近期看到隔壁组开发写了一个Chrome扩展来提升Agile Planning的效率,动了也想鼓捣鼓捣的心思。然后上网百度(确实有点low了)一些资料来研究Chrome扩展具体是个啥东西~
主要参考资料来自于图灵社区的开源电子书籍:《Chrome扩展及应用开发》。感谢作者Sneezry和图灵社区的工作。其他的资料建议直接参考Google的官方文档:https://developer.chrome.com/extensions/getstarted 当然Google的东西还是需要自备梯子的,不方便使用梯子的看上面那本书来入个门应该够了。
Chrome扩展以及应用简单来说就是一系列文件的集合,这些文件包括HTML,CSS,JavaScript,图片以及manifest.json等。都是使用前端的技术开发,对于前端熟悉的同学在搞清楚基本结构和API之后应该可以轻松搞定。对于我这样的初级菜鸟来说,可以借这个机会结合实践来学习前端的知识。
扩展和应用是很像的东西,两者有很多共享的属性定义。扩展只能运行在Chrome内部,需要先运行Chrome再运行扩展。应用则可以直接调用Blink内核来独立工作。
在组成扩展或应用的一系列文件中,manifest.json是一个必备且必须叫这个名字的文件。这个文件是Chrome读取扩展/应用的入口,浏览器根据此文件来进行扩展的渲染。文件内容是按照一定格式描述的扩展/应用的相关信息,如扩展名称、版本、更新地址、请求的权限、扩展的UI界面入口等等。从文件的“扩展名”就可以看出,文件使用的是json格式来保存的信息,关于json格式的语法请自行百度~(很简单的)。
manifest中的大部分属性对于扩展和应用来说是共用的,个别的只能适用于其中一种,不能同时出现在同一个manifest文件中。
Chrome扩展的manifest必须包含:name, version, manifest_version
Chrome应用的manifest必须包含:name, version, manifest_version, app
其中manifest_version属性的值现在只能是2
其他常用可选属性有:browser_action, page_action, background, permission, options_page, content_scripts.
至此其实可以开始写一个很简单extension练手(例子来自上面那本书)。
目标是完成一个扩展,点击之后可以显示当前的时间。
首先是manifest.json文件
{ "manifest_version": 2, "name": "我的时钟", "version": "0.0.1.0", "description": "First Chrome Extension", "browser_action":{ "default_title": "My Clcok", "default_popup": "popup.html" } }
在上面的文件中,我们可以看到name属性定义了扩展的名称。description属性我们可以自己写一些对扩展的描述。version属性则定义了改扩展现在的版本,它最多可以有三个.分隔的四段数字组成,每段数字不超过65535且不能以0开头,但是可以为0. 如果扩展后续进行更新的话,新版本号必须比旧版本号高,比较顺序则从左向右分段比较。以上三个信息都将在扩展安装之后显示在Chrome的extension management页面。
browser_action属性指定扩展在浏览器中的行为。default_title为鼠标悬停在扩展图标上时显示的文字信息,default_popup是一个html文件地址,是指定扩展被点击后所显示的页面文件位置。
在看懂manifest中各个都是干嘛的之后,自然就该开始写那个popup.html
<html> <head> <style type="text/css"> * { margin: 0; padding: 0; } body { width: 200px; height: 100px; } div { line-height: 100px; font-size: 42px; font: Ariel; text-align: center; } </style> </head> <body> <div id="clock_div"></div> <script src="./my_clock.js"></script> </body> </html>
由于我们所显示的并不是一个完整HTML页面,所以其中省略了很多标准的tag,当然写出来也没问题,只是没啥用而已。另外值得注意的是其中通过script标签引用了一个外部的js文件。这是由于Chrome并不允许在HTML中直接嵌入JavaScript代码,inline-script也是被禁止的。所以引入外部js文件来实现事件以及元素与事件的绑定。
so……接下就需要实现那个my_clock.js
function my_clock(el){ var today = new Date(); var h = today.getHours(); var m = today.getMinutes(); var s = today.getSeconds(); m = m>10?m:('0'+m); s = s>10?s:('0'+s); el.innerHTML = h +":"+m+":"+s; setTimeout(function(){my_clock(el)},1000); } var clock_div = document.getElementById('clock_div'); my_clock(clock_div);
当当~~当~到此一个简单的显示时间的扩展就完成,将其加载到Chrome之中就可以看效果啦~(怎么加载?嘿嘿,你猜~~or百度一下?)
