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听汉公的说明,看来LittleWitch所使用的FFD System在ver4之后解起来就有点麻烦。游戏里的资源归档文件里虽然还是有文件列表,但并没有保存原始的文件名而只是保存了文件名的MD5。这使得解出文件有困难,如果事先不知道想要解的文件的名字,即使把内容能解出来,其文件名也让人不知所云。
但总有办法的。在System.dat里有些定义界面元素用的*.def文件。例如这样:
Music.def
这些列表能提供足够信息解出相当多的资源,例如说背景音乐、CG等。但有些重要的资源文件名却不在*.def里,像是我们关心的脚本文件。
前一篇里介绍了如何将Quartett!的二进制脚本转变回到一般可读的形式,这里就稍微说明一下我是如何从解出来的脚本中得到一份脚本里引用过的文件列表。
从前一篇的分析可以知道,token类型为0x83的是字符串token。在FFD脚本里,好几种内容都可能会是字符串类型:1、剧情文本;2、一般参数,如图像渐变的模式"Fade",图像的形状"Rect"之类;3、资源文件路径;等等。不进行文法分析的话,没有办法准确判断这些字符串中到底哪些代表资源文件的路径。但有些偷懒的方式可以试试。
我浏览了一下Quartett!的脚本,假定其引用的资源文件路径中必然有分隔符“.”。但是有一些剧情文本里也有“.”,为了尽量排除掉它们,我写了这样的判断方法:
将前一篇里提到的“反编译器”稍微修改了一下,让它收集所有脚本中满足上面的判断的token,并输出到一个单一的文本文件中。
于是得到了类似这样的一个文件:
(片段)
使用UltraEdit打开该文件,并使用文件->排序->高级排序/选项。选择“升序”和“删除重复”,并开始排序。对这里的例子排序的话,结果是:
可以看到,如果有重复的资源文本,它们已经被UltraEdit清除掉了。而且有一些我们所不关心的内容也堆在了一起,可以方便的选取并删除。
这里我们对FONT和TYPE标签都没兴趣,但在实际删除它们之前,留意到有些行里有IMG标签,里面有我们感兴趣的src属性指向的是资源文件,得留下。这部分我是自己做了苦力,在UltraEdit里逐个搜索<IMG src并将与其在同一行上的非文件路径内容都删除掉。再做一个排序,确认所有IMG标签都处理好了,然后把FONT、TYPE等标签,以及排在后面的纯剧情文本都删除掉。
经过处理,提取出来的记录里就只剩下这样的内容了:
我把这样的文件列表给了汉公,但之后又得到了新的要求:要把这个列表按归档文件拆分开来。
这是件简单的事。首先得知道路径上什么是归档的文件名,什么是归档里内容的文件名。通过分析,发现路径上最后一个/之后的是归档里内容的文件名,而在那之前的都是归档自身的路径。于是写了个简短的程序来对文件列表做二次处理:
split.cs
完事。来看看其中一个分离出来的lst文件长什么样:
Face.lst
嗯,基本上满足要求了。
==========================================================
进一步的精确分析确实需要写出parser来做。我现在肯定是没时间做,不过计划以后做的时候用ANTLR来完成。难点是要设计出一个精确的上下文无关文法。到时候再说吧~
但总有办法的。在System.dat里有些定义界面元素用的*.def文件。例如这样:
Music.def
引用
# サウンド定義ファイル
# "条件式", "サウンドファイル名", "サムネイルファイル名", "見出し"
"1" ,"m/BGM_01.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Regret"
"1" ,"m/BGM_02.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "夕影"
"1" ,"m/BGM_03.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Reminiscene"
"1" ,"m/BGM_04.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Introduction"instrument
"1" ,"m/BGM_05.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "陽春"
"1" ,"m/BGM_06.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "沙友"
"1" ,"m/BGM_07.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "透花 op02"
"1" ,"m/BGM_08.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "透花"
"1" ,"m/BGM_09.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "エマ op02"
# "条件式", "サウンドファイル名", "サムネイルファイル名", "見出し"
"1" ,"m/BGM_01.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Regret"
"1" ,"m/BGM_02.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "夕影"
