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sichunli_030:
对于频繁调用的话,建议采用连接池机制
配置TOMCAT及httpClient的keepalive以高效利用长连接 -
11想念99不见:
你好,我看不太懂。假如我的项目中会频繁调用rest接口,是要用 ...
配置TOMCAT及httpClient的keepalive以高效利用长连接
在一般使用RabbitMQ做RPC很容易。客户端发送一个请求消息然后服务器回复一个响应消息。为了收到一个响应,我们需要发送一个'回调'的请求的队列地址。我们可以使用默认队列(在Java客户端除外)。
AMQP协议给消息定义了14个属性。大部分的属性很少使用,除了下面几个:
deliveryMode: 将消息标记为持久(值为2)或瞬态(任何其他值)。你可能记得在第二个教程中使用了这个属性。
contentType:用来设置mime类型。例如经常使用的JSON格式数据,就需要将此属性设置为:application/json。
replyTo: 通常用来命名一个回调队列.
correlationId: 用来关联RPC请求的响应.
RPC工作流程:
1)、客户端启动时,创建了一个匿名的回调队列。
2)、在一个RPC请求中,客户端发送一个消息,它有两个属性:1.REPLYTO,用来设置回调队列名;2.correlationId,对于每个请求都被设置成唯一的值。
3)、请求被发送到rpc_queue队列.
4)、RPC工作者(又名:服务器)等待接收该队列的请求。当收到一个请求,它就会处理并把结果发送给客户端,使用的队列是replyTo字段指定的。
5)、客户端等待接收回调队列中的数据。当接到一个消息,它会检查它的correlationId属性。如果它和设置的相匹配,就会把响应返回给应用程序。
1、RPC服务器的RPCServer.Java,接收消息调用rpc并返回结果
2.客户端RPCClient.java,发送rpc调用消息,接收结果
3、运行client主函数RPCMain.java
先运行服务端,再运行RPCMain,发送消息调用RPC。
这里介绍的是该设计不是实现RPC服务的唯一可能,但它有一些重要的优点:
1)如果RPC服务器速度太慢,你可以通过运行多个RPC服务器。尝试在一个新的控制台上运行第二RPCServer。
2)RPC客户端只发送和接收一个消息。不需要queueDeclare那样要求同步调用。因此,RPC客户端只需要在一个网络上发送和接收为一个单一的RPC请求。
转自:http://blog.csdn.net/qq397709884/article/details/51918314
http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48826857
AMQP协议给消息定义了14个属性。大部分的属性很少使用,除了下面几个:
deliveryMode: 将消息标记为持久(值为2)或瞬态(任何其他值)。你可能记得在第二个教程中使用了这个属性。
contentType:用来设置mime类型。例如经常使用的JSON格式数据,就需要将此属性设置为:application/json。
replyTo: 通常用来命名一个回调队列.
correlationId: 用来关联RPC请求的响应.
RPC工作流程:
1)、客户端启动时,创建了一个匿名的回调队列。
2)、在一个RPC请求中,客户端发送一个消息,它有两个属性:1.REPLYTO,用来设置回调队列名;2.correlationId,对于每个请求都被设置成唯一的值。
3)、请求被发送到rpc_queue队列.
4)、RPC工作者(又名:服务器)等待接收该队列的请求。当收到一个请求,它就会处理并把结果发送给客户端,使用的队列是replyTo字段指定的。
5)、客户端等待接收回调队列中的数据。当接到一个消息,它会检查它的correlationId属性。如果它和设置的相匹配,就会把响应返回给应用程序。
1、RPC服务器的RPCServer.Java,接收消息调用rpc并返回结果
package cn.slimsmart.rabbitmq.demo.rpc; import java.security.MessageDigest; import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer; //RPC调用服务端 public class RPCServer { private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { //• 先建立连接、通道,并声明队列 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("192.168.36.217"); factory.setUsername("admin"); factory.setPassword("admin"); factory.setPort(AMQP.PROTOCOL.PORT); Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null); //•可以运行多个服务器进程。通过channel.basicQos设置prefetchCount属性可将负载平均分配到多台服务器上。 channel.basicQos(1); QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel); //打开应答机制autoAck=false channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer); System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests"); while (true) { QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery(); BasicProperties props = delivery.getProperties(); BasicProperties replyProps = new BasicProperties.Builder() .correlationId(props.getCorrelationId()).build(); String message = new String(delivery.getBody()); System.out.println(" [.] getMd5String(" + message + ")"); String response = getMd5String(message); //返回处理结果队列 channel.basicPublish("", props.getReplyTo(), replyProps, response.getBytes()); //发送应答 channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); } } // 模拟RPC方法 获取MD5字符串 public static String getMd5String(String str) { MessageDigest md5 = null; try { md5 = MessageDigest.getInstance("MD5"); } catch (Exception e) { System.out.println(e.toString()); e.printStackTrace(); return ""; } char[] charArray = str.toCharArray(); byte[] byteArray = new byte[charArray.length]; for (int i = 0; i < charArray.length; i++) byteArray[i] = (byte) charArray[i]; byte[] md5Bytes = md5.digest(byteArray); StringBuffer hexValue = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < md5Bytes.length; i++) { int val = ((int) md5Bytes[i]) & 0xff; if (val < 16) hexValue.append("0"); hexValue.append(Integer.toHexString(val)); } return hexValue.toString(); } }
2.客户端RPCClient.java,发送rpc调用消息,接收结果
package cn.slimsmart.rabbitmq.demo.rpc; import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; //RPC调用客户端 public class RPCClient { private Connection connection; private Channel channel; private String requestQueueName = "rpc_queue"; private String replyQueueName; private QueueingConsumer consumer; public RPCClient() throws Exception { //• 先建立一个连接和一个通道,并为回调声明一个唯一的'回调'队列 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("192.168.36.217"); factory.setUsername("admin"); factory.setPassword("admin"); factory.setPort(AMQP.PROTOCOL.PORT); connection = factory.newConnection(); channel = connection.createChannel(); //• 注册'回调'队列,这样就可以收到RPC响应 replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue(); consumer = new QueueingConsumer(channel); channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer); } //发送RPC请求 public String call(String message) throws Exception { String response = null; String corrId = java.util.UUID.randomUUID().toString(); //发送请求消息,消息使用了两个属性:replyto和correlationId BasicProperties props = new BasicProperties.Builder() .correlationId(corrId).replyTo(replyQueueName).build(); channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes()); //等待接收结果 while (true) { QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery(); //检查它的correlationId是否是我们所要找的那个 if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) { response = new String(delivery.getBody()); break; } } return response; } public void close() throws Exception { connection.close(); } }
3、运行client主函数RPCMain.java
package cn.slimsmart.rabbitmq.demo.rpc; public class RPCMain { public static void main(String[] args) throws Exception { RPCClient rpcClient = new RPCClient(); System.out.println(" [x] Requesting getMd5String(abc)"); String response = rpcClient.call("abc"); System.out.println(" [.] Got '" + response + "'"); rpcClient.close(); } }
先运行服务端,再运行RPCMain,发送消息调用RPC。
这里介绍的是该设计不是实现RPC服务的唯一可能,但它有一些重要的优点:
1)如果RPC服务器速度太慢,你可以通过运行多个RPC服务器。尝试在一个新的控制台上运行第二RPCServer。
2)RPC客户端只发送和接收一个消息。不需要queueDeclare那样要求同步调用。因此,RPC客户端只需要在一个网络上发送和接收为一个单一的RPC请求。
转自:http://blog.csdn.net/qq397709884/article/details/51918314
http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48826857
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