相关推荐
"Comsol完美吸收器:可见光薄膜与金环宽带吸收器的二维斜入射研究",Comsol完美吸收器。 包含可见光薄膜完美吸收器,涉及二维斜入射。 包含金环宽带完美吸收器。 ,Comsol完美吸收器; 可见光薄膜完美吸收器; 二维斜入射; 金环宽带完美吸收器,"Comsol二维斜入射完美吸收器:可见光薄膜与金环宽带吸收技术"
免费JAVA毕业设计 2024成品源码+论文+数据库+启动教程 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1SzbFe7EGZ 项目讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb421n72S 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV18i421i7Dx
,西门子S7-200smart型PLC使用profinet通讯控制G120变频器程序, 可以实现速度设定与读取,启停和故障复位等功能。
免费JAVA毕业设计 2024成品源码+论文+数据库+启动教程 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1SzbFe7EGZ 项目讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb421n72S 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV18i421i7Dx
,大众斯柯达 免玻璃车道保持新方案
基于PFC5.0的岩石循环加卸载试验的3D实现技术,PFC5.0 3D实现岩石的循环加卸载试验, ,PFC5.0; 3D岩石; 循环加卸载试验; 岩石循环; 岩石加卸载模拟,"PFC5.0三维岩石循环加卸载试验研究"
nodejs010-nodejs-boom-0.4.2-2.el6.centos.alt.noarch.rpm
小学元旦晚会PPT 模版
STEP7-MicroWIN-SMART-V3.0测试版(2025.02最新)安装包-链接地址
内容概要:卷积神经网络(CNN)是一种特殊的神经网络模型,尤其适用于处理图像类的任务,如检测任务、分类与检索、超分辨率重构、医学任务、无人驾驶、人脸识别等。与传统神经网络输入一组向量值不同,CNN能够接受更为复杂的三维输入(深度、高度、宽度),从而有效地降低输入参数量并提高图像处理效率。文中介绍了卷积操作的基本原理及其在图像中的运用,例如通过设置合适的卷积核大小、步幅和零填充等手段,控制特征图的数量和尺度,进而达到优化网络性能的目的。此外还提及了卷积参数共享的概念以及池化层的作用。经典案例包括了AlexNet、VGG网路和残差网络的设计思想和结构特性,尤其是残差网络解决了非常深网络难以训练的问题,并提升了模型的表现力。感受野的介绍则强调了深层网络中的局部感知的重要性。 适合人群:从事计算机视觉领域的研究人员和技术人员,特别是关注图像识别和高级图像处理的研究人员或开发者。 使用场景及目标:①理解并掌握CNN的基本组成单元,如卷积层、池化层的工作机制;②深入探讨经典CNN架构背后的思路及其应用场景,帮助读者提升模型构建能力,以便更好地应用于实际项目中。
nodejs010-1.2-29.el6.centos.alt.x86_64.rpm
COMSOL注浆技术:浆液扩散模型及其应用研究,comsol注浆,浆液扩散模型 ,comsol注浆; 浆液扩散模型,"Comsol注浆技术下的浆液扩散模型研究"
"Modbus全功能调试工具:RTU、ASCII支持,主站调试必备,界面简洁易操作,数据记录与转换,串口助手功能齐备,自动应答及批量连续发送功能强大,学习测试必备利器",MobbusRTU ModbusASCII Modbus调试工具Modbus主站调试工具ModbusMaster支持所有Modbus设备调试; 功能强大,是学习测试的必备工具; 1.界面简洁 2.数据记录功能 3.串口助手功能 4.数据转功能 5.自动应答功能 5.批量发送功能 6.连续发送功能 ,ModbusRTU; ModbusASCII; 调试工具; 主站调试工具; ModbusMaster; 全部设备调试; 功能强大; 界面简洁; 数据记录; 串口助手; 数据转换; 自动应答; 批量发送; 连续发送。,"多功能Modbus调试工具:支持RTU/ASCII,主站必备,功能全面,操作简洁"
一个使用 C++ 结合 DeepSeek 模型进行文本相似度计算的源码。该实例会接收两段文本,借助 DeepSeek 模型提取文本特征,然后通过余弦相似度来衡量两段文本的相似程度。
内容概要:本文详细介绍了传统RNN网络存在的问题及其局限性,进而引出了Transformer模型的核心优势及其结构原理。传统RNN由于串行计算和无法有效处理长距离依赖等问题限制了其应用效果,尤其在自然语言处理领域表现不佳。相比之下,Transformer通过引入自注意力机制(self-attention mechanism)和平行化的架构解决了这些问题。自注意力机制允许模型在同一时间处理完整的输入序列,在计算每个位置的表征时不仅考虑到该位置的元素也综合了其他所有位置的相关度。此外,文章还具体讲解了多头注意力机制(multi-head attention),以及为何引入多头能够捕获更为丰富的语义特征;位置编码(positional encoding)的作用是为了赋予模型区分相同字符在不同顺序组合的意义能力;并在末尾提到了BERT这一基于Transformer的预训练模型及其两种主要训练方式——掩码语言模型(masked language model)和下一个句子预测(next sentence prediction)。总体而言,本文揭示了Transformers架构相对于以往序列建模方法的优势所在。 适合人群:对深度学习尤其是自然语言处理技术有一定基础的理解的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:帮助读者深入理解为何传统递归神经网络受限于自身的设计无法很好地应对复杂的NLP任务,如翻译或文本摘要,并展示了Transformer是如何克服这些问题的;同时也旨在让有兴趣探索最先进预训练模型如BERT背后逻辑的人群受益。 阅读建议:鉴于本文涉及到大量数学概念与公式推导,请确保自己拥有坚实的机器学习基础知识并且愿意投入足够的时间消化吸收这些新信息。建议配合代码实现一起学习,在实践中加深对各个组件作用的认知。
混合励磁爪极电机在Maxwell中的仿真分析与优化研究,爪极电机 (混合励磁爪极电机) maxwell ,核心关键词:爪极电机; 混合励磁; 爪极电机Maxwell;,混合励磁爪极电机在Maxwell中的仿真研究
内容概要:本文介绍了DeepSeek模型在不同平台上部署的方法。首先阐述了基于Ollama的本地部署,包括Ollama的安装、模型拉取以及交互模式的使用。接着讲解了DeepSeek在移动设备(iOS和Android)上的部署细节:iPhone需要通过Safari安装快捷指令,配置API Key并通过快捷指令测试运行;Android则借助Termux安装必要组件,并手动搭建Ollama环境以加载和测试模型。最后详细叙述了基于Open WebUI部署的方式,涉及Ollama、Docker Desktop及Open WebUI的安装流程及其之间的配合使用来最终达成模型的成功部署。 适用人群:面向有兴趣了解或者实际操作DeepSeek模型跨平台部署的技术开发者、研究人员以及AI爱好者。 使用场景及目标:适用于希望利用DeepSeek模型快速构建本地化应用程序、开展实验研究的用户;具体目标为掌握DeepSeek模型在桌面系统(如Linux、macOS、Windows)、iOS和Android智能手机以及云端WebUI界面上的不同部署手段和技术。 其他说明:对于每种类型的部署都提供了详细的步骤指导,旨在帮助使用者顺利完成所需工具和环境的安装,并确保模型能够正常工作。文中给出的具体链接和命令行脚本,有助于降低初次接触者的上手难度,提升部署效率和成功率。此外,还强调了一些重要的配置注意事项,例如正确输入API key以及对Ollama的初始化检查等。
交变磁场感应材料对沥青路面温度影响的研究,交变磁场下含感应材料沥青路面温度 ,交变磁场; 感应材料; 沥青路面; 温度; 变化; 加热效率,交变磁场对含感应材料沥青路面温度的影响研究
"深度探讨:利用主从博弈理论,结合双层模型与遗传算法及yalmip+cplex求解器实现代码复现的电热综合能源系统动态定价与能量管理",代码复现 《基于主从博弈的电热综合能源系统动态定价与能量管理》 采用双层模型求解 上层为主问题使用遗传算法 下层为子问题调用yalmip+cplex求解器求解 有需要的联系留邮箱 ,代码复现; 动态定价; 能量管理; 主从博弈; 双层模型; 遗传算法; cplex求解器; 联系邮箱,代码复现:双层模型求解电热综合能源系统动态定价与能量管理策略
免费JAVA毕业设计 2024成品源码+论文+数据库+启动教程 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1SzbFe7EGZ 项目讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb421n72S 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV18i421i7Dx