"1" ,"m/BGM_03.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Reminiscene"
"1" ,"m/BGM_04.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Introduction"instrument
"1" ,"m/BGM_05.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "陽春"
"1" ,"m/BGM_06.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "沙友"
"1" ,"m/BGM_07.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "透花 op02"
"1" ,"m/BGM_08.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "透花"
"1" ,"m/BGM_09.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "エマ op02"
这些列表能提供足够信息解出相当多的资源,例如说背景音乐、CG等。但有些重要的资源文件名却不在*.def里,像是我们关心的脚本文件。
前一篇里介绍了如何将Quartett!的二进制脚本转变回到一般可读的形式,这里就稍微说明一下我是如何从解出来的脚本中得到一份脚本里引用过的文件列表。
从前一篇的分析可以知道,token类型为0x83的是字符串token。在FFD脚本里,好几种内容都可能会是字符串类型:1、剧情文本;2、一般参数,如图像渐变的模式"Fade",图像的形状"Rect"之类;3、资源文件路径;等等。不进行文法分析的话,没有办法准确判断这些字符串中到底哪些代表资源文件的路径。但有些偷懒的方式可以试试。
我浏览了一下Quartett!的脚本,假定其引用的资源文件路径中必然有分隔符“.”。但是有一些剧情文本里也有“.”,为了尽量排除掉它们,我写了这样的判断方法:
static bool Match( string tokenString ) { return ( tokenString.Contains( "." ) && !tokenString.Contains( "..." ) && !tokenString.Contains( ">.." ) && !tokenString.Contains( ",.." ) && !tokenString.Contains( "..<" ) && !tokenString.Contains( "\u3000.." ) ) || tokenString.Contains( "<IMG" ); }
将前一篇里提到的“反编译器”稍微修改了一下,让它收集所有脚本中满足上面的判断的token,并输出到一个单一的文本文件中。
于是得到了类似这样的一个文件:
(片段)
../ Script/BaseInstruction.txt Back/Lesson01.bmp <FONT size=18 face='G'>フィル君.<BR>まだ<TYPE interval=500 speed=500 style='Spring'>~ I/100221/0221-#03b-02-2.bmp BGM/B02_Juni.ogg I/100221/0221-#03b-02-3.bmp I/100221/0221-#03b-02-4.bmp I/100221/0221-#03b-03-1.bmp Face/Juni11R.png <TYPE interval=55 style='Fade'>なっ ..なんて<BR>わかりやすい<BR>ゴマカシを・・・・・・ <TYPE style='Fade'><IMG src='Em/Ase18.png'>
使用UltraEdit打开该文件,并使用文件->排序->高级排序/选项。选择“升序”和“删除重复”,并开始排序。对这里的例子排序的话,结果是:
../ <FONT size=18 face='G'>フィル君.<BR>まだ<TYPE interval=500 speed=500 style='Spring'>~ <TYPE interval=55 style='Fade'>なっ ..なんて<BR>わかりやすい<BR>ゴマカシを・・・・・・ <TYPE style='Fade'><IMG src='Em/Ase18.png'> BGM/B02_Juni.ogg Back/Lesson01.bmp Face/Juni11R.png I/100221/0221-#03b-02-2.bmp I/100221/0221-#03b-02-3.bmp I/100221/0221-#03b-02-4.bmp I/100221/0221-#03b-03-1.bmp Script/BaseInstruction.txt
可以看到,如果有重复的资源文本,它们已经被UltraEdit清除掉了。而且有一些我们所不关心的内容也堆在了一起,可以方便的选取并删除。
这里我们对FONT和TYPE标签都没兴趣,但在实际删除它们之前,留意到有些行里有IMG标签,里面有我们感兴趣的src属性指向的是资源文件,得留下。这部分我是自己做了苦力,在UltraEdit里逐个搜索<IMG src并将与其在同一行上的非文件路径内容都删除掉。再做一个排序,确认所有IMG标签都处理好了,然后把FONT、TYPE等标签,以及排在后面的纯剧情文本都删除掉。
经过处理,提取出来的记录里就只剩下这样的内容了:
BGM/B01_Charlotte.ogg BGM/B02_Juni.ogg BGM/B03_Shuhua.ogg BGM/B04_MyHome.ogg BGM/B05_Serious.ogg BGM/B07_AcademiaMusicae1.ogg BGM/B08_AcademiaMusicae2.ogg BGM/B09_AcademiaMusicae3.ogg BGM/B10a_Bar1.ogg BGM/B10b_Bar2.ogg BGM/B11a_Title.ogg
我把这样的文件列表给了汉公,但之后又得到了新的要求:要把这个列表按归档文件拆分开来。
这是件简单的事。首先得知道路径上什么是归档的文件名,什么是归档里内容的文件名。通过分析,发现路径上最后一个/之后的是归档里内容的文件名,而在那之前的都是归档自身的路径。于是写了个简短的程序来对文件列表做二次处理:
split.cs
// split.cs, 2007/12/21 // by RednaxelaFX /* * Copyright (c) 2007 着作权由RednaxelaFX所有。着作权人保留一切权利。 * * 这份授权条款,在使用者符合以下三条件的情形下,授予使用者使用及再散播本 * 软件包装原始码及二进位可执行形式的权利,无论此包装是否经改作皆然: * * * 对于本软件源代码的再散播,必须保留上述的版权宣告、此三条件表列,以 * 及下述的免责声明。 * * 对于本套件二进位可执行形式的再散播,必须连带以文件以及/或者其他附 * 于散播包装中的媒介方式,重制上述之版权宣告、此三条件表列,以及下述 * 的免责声明。 * * 未获事前取得书面许可,不得使用RednaxelaFX之名称, * 来为本软件之衍生物做任何表示支持、认可或推广、促销之行为。 * * 免责声明:本软件是由RednaxelaFX以现状("as is")提供, * 本软件包装不负任何明示或默示之担保责任,包括但不限于就适售性以及特定目 * 的的适用性为默示性担保。RednaxelaFX无论任何条件、 * 无论成因或任何责任主义、无论此责任为因合约关系、无过失责任主义或因非违 * 约之侵权(包括过失或其他原因等)而起,对于任何因使用本软件包装所产生的 * 任何直接性、间接性、偶发性、特殊性、惩罚性或任何结果的损害(包括但不限 * 于替代商品或劳务之购用、使用损失、资料损失、利益损失、业务中断等等), * 不负任何责任,即在该种使用已获事前告知可能会造成此类损害的情形下亦然。 */ using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Text; sealed class Splitter { static void Main( string[ ] args ) { if ( !File.Exists( args[ 0 ] ) ) return; string infilelist = args[ 0 ]; // get the file names and sort them out by the archive they belong to // paths that doesn't seem to be in an archive are ignored Dictionary<string, List<string>> dic = new Dictionary<string, List<string>>( ); using ( StreamReader reader = new StreamReader( File.OpenRead( infilelist ), Encoding.GetEncoding( "utf-16le" ), true ) ) { string line = null; while ( ( line = reader.ReadLine( ) ) != null ) { int seperateIndex = line.LastIndexOf( "/" ); if ( -1 == seperateIndex ) continue; string path = line.Substring( 0, seperateIndex ); string filename = line.Substring( seperateIndex + 1 ); if ( dic.ContainsKey( path ) ) { List<string> list = dic[ path ]; list.Add( filename ); } else { List<string> list = new List<string>( ); list.Add( filename ); dic.Add( path, list ); } } // while } // using // write the file lists out foreach ( string path in dic.Keys ) { int seperateIndex = path.LastIndexOf( "/" ); if ( -1 != seperateIndex ) { Directory.CreateDirectory( path.Substring( 0, seperateIndex ) ); } using ( StreamWriter writer = new StreamWriter( File.Create( path + ".lst" ), Encoding.GetEncoding( 932 ) ) ) { foreach( string filename in dic[ path ] ) { writer.WriteLine( filename ); } // foreach } // using } // foreach } }
完事。来看看其中一个分离出来的lst文件长什么样:
Face.lst
Char01L.png Char04L.png Char04R.png Char15L.png Gise12R.png Gise17R.png Hans03L.png Hans03R.png Juni05R.png Juni10L.png Juni10R.png Juni11R.png Lina02L.png Lina06L.png Lina06R.png May15L.png May16R.png Phil00L.png Phil00R.png Phil02L.png Phil02R.png Phil03L.png Phil03R.png Phil04L.png Phil04R.png Phil05R.png Phil07L.png Phil07R.png Phil12L.png Shuh00R.png Shuh11R.png Sign09R.png Sign10R.png
嗯,基本上满足要求了。
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进一步的精确分析确实需要写出parser来做。我现在肯定是没时间做,不过计划以后做的时候用ANTLR来完成。难点是要设计出一个精确的上下文无关文法。到时候再说吧~
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2025年中国生成式AI大会PPT(4-1)
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计算机网络课程的结课设计是使用思科模拟器搭建一个中小型校园网,当时花了几天时间查阅相关博客总算是做出来了,现在免费上传CSDN,希望小伙伴们能给博客一套三连支持
《芋道开发指南文档-2023-10-27更新》是针对软件开发者和IT专业人士的一份详尽的资源集合,旨在提供最新的开发实践、范例代码和最佳策略。这份2023年10月27日更新的文档集,包含了丰富的模板和素材,帮助开发者在日常工作中提高效率,保证项目的顺利进行。 让我们深入探讨这份文档的可能内容。"芋道"可能是一个开源项目或一个专业的技术社区,其开发指南涵盖了多个方面,例如: 1. **编程语言指南**:可能包括Java、Python、JavaScript、C++等主流语言的编码规范、最佳实践以及常见问题的解决方案。 2. **框架与库的应用**:可能会讲解React、Vue、Angular等前端框架,以及Django、Spring Boot等后端框架的使用技巧和常见应用场景。 3. **数据库管理**:涵盖了SQL语言的基本操作,数据库设计原则,以及如何高效使用MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库系统。 4. **版本控制**:详细介绍了Git的工作流程,分支管理策略,以及与其他开发工具(如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA)的集成。 5. **持续集成与持续部署(CI/CD)**:包括Jenkins、Travis CI、GitHub Actions等工具的配置和使用,以实现自动化测试和部署。 6. **云服务与容器化**:可能涉及AWS、Azure、Google Cloud Platform等云计算平台的使用,以及Docker和Kubernetes的容器化部署实践。 7. **API设计与测试**:讲解RESTful API的设计原则,Swagger的使用,以及Postman等工具进行API测试的方法。 8. **安全性与隐私保护**:涵盖OAuth、JWT认证机制,HTTPS安全通信,以及防止SQL注入、
内容概要:本文介绍了一种先进的综合能源系统优化调度模型,该模型将风电、光伏、光热发电等新能源与燃气轮机、燃气锅炉等传统能源设备相结合,利用信息间隙决策(IGDT)处理不确定性。模型中引入了P2G(电转气)装置和碳捕集技术,实现了碳经济闭环。通过多能转换和储能系统的协同调度,提高了系统的灵活性和鲁棒性。文中详细介绍了模型的关键组件和技术实现,包括IGDT的鲁棒性参数设置、P2G与碳捕集的协同控制、储能系统的三维协同调度等。此外,模型展示了在极端天气和负荷波动下的优异表现,显著降低了碳排放成本并提高了能源利用效率。 适合人群:从事能源系统优化、电力调度、碳交易等相关领域的研究人员和工程师。 使用场景及目标:适用于需要处理多种能源形式和不确定性的综合能源系统调度场景。主要目标是提高系统的灵活性、鲁棒性和经济效益,减少碳排放。 其他说明:模型具有良好的扩展性,可以通过修改配置文件轻松集成新的能源设备。代码中包含了详细的注释和公式推导,便于理解和进一步改进。
毕业设计的论文撰写、终期答辩相关的资源
该是一个在 Kaggle 上发布的数据集,专注于 2024 年出现的漏洞(CVE)信息。以下是关于该数据集的详细介绍:该数据集收集了 2024 年记录在案的各类漏洞信息,涵盖了漏洞的利用方式(Exploits)、通用漏洞评分系统(CVSS)评分以及受影响的操作系统(OS)。通过整合这些信息,研究人员和安全专家可以全面了解每个漏洞的潜在威胁、影响范围以及可能的攻击途径。数据主要来源于权威的漏洞信息平台,如美国国家漏洞数据库(NVD)等。这些数据经过整理和筛选后被纳入数据集,确保了信息的准确性和可靠性。数据集特点:全面性:涵盖了多种操作系统(如 Windows、Linux、Android 等)的漏洞信息,反映了不同平台的安全状况。实用性:CVSS 评分提供了漏洞严重程度的量化指标,帮助用户快速评估漏洞的优先级。同时,漏洞利用信息(Exploits)为安全研究人员提供了攻击者可能的攻击手段,有助于提前制定防御策略。时效性:专注于 2024 年的漏洞数据,反映了当前网络安全领域面临的新挑战和新趋势。该数据集可用于多种研究和实践场景: 安全研究:研究人员可以利用该数据集分析漏洞的分布规律、攻击趋势以及不同操作系统之间的安全差异,为网络安全防护提供理论支持。 机器学习与数据分析:数据集中的结构化信息适合用于机器学习模型的训练,例如预测漏洞的 CVSS 评分、识别潜在的高危漏洞等。 企业安全评估:企业安全团队可以参考该数据集中的漏洞信息,结合自身系统的实际情况,进行安全评估和漏洞修复计划的制定。
内容概要:本文档作为建模大赛的入门指南,详细介绍了建模大赛的概念、类型、竞赛流程、核心步骤与技巧,并提供实战案例解析。文档首先概述了建模大赛,指出其以数学、计算机技术为核心,主要分为数学建模、3D建模和AI大模型竞赛三类。接着深入解析了数学建模竞赛,涵盖组队策略(如三人分别负责建模、编程、论文写作)、时间安排(72小时内完成全流程)以及问题分析、模型建立、编程实现和论文撰写的要点。文中还提供了物流路径优化的实战案例,展示了如何将实际问题转化为图论问题并采用Dijkstra或蚁群算法求解。最后,文档推荐了不同类型建模的学习资源与工具,并给出了新手避坑建议,如避免过度复杂化模型、重视可视化呈现等。; 适合人群:对建模大赛感兴趣的初学者,特别是高校学生及希望参与数学建模竞赛的新手。; 使用场景及目标:①了解建模大赛的基本概念和分类;②掌握数学建模竞赛的具体流程与分工;③学习如何将实际问题转化为数学模型并求解;④获取实战经验和常见错误规避方法。; 其他说明:文档不仅提供了理论知识,还结合具体实例和代码片段帮助读者更好地理解和实践建模过程。建议新手从中小型赛事开始积累经验,逐步提升技能水平。
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内容概要:本文档详细介绍了基于Linux系统的大数据环境搭建流程,涵盖从虚拟机创建到集群建立的全过程。首先,通过一系列步骤创建并配置虚拟机,包括设置IP地址、安装MySQL数据库等操作。接着,重点讲解了Ambari的安装与配置,涉及关闭防火墙、设置免密登录、安装时间同步服务(ntp)、HTTP服务以及配置YUM源等关键环节。最后,完成了Ambari数据库的创建、JDK的安装、Ambari server和agent的部署,并指导用户创建集群。整个过程中还提供了针对可能出现的问题及其解决方案,确保各组件顺利安装与配置。 适合人群:具有Linux基础操作技能的数据工程师或运维人员,尤其是那些需要构建和管理大数据平台的专业人士。 使用场景及目标:适用于希望快速搭建稳定可靠的大数据平台的企业或个人开发者。通过本指南可以掌握如何利用Ambari工具自动化部署Hadoop生态系统中的各个组件,从而提高工作效率,降低维护成本。 其他说明:文档中包含了大量具体的命令行指令和配置细节,建议读者按照顺序逐步操作,并注意记录下重要的参数值以便后续参考。此外,在遇到问题时可参照提供的解决方案进行排查,必要时查阅官方文档获取更多信息。
内容概要:本文详细介绍了如何在MATLAB R2018A中使用最小均方(LMS)自适应滤波算法对一维时间序列信号进行降噪处理,特别是针对心电图(ECG)信号的应用。首先,通过生成模拟的ECG信号并加入随机噪声,创建了一个带有噪声的时间序列。然后,实现了LMS算法的核心部分,包括滤波器阶数、步长参数的选择以及权重更新规则的设计。文中还提供了详细的代码示例,展示了如何构建和训练自适应滤波器,并通过图形化方式比较了原始信号、加噪信号与经过LMS处理后的降噪信号之间的差异。此外,作者分享了一些实用的经验和技术要点,如参数选择的影响、误差曲线的解读等。 适用人群:适用于具有一定MATLAB编程基础并对信号处理感兴趣的科研人员、工程师或学生。 使用场景及目标:本教程旨在帮助读者掌握LMS算法的基本原理及其在实际项目中的应用方法,特别是在生物医学工程、机械故障诊断等领域中处理含噪信号的任务。同时,也为进一步探索其他类型的自适应滤波技术和扩展到不同的信号处理任务奠定了基础。 其他说明:尽管LMS算法在处理平稳噪声方面表现出色,但在面对突发性的强干扰时仍存在一定局限性。因此,在某些特殊场合下,可能需要与其他滤波技术相结合以获得更好的效果。
内容概要:本文详细介绍了基于TMS320F2812 DSP芯片的光伏并网逆变器设计方案,涵盖了主电路架构、控制算法、锁相环实现、环流抑制等多个关键技术点。首先,文中阐述了双级式结构的主电路设计,前级Boost升压将光伏板输出电压提升至约600V,后级采用三电平NPC拓扑的IGBT桥进行逆变。接着,深入探讨了核心控制算法,如电流PI调节器、锁相环(SOFGI)、环流抑制等,并提供了详细的MATLAB仿真模型和DSP代码实现。此外,还特别强调了PWM死区时间配置、ADC采样时序等问题的实际解决方案。最终,通过实验验证,该方案实现了THD小于3%,MPPT效率达98.7%,并有效降低了并联环流。 适合人群:从事光伏并网逆变器开发的电力电子工程师和技术研究人员。 使用场景及目标:适用于光伏并网逆变器的研发阶段,帮助工程师理解和实现高效稳定的逆变器控制系统,提高系统的性能指标,减少开发过程中常见的错误。 其他说明:文中提供的MATLAB仿真模型和DSP代码可以作为实际项目开发的重要参考资料,有助于缩短开发周期,提高成功率。