心思想就是确定所查找数所在的范围。通过比较3个数(头,尾,中间)和所查找数之间的关系,可以确定下次查找的范围。

Problem 14:一个排好序的数组A,长度为n,现在将数组A从位置m(m<n,m已知)分开,并将两部分互换位置,设计一个O(n)的算法实现这样的倒置,只允许使用一个额外空间。(循环移位的效率不高)

提示:(A’B’)’ =BA。

Problem 15:给出Vector的一个更好实现。(STL的vector内存的倍增的,但是每次倍增需要拷贝已存元素,平均每个元素需要拷贝一次,效率不高)

提示:可使用2^n的固定长度作为每次分配的最小单位,并有序的记录每个块的首地址。这中结构同样可以实现线性查找,并且拷贝代价很低(仅有指针)。

Problem 16:给出已排序数组A,B,长度分别为n,m,请找出一个时间复杂度为(lgn)的算法,找到排在第k位置的数。

提示:二分查找。

Problem 17:给出任意数组A,B,长度分别为n,m,请找出一个时间复杂度为(lgn)的算法,找到排在第k位置的数。

提示:通过最小堆记录k个数,不断更新,扫描一次完毕。

Problem 18:假设数组A有n个元素,元素取值范围是1~n,判定数组是否存在重复元素?要求复杂度为O(n)。

法1:使用n的数组,记录元素,存在记为1,两次出现1,即重复。

法2:使用m的数组,分别记录大小:n/m, 2n/m …..的元素个数。桶方法。

法3:累加求和。可用于求仅有一个元素重复的方法。

Problem 19:给定排好序的数组A,大小为n,现给定数X,判断A中是否存在两数之和等于X。给出一个O(n)的算法。

提示:从中间向两边查找。利用有序的条件。

Problem 20:给定排好序的数组A,大小为n,请给出一个O(n)的算法,删除重复元素,且不能使用额外空间。

提示,既然有重复,必有冗余空间。将元素放入数组的前面,并记录下次可放位置,不断向后扫描即可。

Problem 21:给定两个排好序的数组A,B,大小分别为n,m。给出一个高效算法查找A中的哪些元素存在B数组中。

注意:一般在大数组中执行二分查找,将小数组的元素作为需查找的对象。

Problem 22:问:有1000桶酒,其中1桶有毒。而一旦吃了,毒性会在1周后发作。现在我们用小老鼠做实验,要在1周内找出那桶毒酒,问最少需要多少老鼠。

答案:10只。将酒编号为1~1000 将老鼠分别编号为1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 喂酒时 让酒的编号等于老鼠编号的加和如:17号酒喂给1号和16号老鼠 76号酒喂给4号、8号和64号老鼠 七天后将死掉的老鼠编号加起来 得到的编号就是有毒的那桶酒 因为2的10次方等于1024 所以10只老鼠最多可以测1024桶酒。

证明如下:使用二进制表示:01, 10, 100, 1000, … , 1,000,000,000。对于任何一个小于1024的数,均可以采用前面的唯一一组二进制数来表示。故成立。

Problem 23:设计一组最少个数砝码,使得天平能够称量1~1000的重量。

如果砝码只能放单边,1,2 ,4 , 512最好。(只能单加)

如果允许砝码双边放,1, 3, 9, 27…. 最好。(可加可减)已知1,3,如何计算下一个数。现可称重量1,2,3,4。设下个数为x,可称重量为, x-4, x-3, x-2, x-1, x, x+1, x+2, x+3, x+4。为使砝码最好,所称重量应该不重复(浪费)。故x=9。同理,可得后面。

Problem 24:如何判断一个点是否在一个多边形内?

提示:对多边形进行分割,成为一个个三角形,判断点是否在三角形内。

一个非常有用的解析几何结论:如果P2(x1,y1),P2(x2,y2), P3(x3,y3)是平面上的3个点,那么三角形P1P2P3的面积等于下面绝对值的二分之一:

view sourceprint?1 | x1  y1  1 | 

2   

3 | x2 y2  1 | = x1y2 + x3y1 + x2y3 –x3y2 – x2y1 – x1y3 

4   

5 | x3 y3  1 |

当且仅当点P3位于直线P1P2(有向直线P1->P2)的右侧时,该表达式的符号为正。这个公式可以在固定的时间内,检查一个点位于两点确定直线的哪侧,以及点到直线的距离(面积=底*高/2)。

这个结论:可以用来判断点是否在点是否在三角形内。法1:判断点和三角形三边所行程的3个三角形的面积之和是否等于原来三角形的面积。(用了三次上面的公式)。

法2:判断是否都在三条边的同一边,相同则满足,否则不在三角形内。

Problem 25:给出两个n为向量与0点形成角的角平分线。

提示:对两条边进行归一化,得到长度为1的两点,取两个的中点即可。
分享到:
评论

相关推荐

    前端JS面试中常见的算法问题总结

    虽然说在前端很少有机会接触到算法,大多都交互性的操作,然而从各大公司面试来看,算法依旧是考察的一...下面这篇文章就给大家总结了在前端JS面试中常见的算法问题,有需要的朋友们可以参考借鉴,下面来一起看看吧。

    面试常见算法题

    以下是一些常见的面试算法题及其详解: 1. **二分查找**:二分查找是一种在有序数组中寻找特定元素的搜索算法。它通过不断缩小查找范围,每次将查找区间减半,直到找到目标元素或确定其不存在。了解如何设计递归或...

