- 浏览: 684336 次
- 性别:
- 来自: 上海
文章分类
最新评论
-
Hippyqq:
谢谢很有用,
java中遍历MAP的几种方法 -
XSoftlab:
超详细。。。Java map 详解 - 用法、遍历、排序、常用 ...
java中遍历MAP的几种方法 -
bobo22:
importnet.sf.fmj.ui.application ...
java来调用电脑视频摄像头拍照进行截图 -
qq981378640:
#include <stdio.h>
int ...
c语言中unsigned类型和普通类型间的转换 -
qq981378640:
楼主你这样有点复杂了,直接这样写更好更方便
#include ...
c语言中unsigned类型和普通类型间的转换
一. 直接插入排序
void insertSort(int[] a){
for(int i=1;i<a.length; i++){
if (a[i]<a[i-1]){
temp = a[i]; //1
a[i] = a[i-1]; //2
// 继续和前面的进行比较
for(int j=i-2; j>=0; j--){
if(temp < a[j])
a[j+1] =a[j];//3
}
a[j+1] = temp;//4
}
}
}
算法(简要描述):
1. temp保存被比较的数值
2. 前一位数值移动到被比较的数值的位置
3. 前面的继续往后移动
4. 把被比较的数值放到适当的位置
直接插入排序
二.冒泡排序
冒泡排序,就是从最底那个开始往上比较,遇到比它小的就交换,相当于过五关看六将,不断地向前冲。接着循环第二个...
+-----+ void bubbleSort(int[] a){
| a[6] | //每个都进行冒泡(一个一个来)
+-----+ for (int i=0; i<a.length; i++){
| a[5] |
+-----+ //和后面的每个都进行比较(过五关看六将)
| a[4] | for (int j=i; j<a.length-1; j++){
+-----+ if (a[j]>a[j+1]){
| a[3] | temp = a[j];
+-----+ a[j] = a[j+1];
| a[2] | a[j+1] = temp;
+-----+ }
| a[1] | }
+-----+ }
| a[0] | }
+-----+
三.选择排序
选择排序,就是选择最小的,然后置换,循环再找到最小的,再置换...
void selectSort(int[] a){
for (int i=0; i<a.length; i++){
small = i;
//找出最小的
for (int j=i+1; j<a.lenth; j++){
if (a[small]>a[j]){
small = j;
}
}
//置换位置
if (i != small){
temp = a[small];
a[small] = a[i];
a]i] = temp;
}
}
}
四.快速排序
快速排序的基本过程:
得到枢轴索引:compare首先从high位置向前搜索找到第一个小于compare值的索引,并置换(这时high索引位置上的值为compare值);然后从low位置往后搜索找到第一个大于compare值的索引,并与high索引上的值置换(这时low索引位置上的值为compare值);重复这两步直到low=high为止。
得到枢轴索引后,则递归进行枢轴两边的队列的排序....
void quickSort(int[] a, int low, int high) {
p = get(a, low, high);
quickSort(a, low, p-1);
quickSort(a, p+1, high);
}
int get(int[] a, int low, int high){
compare = a[low];
while(low < high){ //无论如何置换, 被置换的都包含compare的值
while(low<high && a[high]>=compare)
high--;
//在 low<high 的情况下找到a[high]<compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
while(low<high && a[low]<=compare)
low++;
//在 low<high 的情况下找到a[low]>compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
}
return low; //while(low==hight)停止循环, 并返回枢轴位置
}
五.二分查找
二分查找原理很容易懂,想象为二叉查找树就明白了。
int binarySearch(int[] a, int value){
int low = 0;
int high = a.length-1;
while(low <= high){
mid = (low+high)/2; //**
if (a[mid] == value)
return mid;
else if (a[mid] > value)
high = mid-1;
else
low = mid +1;
}
return -1;
}
** mid = (low + high) / 2; 有问题,当low + high大于int范围时就会溢出的。Sun的jdk里面的二分查找源码原先也有同样的问题。
解决的方法是mid = low/2 + high/2。这样用2先除一下,就不会溢出了。
本文出自 “学习Android” 博客,请务必保留此出处http://android.blog.51cto.com/268543/130450
void insertSort(int[] a){
for(int i=1;i<a.length; i++){
if (a[i]<a[i-1]){
temp = a[i]; //1
a[i] = a[i-1]; //2
// 继续和前面的进行比较
for(int j=i-2; j>=0; j--){
if(temp < a[j])
a[j+1] =a[j];//3
}
a[j+1] = temp;//4
}
}
}
算法(简要描述):
1. temp保存被比较的数值
2. 前一位数值移动到被比较的数值的位置
3. 前面的继续往后移动
4. 把被比较的数值放到适当的位置
直接插入排序
二.冒泡排序
冒泡排序,就是从最底那个开始往上比较,遇到比它小的就交换,相当于过五关看六将,不断地向前冲。接着循环第二个...
+-----+ void bubbleSort(int[] a){
| a[6] | //每个都进行冒泡(一个一个来)
+-----+ for (int i=0; i<a.length; i++){
| a[5] |
+-----+ //和后面的每个都进行比较(过五关看六将)
| a[4] | for (int j=i; j<a.length-1; j++){
+-----+ if (a[j]>a[j+1]){
| a[3] | temp = a[j];
+-----+ a[j] = a[j+1];
| a[2] | a[j+1] = temp;
+-----+ }
| a[1] | }
+-----+ }
| a[0] | }
+-----+
三.选择排序
选择排序,就是选择最小的,然后置换,循环再找到最小的,再置换...
void selectSort(int[] a){
for (int i=0; i<a.length; i++){
small = i;
//找出最小的
for (int j=i+1; j<a.lenth; j++){
if (a[small]>a[j]){
small = j;
}
}
//置换位置
if (i != small){
temp = a[small];
a[small] = a[i];
a]i] = temp;
}
}
}
四.快速排序
快速排序的基本过程:
得到枢轴索引:compare首先从high位置向前搜索找到第一个小于compare值的索引,并置换(这时high索引位置上的值为compare值);然后从low位置往后搜索找到第一个大于compare值的索引,并与high索引上的值置换(这时low索引位置上的值为compare值);重复这两步直到low=high为止。
得到枢轴索引后,则递归进行枢轴两边的队列的排序....
void quickSort(int[] a, int low, int high) {
p = get(a, low, high);
quickSort(a, low, p-1);
quickSort(a, p+1, high);
}
int get(int[] a, int low, int high){
compare = a[low];
while(low < high){ //无论如何置换, 被置换的都包含compare的值
while(low<high && a[high]>=compare)
high--;
//在 low<high 的情况下找到a[high]<compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
while(low<high && a[low]<=compare)
low++;
//在 low<high 的情况下找到a[low]>compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
}
return low; //while(low==hight)停止循环, 并返回枢轴位置
}
五.二分查找
二分查找原理很容易懂,想象为二叉查找树就明白了。
int binarySearch(int[] a, int value){
int low = 0;
int high = a.length-1;
while(low <= high){
mid = (low+high)/2; //**
if (a[mid] == value)
return mid;
else if (a[mid] > value)
high = mid-1;
else
low = mid +1;
}
return -1;
}
** mid = (low + high) / 2; 有问题,当low + high大于int范围时就会溢出的。Sun的jdk里面的二分查找源码原先也有同样的问题。
解决的方法是mid = low/2 + high/2。这样用2先除一下,就不会溢出了。
本文出自 “学习Android” 博客,请务必保留此出处http://android.blog.51cto.com/268543/130450
发表评论
-
java应用CPU占用100%内存泄漏分析总结
2017-11-28 08:46 590转; http://www.blogjava.net/hank ... -
Java Mysql存取Blob数据
2014-10-21 12:54 1571当数据库字段为blob类型时 ,我们如果使用PreparedS ... -
关于日志的等级 的配置
2014-07-02 16:49 637#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到D ... -
Extjs中如何在一行textfield后面加几个字
2014-04-14 16:38 1537{ fieldLabel : '输入框', xtype : ' ... -
数据库中图片的操作(字节流的操作)
2013-12-09 17:26 832package com.fww.util; import j ... -
java 获得本地ip
2013-11-28 18:04 898Enumeration allNetInterfaces = ... -
java多线程下载的例子代码
2013-09-09 16:16 0java多线程下载的例子代码 import java.io.I ... -
java来调用电脑视频摄像头拍照进行截图
2013-09-09 15:34 10427packagecom.pengo.capture; i ... -
java中lucene解析word工具类
2013-09-09 15:32 1061java中lucene解析word工具类(读取word文档并查 ... -
Java 向oracle插入百万数据
2013-09-09 15:30 1555这里的表是没加索引的 ... -
java 写 excel
2013-08-28 10:29 1004import java.io.FileOutputStream ... -
list 排序
2013-06-20 20:43 1092import java.util.Collections; i ... -
java抓取网络图片放到本地
2013-05-07 10:39 4315import java.io.BufferedInputStr ... -
java代码发送JSON格式的httpPOST请求
2013-05-06 13:41 20409package com.test; import java. ... -
java操作excel(HSSF样式) .
2013-04-15 15:06 1996java操作excel(HSSF样式一) import ja ... -
JAVA+Ftpclient操作
2013-03-07 16:35 6592最近再做个ftp上传、下载的项目,用到的包是sun.net.f ... -
自动消除文本框中的空格;js清除空格问题,去除空格问题
2013-03-01 11:22 6324自动消除文本框中的空格;js清除空格问题,去除空格问题 要完成 ... -
java执行Linux命令 .
