- 浏览: 623319 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
- 全部博客 (819)
- java开发 (110)
- 数据库 (56)
- javascript (30)
- 生活、哲理 (17)
- jquery (36)
- 杂谈 (15)
- linux (62)
- spring (52)
- kafka (11)
- http协议 (22)
- 架构 (18)
- ZooKeeper (18)
- eclipse (13)
- ngork (2)
- dubbo框架 (6)
- Mybatis (9)
- 缓存 (28)
- maven (20)
- MongoDB (3)
- 设计模式 (3)
- shiro (10)
- taokeeper (1)
- 锁和多线程 (3)
- Tomcat7集群 (12)
- Nginx (34)
- nodejs (1)
- MDC (1)
- Netty (7)
- solr (15)
- JSON (8)
- rabbitmq (32)
- disconf (7)
- PowerDesigne (0)
- Spring Boot (31)
- 日志系统 (6)
- erlang (2)
- Swagger (3)
- 测试工具 (3)
- docker (17)
- ELK (2)
- TCC分布式事务 (2)
- marathon (12)
- phpMyAdmin (12)
- git (3)
- Atomix (1)
- Calico (1)
- Lua (7)
- 泛解析 (2)
- OpenResty (2)
- spring mvc (19)
- 前端 (3)
- spring cloud (15)
- Netflix (1)
- zipkin (3)
- JVM 内存模型 (5)
- websocket (1)
- Eureka (4)
- apollo (2)
- idea (2)
- go (1)
- 业务 (0)
- idea开发工具 (1)
最新评论
-
sichunli_030:
对于频繁调用的话,建议采用连接池机制
配置TOMCAT及httpClient的keepalive以高效利用长连接 -
11想念99不见:
你好,我看不太懂。假如我的项目中会频繁调用rest接口,是要用 ...
配置TOMCAT及httpClient的keepalive以高效利用长连接
-
RocketMQ教程,包含所有MQ核心知识点!
2022-04-28 13:49 155RocketMQ教程,包含所有MQ核心知识点 原创 | Ja ... -
rabbitmq死信队列和延时队列的使用
2021-12-25 23:19 240rabbitmq死信队列和延时队列的使用 -
IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递
2021-12-14 11:49 163[url=http://www.52im.net/thread ... -
RabbitMQ高级特性TTL队列/消息
2021-09-04 22:47 210RabbitMQ高级特性-TTL队列/消息 RabbitMQ ... -
RabbitMQ 相关问题汇总
2017-06-28 17:43 426RabbitMQ 相关问题汇总 rabbitmq基础概念与基 ... -
rabbitMq集成Spring后,消费者设置手动ack,并且在业务上控制是否ack
2017-06-12 20:30 2156http://blog.csdn.net/u010841296 ... -
rabbitmq消费消息的两种方式
2016-12-05 20:12 993rabbitMQ中consumer通过建立到queue的连接, ... -
rabbitmq——镜像队列
2016-12-02 20:05 11171. 镜像队列的设置 镜像队列的配置通过添加policy完成 ... -
RabbitMQ 内部实现
2016-12-01 14:41 1013http://blog.csdn.net/joeyon1985 ... -
OpenStack RabbitMQ 集群-后续整理
2016-12-01 14:18 500参考:http://www.iyunv.com/thread- ... -
RabbitMQ (三) 发布/订阅
2016-11-30 19:53 5541、转发器(Exchanges) ... -
RabbitMQ学习(六)之远程过程调用(RPC)
2016-11-30 14:31 832在一般使用RabbitMQ做RPC很容易。客户端发送一个请求消 ... -
RabbitMQ学习之Headers交换类型
2016-11-28 10:51 790Headers类型的exchange使用的比较少,它也是忽略r ... -
RabbitMQ能打开的最大连接数
2016-11-28 10:29 2565转自:http://blog.csdn.net/huoyuns ... -
RabbitMQ基础知识
2016-11-28 10:25 515Routing key由生产者指定。Binding key由消 ... -
RabbitMQ Consumer获取消息的两种方式(poll,subscribe)解析
2016-11-25 21:36 881rabbitMQ中consumer通过建立到queue的连接, ... -
解决RabbitMQ远程不能访问的问题
2016-11-24 15:18 1156刚刚安装的RabbitMQ-Server-3.3.5,并且 ... -
RabbitMQ用户角色及权限控制
2016-11-24 11:08 1748RabbitMQ:基本命令 rabbitmq的安装、启动和停 ... -
publish消息确认
2016-11-23 18:01 662Using standard AMQP, the only w ... -
rabbitMQ ConfirmListener
2016-11-23 15:53 2150消息消费者 操作步骤: 1. 创建连接工厂Connection ...
相关推荐
- 在特定场景下(如MySQL与Redis同步),可能需要保证消息顺序。 - 使用相同的消息Key计算哈希,确保消息存放在同一分区,由同一消费者处理。 7. **消息幂等性**: - 消费者消费失败时,MQ会自动重试。 - 确保...
- **冗余(存储)**:消息持久化,保证消息不丢失。 - **扩展性**:通过增加消费者或分区,可以水平扩展处理能力。 - **削峰**:通过消息队列缓解瞬时流量高峰。 - **可恢复性**:通过消息重试和幂等性设计,...
- 为了保证消息的可靠性传输,生产者、消息中间件、消费者需要共同配合,防止消息丢失。 4. 消息顺序性的保证 - 保证消息顺序性需要特别的处理策略,如Kafka通过分区保证同一主题消息的顺序,RabbitMQ则可能通过...
- **问题原因**:虽然Kafka在同一partition内的消息是有序的,但消费者端使用多线程并发处理消息时,可能导致消息执行顺序错乱。 - **解决方案**:可以在消费者端设置线程池,每个线程处理来自特定内存队列的消息...
尽管单个 Redis 命令的执行是原子性的,但是 Redis 并没有为事务提供额外的原子性保证。这意味着,尽管事务作为一个整体执行,但如果事务中的某条命令执行失败,这并不会导致之前的命令回滚,也不会阻止后续命令的...
在某些业务场景中,消息的顺序非常重要,例如,在订单系统中,订单的创建、修改、删除操作必须按照顺序执行。为了解决这个问题,我们可以使用顺序消费机制,例如,使用 RabbitMQ 的顺序消费插件。 三、消息丢失 ...
- 消息按顺序写入,减少了磁盘寻道时间。 **4. Kafka数据保障机制** - 复制因子保证数据冗余。 - 日志清理策略:时间或空间。 - 配置合理的副本同步策略。 **5. 使用Kafka采集数据** - 高效处理大量数据流。 - ...
- **生产端**:通过`inner-msg-id`保证消息不重复进入队列。 - **消费端**:利用业务唯一标识`biz-id`判断是否重复消费,例如订单ID、支付ID等。 5. **消息分发机制**: - 轮询分发(循环分发):如果有多个消费...
关于浮点数运算,Java中3*0.1并不等于0.3,原因在于浮点数在计算机中并不能表示得完全精确,存在精度丢失的问题。因此,当我们需要比较两个浮点数是否相等时,不能直接使用等号,而应当使用一定的容差来进行比较。 ...
5. **消息的可靠传递**:面试官可能会询问如何确保消息不丢失,这涉及到消息确认机制(如ACK)、持久化策略以及重试策略等。比如,RabbitMQ的TTL(Time To Live)和死信队列可以处理未确认的消息。 6. **消息顺序与...
对于需要顺序保证的场景,ActiveMQ可以创建有序队列,通过设置消息的优先级和使用单个消费者来保证消息的处理顺序。然而,这可能会影响系统的整体吞吐量。 7. **ActiveMQ如何实现消息确认机制?** ActiveMQ支持两...
如果需要在全局范围内保证消息顺序,可以将相关消息发送到同一个分区。同时,需要确保消息的生产和消费过程符合顺序要求。 Kafka消息数据积压,Kafka消费能力不足怎么处理: 处理消息积压的常见方法包括增加分区数...
- **事务(Transactions)**:Redis支持事务,可以一次性按顺序执行多个命令,保证原子性,但不支持回滚。 - **LUA脚本**:通过LUA脚本可以在服务器端执行复杂的逻辑,以原子方式执行一系列操作。 - **持久化**:...
2. **系统复杂性**:为了确保消息的正确处理,需要处理消息重复消费、丢失和顺序性等问题,增加了系统的复杂度。 3. **一致性问题**:消息队列可能导致数据不一致。例如,A系统处理成功,但B、C、D系统中有一部分...
- **ACK=0**: 不等待任何确认,意味着消息可能丢失。 - **ACK=1**: 只等待Leader Partition的确认,但跟随者分区(Follower Partition)的数据可能丢失。 - **ACK=all**: 等待所有分区(包括跟随者)的确认,确保...
- UDP是无连接、不可靠的,不保证数据顺序和完整性,但速度快,适用于实时应用如DNS、NFS、QQ等。 2. **TCP如何实现可靠传输**: - **确认和重传**:接收方确认收到数据,发送方未收到确认会重传。 - **数据校验...
- 不保证映射关系的顺序。 - **题目解析**: HashMap允许存储null键和null值,是非同步的,基于哈希表实现,因此正确答案包括`A: HashMap允许存储null键和null值`、`B: HashMap是基于哈希表的Map接口实现`、`C: ...
- **队列(Queue):** 存储消息的容器,保证消息不丢失直到被消费者消费。 - **交换器(Exchange):** 决定消息发送到哪个队列的中间件,依据路由键(Routing Key)来分发消息。 **3. 什么是消息队列(Message ...
Kafka数据丢失保障:Kafka通过多副本和高可用性设计保证数据不会丢失。 Kafka采集数据选择:Kafka适合实时数据采集场景。 Kafka重启与数据丢失:Kafka的offset在Zookeeper中,重启不会导致数据丢失。 Kafka宕机...