MySQL之存储引擎

学习MySQL存储引擎之前，要先了解什么是存储引擎。

存储引擎：MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。


我们可以使用如下sql查询表的存储引擎

show table status like '表名'

返回结果集的Engine为该表的存储引擎



MySQL中的存储引擎从事务的角度来讲可分为两类
事务性存储引擎
非事务型存储引擎
MySQL最常用的两种存储引擎无非是InnoDB和MyISAM，相信只要接触过MySQL的人都会对这两种存储引擎有所了解。笔者下面着重来讲一下MySQL的几种存储引擎

●InnoDB存储引擎

InnoDB是MySQL默认的事务性存储引擎，也是使用最多，运用最广泛的存储引擎，它被设计用来处理大量的短期事务，短期事务大部分情况是正常提交的，很少会被回滚。InnoDB的性能和自动崩溃恢复特性，是的它在非事务存储引擎的需求中也很受欢迎。除非有非常特别的原因需要使用其它的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。当然也不是InnoDB也能适用于所用的场景，在实际开发中，每个开发人员应该着重从自己的业务点出发，从而选择适合自己的存储引擎。

InnoDB的数据存储是在tablespace中，tablespace是由一系列的数据文件组成。InnoDB可以将每个表的数据和索引放在单独的文件中。
InnoDB采用了MVCC来支持高并发，并且实现了4个标准的事务隔离级别，默认级别为REPEATABLE READ，同时通过间隙锁(next-key locking)策略来防止幻读的出现


●MyISAM存储引擎
在早期的MySQL，MyISAM是默认的存储引擎，MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩等。但是，MyISAM引擎是不支持事务和行级锁的，这可能是该存储引擎最大的一个缺陷。尽管如此，MyISAM还是会有它自己的优势。任何事物都不是绝对的，技术也是如此。没有最好的技术，只有最合适的技术。每个程序员都应该选择最符合自己业务的技术。对于readonly的数据，或者表比较小的，则效率要高于InnoDB

MyISAM引擎的存储分为两个部分，数据文件和所以文件，分别已.myd和.myi为扩展名。


●Archive存储引擎
此储存引擎只支持INSERT和SELECT操作，Archive引擎会缓存所有的写并利用zlib对插入的行进行压缩，所以比MyISAM表的磁盘I/O更少。但是每次select查询都需要执行全表扫描。
Archive引擎支持行级锁和专门的缓冲期，可以实现高并发的插入。在一个查询开始知道返回表中存在的所有行数之前，Archive引擎会阻止其它的SELECT操作。 另外，Archive引擎在批量插入完成之前对读操作是不可见的。Archive引擎是非事务引擎，专门针对高速插入和压缩的简单引擎。


●CSV存储引擎
这个引擎可以将普通的CSV文件作为MySQL的表来处理，但这种表不支持索引。只需要将CSV文件copy到CSV存储引擎的数据目录下，就能使用在MySQL中已表的规则打开使用


●Memory存储引擎
这是一个完全为缓存而生的存储引擎，重启电脑之后，该引擎会持久化表结构，但不会持久化数据。它所有的数据都保存在内存里，完全没有I/O操作，所以性能非常高。
另外Memory表支持Hash索引，因此查询操作非常快，如果我们在开发过程中需要临时表或中间表用来存储一下临时数据，或许这个引擎是个不错的选择




MySQL还有许多其它的引擎，如
Blackhole引擎
Merge引擎
NDB引擎

除此之外还有大量的第三方引擎，一种比较牛逼的有
OCTP类引擎  该引擎貌似有替代InnoDB的趋势
面向列的存储引擎
社区存储引擎等