    常见面试算法题

    1. **算法基础**:算法是解决问题的步骤集合,面试中常见的包括排序算法(如冒泡、选择、插入、快速、归并排序)、查找算法(如二分查找、哈希查找)以及图和树的遍历算法(如深度优先搜索和广度优先搜索)。...

    常见面试算法题目

    3. 1~100共一百个自然数,放入一个只有99个元素的数组中,找出没有被放入数组的这个数; 4. 字符串的反转输出 5. 截取字符串, 如果该字符串是“abc我的”,当截取的字节数是3时候就是"abc',如果是4,依然是 abc,也...

    面试常见基础算法题总结

    以下是对一些常见算法题目的详细解析: 1. **红黑树**:红黑树是一种自平衡二叉查找树,它保持了二叉搜索树的特性,同时通过特定的规则确保了操作的平均时间复杂度为O(log n)。红黑树广泛应用于STL的map和set中,...

    常见面试中C++算法大全

    本资料“常见面试中C++算法大全”旨在帮助求职者和开发者系统地理解和掌握在面试中常见的C++算法题目,以提升在技术面试中的表现。 首先,我们来讨论C++的基础知识。C++是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写...

    计算机常见算法面试题

    该标题表明了这是一份计算机常见算法面试题的资源,涵盖了各种算法问题。 描述:各大名企常见面试题,在网上搜集整理的,很不错的资源。希望要去面试的人下下来看看 该描述表明了这是一份来自各大名企的面试题搜集...

    编程面试常见的算法汇总

    编程面试常见的算法汇总编程面试常见的算法汇总编程面试常见的算法汇总编程面试常见的算法汇总编程面试常见的算法汇总

    c++面试常见算法总结

    c++面试中常见的算法总结,对应届生非常有用!

    算法面试中的常见7个问题

    算法面试中的常见7个问题

    JAVA经典算法面试39题及答案

    本资源总结了39道经典的 JAVA 算法面试题目,每个题目都附带答案,涵盖了常见的算法问题,旨在帮助读者更好地掌握 JAVA 编程语言和算法设计。 算法概述 算法是计算机科学中最重要的组成部分,指的是解决特定问题的...

    面试宝典,经典算法

    在面试过程中,面试官通过算法问题来评估求职者的逻辑思维、问题解决技巧和代码实现能力。因此,对于求职者来说,熟悉和掌握经典算法,不仅能提高面试通过率,也有助于在工作中解决复杂问题。在准备阶段,除了阅读...

    面试中经常会碰到的算法问题

    下面我们将深入探讨几个常见的面试中出现的算法问题:斐波那契序列、汉诺塔游戏、二叉树遍历以及数学计算和字符串操作。 首先,斐波那契序列是一个典型的动态规划问题。斐波那契数列定义为每个数字是前两个数字的和...

    常见算法面试题目有代码详解

    本资源"常见算法面试题目有代码详解"显然是一份针对算法面试的珍贵资料,涵盖了链表、图、树以及数据元素等核心概念。下面将详细阐述这些领域的关键知识点。 首先,链表是一种线性数据结构,它的元素(节点)不连续...

    面试java 常见算法

    Java面试中的算法问题通常涉及到数据结构、排序、搜索、图论等多个方面,是评估候选人编程能力和逻辑思维的重要标准。在准备Java面试时,理解和熟练掌握这些算法至关重要,因为它们不仅体现了程序员的基础技能,还能...

    算法数据结构常见面试题

    综上所述,“算法数据结构常见面试题”这个资料包将帮助你深入理解这些关键概念,通过实例和问题解析,使你在面试中更加自信,更好地应对各种挑战。记住,熟练掌握数据结构和算法不仅是通过面试的关键,也是在IT领域...

    70道常见面试算法笔试题

    这70道常见的面试算法笔试题旨在帮助求职者准备这些关键领域的问题。本问题聚焦于一道具体的算法题——将二元查找树(Binary Search Tree, BST)转化为排序的双向链表(Sorted Doubly Linked List)。下面我们将详细...

    C#常见算法面试题小结

    总之,这些C#算法面试题涵盖了基础的排序算法、递归问题解决以及面向对象设计中的事件处理。理解和熟练掌握这些知识点对于提升C#开发者的技术能力至关重要,也是面试中常被问到的题目。在实际编程工作中,了解和运用...

    一线互联网大厂算法面试问题Java实现

    通过深入学习和实践这些Java实现的算法问题,开发者不仅能提高编程技能,还能增强对问题解决策略的理解,为面试和实际工作中的问题解决打下坚实基础。同时,这些题目也可以作为日常训练,提升逻辑思维能力和编程效率...

    Java面试经典算法

    Java 面试经典算法是指在 Java 面试中经常会被问到的算法题目,这些题目涵盖了数据结构、算法设计、编程语言基础知识等方面的知识。本文总结了 17 道 Java 面试经典算法题目,并对每道题目进行了详细的分析和解释。 ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics