Java中对象都是分配在heap(堆)中。从heap中分配内存所消耗的时间远远大于从stack产生存储空间所需的时间。
(1)每个应用程序运行时,都有属于自己的一段内存空间,用于存放临时变量、参数传递、函数调用时的PC值的保存。这叫 stack。
(2)所有的应用可以从一个系统共用的空间中申请供自己使用的内存,这个共用的空间叫heap。
(3)stack中的对象或变量只要定义好就可使用了,应用程序结束时会自动释放。
(4)而要使用heap中申请的变量或对象只能定义变量指针,并要求在运行过程中通过 new来动态分配内存空间,而且必须显示地free你申请过的内存,不过Java的垃圾回收机解决了这个问题,它会帮你释放这部分内存。
(5)stack 中变量的大小和个数会影响exe的文件大小,但速度快。堆中的变量大小与exe大小关系不大,但分配和释放需要耗费的时间远大于stack中分配内存所需的时间。
在Java语言里堆(heap)和栈 (stack)里的区别
1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同,Java自动管理栈和堆,程序员不能直接地设置栈或堆。
2. 栈的优势是,存取速度比堆要快,仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是,存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的,缺乏灵活性。另外,栈数据可以共享,详见第3点。堆的优势是可以动态地分配内存大小,生存期也不必事先告诉编译器,Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。但缺点是,由于要在运行时动态分配内存,存取速度较慢。
3. Java中的数据类型有两种。
一种是基本类型(primitive types), 共有8种,即int, short, long, byte, float, double, boolean, char(注意,并没有string的基本类型)。这种类型的定义是通过诸如int a = 3; long b = 255L;的形式来定义的,称为自动变量。值得注意的是,自动变量存的是字面值,不是类的实例,即不是类的引用,这里并没有类的存在。如int a = 3; 这里的a是一个指向int类型的引用,指向3这个字面值。这些字面值的数据,由于大小可知,生存期可知(这些字面值固定定义在某个程序块里面,程序块退出后,字段值就消失了),出于追求速度的原因,就存在于栈中。
另外,栈有一个很重要的特殊性,就是存在栈中的数据可以共享。假设我们同时定义
int a = 3;
int b = 3;
编译器先处理int a = 3;首先它会在栈中创建一个变量为a的引用,然后查找有没有字面值为3的地址,没找到,就开辟一个存放3这个字面值的地址,然后将a指向3的地址。接着处理int b = 3;在创建完b的引用变量后,由于在栈中已经有3这个字面值,便将b直接指向3的地址。这样,就出现了a与b同时均指向3的情况。
特别注意的是,这种字面值的引用与类对象的引用不同。假定两个类对象的引用同时指向一个对象,如果一个对象引用变量修改了这个对象的内部状态,那么另一个对象引用变量也即刻反映出这个变化。相反,通过字面值的引用来修改其值,不会导致另一个指向此字面值的引用的值也跟着改变的情况。如上例,我们定义完a 与 b的值后,再令a=4;那么,b不会等于4,还是等于3。在编译器内部,遇到a=4;时,它就会重新搜索栈中是否有4的字面值,如果没有,重新开辟地址存放4的值;如果已经有了,则直接将a指向这个地址。因此a值的改变不会影响到b的值。
另一种是包装类数据,如Integer, String, Double等将相应的基本数据类型包装起来的类。这些类数据全部存在于堆中,Java用new()语句来显示地告诉编译器,在运行时才根据需要动态创建,因此比较灵活,但缺点是要占用更多的时间。
4.每个JVM的线程都有自己的私有的栈空间,随线程创建而创建,java的stack存放的是frames ,java的stack和c的不同,只是存放本地变量,返回值和调用方法,不允许直接push和pop frames ,因为frames 可能是有heap分配的,所以j为ava的stack分配的内存不需要是连续的。java的heap是所有线程共享的,堆存放所有 runtime data ,里面是所有的对象实例和数组,heap是JVM启动时创建。
6.String是一个特殊的包装类数据。即可以用String str = new String("abc");的形式来创建,也可以用String str = "abc";的形式来创建(作为对比,在JDK 5.0之前,你从未见过Integer i = 3;的表达式,因为类与字面值是不能通用的,除了String。而在JDK 5.0中,这种表达式是可以的!因为编译器在后台进行Integer i = new Integer(3)的转换)。前者是规范的类的创建过程,即在Java中,一切都是对象,而对象是类的实例,全部通过new()的形式来创建。Java 中的有些类,如DateFormat类,可以通过该类的getInstance()方法来返回一个新创建的类,似乎违反了此原则。其实不然。该类运用了单例模式来返回类的实例,只不过这个实例是在该类内部通过new()来创建的,而getInstance()向外部隐藏了此细节。那为什么在String str = "abc";中,并没有通过new()来创建实例,是不是违反了上述原则?其实没有。
7.关于String str = "abc"的内部工作。Java内部将此语句转化为以下几个步骤:
(1)先定义一个名为str的对String类的对象引用变量:String str;
(2)在栈中查找有没有存放值为"abc"的地址,如果没有,则开辟一个存放字面值为"abc"的地址,接着创建一个新的String类的对象o,并将o 的字符串值指向这个地址,而且在栈中这个地址旁边记下这个引用的对象o。如果已经有了值为"abc"的地址,则查找对象o,并返回o的地址。
(3)将str指向对象o的地址。
值得注意的是,一般String类中字符串值都是直接存值的。但像String str = "abc";这种场合下,其字符串值却是保存了一个指向存在栈中数据的引用!
为了更好地说明这个问题,我们可以通过以下的几个代码进行验证。
String str1 = "abc";
String str2 = "abc";
System.out.println(str1==str2); //true
注意,我们这里并不用 str1.equals(str2);的方式,因为这将比较两个字符串的值是否相等。==号,根据JDK的说明,只有在两个引用都指向了同一个对象时才返回真值。而我们在这里要看的是,str1与str2是否都指向了同一个对象。
结果说明,JVM创建了两个引用str1和str2,但只创建了一个对象,而且两个引用都指向了这个对象。
我们再来更进一步,将以上代码改成:
String str1 = "abc";
String str2 = "abc";
str1 = "bcd";
System.out.println(str1 + "," + str2); //bcd, abc
System.out.println(str1==str2); //false
这就是说,赋值的变化导致了类对象引用的变化,str1指向了另外一个新对象!而str2仍旧指向原来的对象。上例中,当我们将str1的值改为"bcd"时,JVM发现在栈中没有存放该值的地址,便开辟了这个地址,并创建了一个新的对象,其字符串的值指向这个地址。
事实上,String类被设计成为不可改变 (immutable)的类。如果你要改变其值,可以,但JVM在运行时根据新值悄悄创建了一个新对象,然后将这个对象的地址返回给原来类的引用。这个创建过程虽说是完全自动进行的,但它毕竟占用了更多的时间。在对时间要求比较敏感的环境中,会带有一定的不良影响。
再修改原来代码:
String str1 = "abc";
String str2 = "abc";
str1 = "bcd";
String str3 = str1;
System.out.println(str3); //bcd
String str4 = "bcd";
System.out.println(str1 == str4); //true
str3 这个对象的引用直接指向str1所指向的对象(注意,str3并没有创建新对象)。当str1改完其值后,再创建一个String的引用str4,并指向因str1修改值而创建的新的对象。可以发现,这回str4也没有创建新的对象,从而再次实现栈中数据的共享。
我们再接着看以下的代码。
String str1 = new String("abc");
String str2 = "abc";
System.out.println(str1==str2); //false
创建了两个引用。创建了两个对象。两个引用分别指向不同的两个对象。
String str1 = "abc";
String str2 = new String("abc");
System.out.println(str1==str2); //false
创建了两个引用。创建了两个对象。两个引用分别指向不同的两个对象。
以上两段代码说明,只要是用new()来新建对象的,都会在堆中创建,而且其字符串是单独存值的,即使与栈中的数据相同,也不会与栈中的数据共享。
8. 数据类型包装类的值不可修改。不仅仅是String类的值不可修改,所有的数据类型包装类都不能更改其内部的值。
9. 结论与建议:
(1)我们在使用诸如String str = "abc";的格式定义类时,总是想当然地认为,我们创建了String类的对象str。担心陷阱!对象可能并没有被创建!唯一可以肯定的是,指向 String类的引用被创建了。至于这个引用到底是否指向了一个新的对象,必须根据上下文来考虑,除非你通过new()方法来显要地创建一个新的对象。因此,更为准确的说法是,我们创建了一个指向String类的对象的引用变量str,这个对象引用变量指向了某个值为"abc"的String类。清醒地认识到这一点对排除程序中难以发现的bug是很有帮助的。
(2)使用String str = "abc";的方式,可以在一定程度上提高程序的运行速度,因为JVM会自动根据栈中数据的实际情况来决定是否有必要创建新对象。而对于String str = new String("abc");的代码,则一概在堆中创建新对象,而不管其字符串值是否相等,是否有必要创建新对象,从而加重了程序的负担。这个思想应该是享元模式的思想,但JDK的内部在这里实现是否应用了这个模式,不得而知。
(3)当比较包装类里面的数值是否相等时,用 equals()方法;当测试两个包装类的引用是否指向同一个对象时,用==。
(4)由于String类的immutable性质,当 String变量需要经常变换其值时,应该考虑使用StringBuffer类,以提高程序效率。
如果java不能成功分配heap的空间,将抛出OutOfMemoryError.
分享到:
相关推荐
利用Simulink实现混合储能系统在直流微网中的下垂控制策略研究:保持直流母线电压稳定的实践与探究,Simulink仿真下的光储直流微网混合储能系统下垂控制策略优化研究(注意版本要求为2021A以上),混合储能系统 光储微网 下垂控制 Simulink仿真 注意版本2021A以上 由光伏发电系统和混合储能系统构成直流微网。 混合储能系统由超级电容器和蓄电池构成,通过控制混合储能系统来维持直流母线电压稳定。 混合储能系统采用下垂控制来实现超级电容和蓄电池的功率分配,蓄电池响应低频量,超级电容响应高频量。 通过改变光照来影响光伏出力,控制混合储能系统保持微网直流母线电压稳定在380V,不受光伏出力变化影响。 ,混合储能系统; 光储微网; 下垂控制; Simulink仿真; 版本2021A; 直流母线电压稳定; 光伏出力变化; 超级电容器; 蓄电池。,2021A+混合储能系统:光储微网下垂控制Simulink仿真研究
内容概要:本文档是针对JavaScript这一跨平台解释型语言的详尽入门手册,首先概述了JavaScript的概念及其重要特性,强调它不仅适用于前端同时也活跃于Node.js的服务器环境之中,从而成为全栈开发的重要技能。紧接着文档阐述了JavaScript的基本语法元素如变量声明、数据类型、运算符及控制结构,让新手理解JavaScript的语法规则,并通过函数与对象操作加深印象。之后介绍了一些常见的实用工具和高级用法,例如模板字符串、解构赋值以及异步编程手段(比如Promise)。对于想要深入探索的应用场景给出了广泛的指引,无论是传统的web开发还是新兴领域的IoT或自动化脚本编写皆有所涉猎。 适合人群:对于那些没有编程背景或有其他编程经验但仍希望了解并擅长运用JavaScript的个人来说非常适合。 使用场景及目标:目的是向初学者提供足够的理论指导和技术实践机会,使他们能够在不同平台上利用JavaScript创造出有意义的作品;不论是想要从事专业软件开发或是业余项目爱好者都能够从中受益。 其他说明:文档还提供了大量权威且有用的外部链接供进一步深造学习,包括但不限于主流的在线课程、权威的技术参考资料及充满活力的支持社区。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
级联H桥SVG无功补偿系统在不平衡电网中的三层控制策略:电压电流双闭环PI控制、相间与相内电压均衡管理,级联H桥SVG无功补偿系统在不平衡电网中的三层控制策略:电压电流双闭环PI控制、相间与相内电压均衡管理,不平衡电网下的svg无功补偿,级联H桥svg无功补偿statcom,采用三层控制策略。 (1)第一层采用电压电流双闭环pi控制,电压电流正负序分离,电压外环通过产生基波正序有功电流三相所有H桥模块直流侧平均电压恒定,电流内环采用前馈解耦控制; (2)第二层相间电压均衡控制,注入零序电压,控制通过注入零序电压维持相间电压平衡; (3)第三层相内电压均衡控制,使其所有子模块吸收的有功功率与其损耗补,从而保证所有H桥子模块直流侧电压值等于给定值。 有参考资料。 639,核心关键词: 1. 不平衡电网下的SVG无功补偿 2. 级联H桥SVG无功补偿STATCOM 3. 三层控制策略 4. 电压电流双闭环PI控制 5. 电压电流正负序分离 6. 直流侧平均电压恒定 7. 前馈解耦控制 8. 相间电压均衡控制 9. 零序电压注入 10. 相内电压均衡控制 以上十个关键词用分号分隔的格式为:不
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于主从博弈的动态定价策略与电动汽车充电管理优化在智能小区的实践(MATLAB+CPLEX gurobi实现),基于主从博弈理论的智能小区电动汽车充电与代理商动态定价策略优化研究,MATLAB代码:基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理 关键词:电动汽车 主从博弈 动态定价 智能小区 充放电优化 参考文档:《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》基本复现 仿真平台:MATLAB+CPLEX gurobi平台 主要内容:代码主要做的是一个电动汽车充电管理和智能小区代理商动态定价的问题,将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈,上层以代理商的充电电价作为优化变量,下层以电动汽车的充电策略作为优化变量,通过优化得出最优电价策略以及动态充电策略。 ,电动汽车; 主从博弈; 动态定价; 智能小区; 充放电优化; MATLAB; CPLEX; gurobi平台。,基于主从博弈的电动汽车充电管理与定价策略优化MATLAB代码实现
基于Matlab语言实现的设计项目 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计中的部分功能,作为“参考资料”使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试代码并解决报错,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
资源内项目源码是均来自个人的课程设计、毕业设计或者具体项目,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审绝对信服的,拿来就能用。放心下载使用!源码、说明、论文、数据集一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 4、如有侵权请私信博主,感谢支持
Labiew噪音与振动检测模块源码揭秘:傅里叶变换与倍频程技术应用于实际项目,LabVIEW平台噪声与振动检测模块源码解析:基于傅里叶变换与倍频程原理的实用功能模块,已成功应用于实际项目,虚拟产品退换政策严谨执行,Labiew噪音与振动检测模块源码,改功能模块已运用到实际项目,原理是利用傅里叶变和倍频程实现的,产品一旦发概不 。 需要的可以联系哟 ,Labiew源码; 噪音与振动检测模块; 傅里叶变换; 倍频程; 实际项目运用,Labiew傅里叶变换倍频程噪音振动检测模块源码
基于Comsol多物理场仿真的光伏集热器异形体建模技术研究,探索comsol多物理场仿真技术:光伏集热器异形体建模应用,comsol多物理场仿真,光伏集热器,异形体建模 ,comsol多物理场仿真; 光伏集热器仿真; 异形体建模,Comsol多物理场仿真在光伏集热器及异形体建模中的应用
器官3D分割-基于WinForm框架开发的医学影像系统源码+sln+演示视频(毕设基于c#和python开发).zip 【项目简单介绍】 主要功能 肺炎诊断 器官 3D 分割 该系统具备肺炎诊断和器官 3D 分割的功能,并模仿了罗万科技的系统界面风格。 python和c#开发实现
MATLAB可以用于开发水果识别系统。这种系统通常利用机器学习和图像处理技术,对输入的水果图像进行特征提取和分类识别。以下是开发水果识别系统的一般步骤: 1. 数据收集:收集包含各种水果类别的图像数据集。 2. 数据预处理:对图像进行预处理,包括裁剪、缩放、灰度化等操作。 3. 特征提取:从每个水果图像中提取特征,例如颜色直方图、纹理特征、形状特征等。 4. 数据标记:为每个图像标记水果类别,形成训练集和测试集。 5. 模型训练:使用机器学习算法(如支持向量机、卷积神经网络等)对训练集进行训练,建立水果识别模型。 6. 模型测试:使用测试集对模型进行测试和评估,调整模型超参数以提高准确率。 7. 系统集成:将训练好的模型集成到MATLAB应用程序中,实现水果识别功能。 8. 用户界面设计:设计用户友好的界面,以便用户上传水果图像并查看识别结果。 MATLAB提供了丰富的图像处理工具箱和机器学习工具箱,可以帮助开发者快速构建水果识别系统。通过结合这些工具箱,可以实现水果的快速、准确识别。
COMSOL声子晶体仿真研究:一维至三维能带与带隙分析及色散曲线弹性波声波分析,声子晶体仿真:COMSOL代做能带图、带隙图及弹性波、声波分析与优化设计,COMSOL代做 声子晶体仿真,一维,二维,三维能带图,带隙图,色散曲线,弹性波,声波。 ,COMSOL代做;声子晶体仿真;一维/二维/三维能带图;带隙图;色散曲线;弹性波仿真;声波分析,COMSOL声子晶体仿真专家:一至三维声波模拟及能带图绘制
Matlab Simulink仿真探究Flyback反激式开关电源性能表现与优化策略,Matlab Simulink仿真探究Flyback反激式开关电源的工作机制,Matlab Simulimk仿真,Flyback反激式开关电源仿真 ,Matlab; Simulink仿真; Flyback反激式; 开关电源仿真,Matlab Simulink在Flyback反激式开关电源仿真中的应用
陪读租房系统(源码+数据库+论文+ppt)java开发springboot框架javaweb,可做计算机毕业设计或课程设计 【功能需求】 本系统有三个角色:管理员、租客和房主,要求具备以下功能: (a) 管理员;管理员使用本系统涉到的功能主要有:首页、个人中心、租客管理、房主管理、房源信息管理、房源类型管理、教育书籍管理、文章分类管理、租房信息管理、合同信息管理、在线咨询管理、咨阅回复管理、教育论坛、系统管理等功能。 (b) 租客;进入前台系统可以实现首页、房源信息、教育书籍、教育论坛、公告信息、后台管理等功能进行操作。 (C) 房主;进入系统可以实现首页、个人中心、房源信息管理、租房信息管理、合同信息管理、在线咨询管理、咨询回复管理等功能进行操作。 【环境需要】 1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境:IDEA,Eclipse,Myeclipse都可以。 3.tomcat环境:Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.数据库:MySql 5.7/8.0等版本均可; 【购买须知】 本源码项目经过严格的调试,项目已确保无误,可直接用于课程实训或毕业设计提交。里面都有配套的运行环境软件,讲解视频,部署视频教程,一应俱全,可以自己按照教程导入运行。附有论文参考,使学习者能够快速掌握系统设计和实现的核心技术。
vue3的一些语法以及知识点
1、文件内容:libicu-doc-50.2-4.el7_7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/libicu-doc-50.2-4.el7_7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
水果销售商城(源码+数据库+论文+ppt)java开发springboot框架javaweb,可做计算机毕业设计或课程设计 【功能需求】 水果购物网站用户可以注册登录,在首页开通会员卡,查看水果,购买水果,查看水果信息,以及个人中心修改个人资料,在自己的后台查看自己的购买记录等。 水果购物网站管理员功能:个人中心管理,用户管理,会员管理,会员卡管理,开通会员记录管理,积分管理,水果管理,购买水果订单管理,积分兑换管理,积分兑换记录管理,加积分记录管理,减积分记录管理。 【环境需要】 1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境:IDEA,Eclipse,Myeclipse都可以。 3.tomcat环境:Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.数据库:MySql 5.7/8.0等版本均可; 【购买须知】 本源码项目经过严格的调试,项目已确保无误,可直接用于课程实训或毕业设计提交。里面都有配套的运行环境软件,讲解视频,部署视频教程,一应俱全,可以自己按照教程导入运行。附有论文参考,使学习者能够快速掌握系统设计和实现的核心技术。
基于Matlab的双输入深度学习模型构建指南:处理序列与图像数据的创新性应用,Matlab双输入深度学习模型搭建指南:如何处理两种输入数据并实现创新与优势,Matlab搭建双输入深度学习模型,双输入网络。 相比普通的单输入网络,双输入网络能处理两种输入数据,在科研上也更具有优势和创新性。 如何用Matlab搭建双输入网络也是困扰本人很长时间的一个问题,现已弄明白。 注意,需要Matlab 2022b及以上版本,以下版本估计是都不行。 本程序是两个输入全为一维序列的情况(第二个输入序列是第一个输入序列的特征值,或者变后的序列)。 也可改为两边输入都是图像,或者一边输入图像,一边输入图像的一维特征序列。 本程序工作如下: 1、加载数据,两种输入数据一一对应,第二个数据是第一个数据做FFT之后的序列,属于一个类别。 两种数据样本数相等,序列长度不相等。 2、搭建双输入网络,此网络一边是CNN-LSTM,一边是CNN。 3、训练。 4、测试,输出准确率。 注:程序可直接运行,包教会和调通。 可以有偿修改为两边输入都是图像,或一边输入图像一边输入序列的模型。 可有偿替数据,调通程序。 程序注释详
包含十大管理49个过程组的输入与输出和解释,还有EVA铮值管理的公式汇总和解释