2012-12-26 09:29 1312/** * 修改Linux目录权限 * @param ... -
UUID生成类
2012-12-16 18:18 2510import java.net.InetAddress; im ... -
java反射获得类的字段和值
2012-12-10 17:26 1643import java.util.HashMap; impo ...
相关推荐
以下将详细讲解标题和描述中提到的几种排序算法:冒泡排序、快速排序、选择排序、二分法、插入排序以及快速选择排序。 1. **冒泡排序**:冒泡排序是一种简单的比较排序算法。它通过重复遍历待排序的数列,一次比较...
本文将详细介绍五种经典的排序算法:直接插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序,以及一种查找算法——二分查找,并提供Java语言的实现。 一、直接插入排序 直接插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理...
C语言中常见的排序算法包括归并排序、选择排序、直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、堆排序以及顺序查找和二分查找。这些排序算法各有特点,在不同情况下有着不同的应用场景和性能表现。 归并排序(Merge...
折半插入排序是一种改进的插入排序,它利用二分查找来确定插入位置,大大减少了比较次数。基本思想是将未排序部分和已排序部分分开,每次从未排序部分选取一个元素,通过二分查找找到其在已排序部分的合适位置并...
Python中,可以用while循环和切片操作实现二分查找。 8. **并查集**: 并查集是一种用于处理集合之间连接关系的数据结构,常用于求解无向图的连通性。它提供了find和union两个操作,用于查找元素的根节点(代表...
在计算机科学中,排序是处理数据的一个重要环节,它能够帮助我们有效地管理和分析大量信息。本文将详细解析四种常见的排序算法...例如,对于大规模数据,快速排序通常优于冒泡排序,而二分查找则适用于已排序的数据集。
在Python中实现常用的算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、合并排序、快速排序、堆排序、二分查找、联合搜索、最小生成树、最小路径、Python算法.zip
这有助于我们了解在实际应用中,二分查找插入排序与冒泡排序在处理相同数据集时的速度差异。 总的来说,这个实验提供了一个深入理解和实践排序算法的平台,特别是如何利用二分查找优化插入排序的过程。通过对C#代码...
在实际编程中,还可以结合各种优化策略,如三向切分快速排序、插入排序的二分查找优化等,进一步提高排序效率。对于这些算法的实现,可以参考`sorting-algorithm-master`这个压缩包中的代码,通过阅读和理解代码,能...
该工具包含有Java一些比较常见的排序算法和...排序算法包括:冒泡排序、选择排序 、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序(桶排序) 查找算法包括:线性查找、二分查找、插值查询、斐波那契(黄金分割法)、
排序是将一组数据按照特定顺序排列的过程,常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。这里提到的排序算法可能包括在第9章的内容中。例如,冒泡排序通过相邻元素之间的比较和交换逐步...
在插入元素时,通过二分查找找到合适的位置,从而减少比较次数。它适合于已经部分排序的数据,时间复杂度为O(n log n)到O(n^2)。 2. 冒泡排序(Bubble Sort): 冒泡排序是最简单的排序方法之一,通过不断交换相邻...
课程设计教程包含了10个数据结构相关的实例,涵盖了二叉树的建立和遍历、冒泡排序、快速排序等内容。以下是每个实例的简介: ...10. 查找.c:介绍了常见的查找算法,包括顺序查找、二分查找和哈希查找
折半插入排序则是通过二分查找来确定插入位置,减少了比较的次数。希尔排序是一种改进的插入排序,它通过设置间隔序列来减少元素的移动次数。 2. 交换排序: 包括冒泡排序和快速排序。冒泡排序通过不断交换相邻的...
6. **折半插入排序**:折半插入排序是在插入排序基础上优化的,查找插入位置时采用二分查找,提高了效率。对于大规模且部分有序的数据,它的表现优于普通插入排序。 7. **希尔排序**:希尔排序是插入排序的一种更...
这里提到了冒泡排序、快速排序、直接选择排序和直接插入排序。 冒泡排序是最简单的排序算法之一,通过重复遍历数组并比较相邻元素,交换位置以确保较大的元素逐渐“浮”到数组末尾。虽然效率较低,但它易于理解和...
在这个实例中,可能实现了某种查找算法,比如二分查找,它在有序数组中查找元素的时间复杂度为O(logn)。 2. **二叉排序树**(二叉排序树.c):二叉排序树是一种特殊的二叉树,其中每个节点的左子树只包含小于当前...
排序是将一组数据按照特定顺序进行排列的过程,常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。以下是对这些算法的简要介绍: 1. 冒泡排序:通过不断交换相邻的逆序元素来逐步完成...
折半插入排序在直接插入的基础上引入二分查找来减少比较次数;希尔排序则是对插入排序的优化,通过间隔序列来减少元素移动次数。 - 交换排序:主要包含冒泡排序和快速排序。冒泡排序通过不断交换相邻的逆序元素实现...