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桉树云服务环境 Eucalyptus
Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems (Eucalyptus) 是一种开源的软件基础结构,用来通过计算集群或工作站群实现弹性的、实用的云计算。它最初是美国加利福尼亚大学 Santa Barbara 计算机科学学院的一个...
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最近更新: Eucalyptus 3.4 发布,桉树云平台 发布于 6个月前
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开源云计算平台 abiCloud
近日Abiquo公司宣布推出其一款开源的云计算平台——“abiCloud”,使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施(包括虚拟服务器,网络,应用,存储设备等等)。AbiCloud较之同类其他产品的一个主要的区别在于其强大的Web界面管理...
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最近更新: abiCloud 1.0.0 GA,云计算平台 发布于 4年前
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移动云服务平台 OpenMobster
OpenMobster 是一个开源的集成了手机应用的云服务平台。 主要特性: 用于开发手机同步应用的平台 开发“推”应用的平台 开发离线手机应用的平台 应用开发框架 移动云服务的服务器端开发框架 管理控制台 这里是一个用 OpenMobster 编写的 iPhone 同步程序。...
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最近更新: OpenMobster 2.2 RC1 发布,手机云服务平台 发布于 1年前
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Hadoop标准化安装工具 Cloudera
Cloudera 的定位在于 Bringing Big Data to the Enterprise with Hadoop Cloudera为了让Hadoop的配置标准化,可以帮助企业安装,配置,运行hadoop以达到大规模企业数据的处理和分析。 既然是给企业使用,Cloudera的软件配置不是采用最新的hadoop 0.20,而...
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最近更新: 英特尔放弃发行 Hadoop 版本,转而支持 Cloudera 发布于 1个月前
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云服务软件基础平台 CloudStack
CloudStack是一个开源云计算解决方案。可以加速高伸缩性的公共和私有云(IaaS)的部署、管理、配置。使用CloudStack作为基础,数据中心操作者可以快速方便的通过现存基础架构创建云服务。
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最近更新: CloudStack 4.3 支持微软 Hyper-V 虚拟化 发布于 1个月前
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云计算开发包 jclouds
jclouds 是一个开源的Java类库,用来帮你开始云计算应用开发,并可重用已有的Java和Clojure技能。该API提供云计算环境的可移植抽象层以及云规范特性,支持包括 Amazon, VMWare, Azure, and Rackspace 等云计算平台。 支持: Abiquo Quick Start Abiquo De...更多jclouds信息
最近更新: Apache jclouds 1.7.2 发布 发布于 1个月前
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JBoss云平台 CirrAS
CirrAS 原名是 JBoss Cloud,该项目的主要目的是为了提供可靠的易于使用的 JBoss AS 云解决方案,支持多种虚拟平台包括 KVM、VMware和亚马逊的EC2平台。更多CirrAS信息
最近更新: JBoss Cloud 1.0.0.Beta7 发布 发布于 4年前
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信息管理系统 abiData
abiData 由Hadoop,hBase,Pig开发而来,是一个信息管理系统,可以用来搭建分析大量数据的应用。是低成本的云存储解决方案。更多abiData信息
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Java网格计算框架 JCGrid
JCGrid是一个易于使用的网格计算工具。它仅需要安装Java运行时。它不需要任何特定的操作系统的安装 。它不需要太多的任何文件系统共享的能力(即NFS的,等等) 。你可以很容易分裂的CPU密集型任务的若干工作站/电脑/苹果机的/ etc使用JCGrid框架。任何文件...更多JCGrid信息
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Dapper
Dapper 全称是 Distributed and Parallel Program Execution Runtime 是一个开发大规模的云计算和网格计算的工具,用于创建分布式的计算单元的软件。 启动方法:java -jar dapper.jar...
更多Dapper信息
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Apache Whirr
Apache Whirr 提供了一组 Java 类库用来运行云服务,基于 jclouds 开发。更多Apache Whirr信息
最近更新: Apache Whirr 0.8.2 发布 发布于 1年前
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弹性云计算平台 Cloudxy
Cloudxy 立足于实现虚拟子网(以太网)的弹性云计算平台 该项目主要包含有两个子项目: HLFS - 虚拟机分布式镜像存储 (类似于亚马逊EBS,首先发布出来) ECM - 虚拟环境管理系统 (后续发布)
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最近更新: 新一代弹性云计算平台 Cloudxy 发布 0.1 版 发布于 2年前
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【免费】Windows Azure SDK
Windows Azure是微软基于云计算的操作系统,和Azure Services Platform一样,是微软“软件和服务”技术的名称。Windows Azure的主要目标是为开发者提供一个平台,帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数...更多Windows Azure SDK信息
最近更新: Windows Azure SDK 2.0 for .NET 发布 发布于 1年前
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雅虎云服务基准测试工具 YCSB
Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB) 是 Yahoo 公司的一个用来对云服务进行基础测试的工具。更多YCSB信息
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分布式的数据存储平台 PNUTS
Yahoo!的PNUTS是一个分布式的数据存储平台,它是Yahoo!云计算平台重要的一部分。它的上层产品通常也称为Sherpa。按照官方的 描述,”PNUTS, a massively parallel and geographically distributed database system for Yahoo!’s web applications.” PNUT...
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Hadoop部署管理和扩展 Serengeti
全球虚拟化和云基础架构领导厂商VMware公司公布了最新开源项目——Serengeti,支持企业能够在虚拟和云环境中快速部署、管理和扩展Apache Hadoop。此外,VMware与Apache Hadoop社区共同合作研发扩展功能,让主要组件可以“感知虚拟化”以支持灵活扩展,并进...更多Serengeti信息
最近更新: VMware发布Serengeti项目,支持云中部署Hadoop 发布于 1年前
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JBoss云计算项目集 StormGrind
StormGrind是一个综合性的项目,它收集了所有JBoss云计算相关的项目 包括: Cantiere Basic RPM building blocks BoxGrinder Build Engine for creating virtual machines BoxGrinder REST RESTful API for BoxGrinder BoxGrinder Studio Web UI for creat...
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【免费】个人云计算应用软件 SelfCloud
SelfCloud 是一个新概念的个人云计算应用软件,可在你的PC、手机、iPad 或其他移动设备上建立你自己的云服务器。 有了 SelfCloud,你不仅可以在你自己的设备上同步文件,还可以与其他用户共享文件。 与其他的云计算存储服务不同,你的文件不会保存在 Self...更多SelfCloud信息
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abiNtense
abiNtense是一个类似于Grid的架构,可用来减少大量高性能计算的执行时间。
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Apache Nuvem
Apache Nuvem 是 Apache 的一个孵化器项目。根据现有的信息,它会: 定义一个开放API,抽象出通用的云平台服务,从特定的私有云中解耦应用逻辑。 针对流行的云(如Google AppEngine、Amazon EC2以及Microsoft Azure)实现Nuvem API。 一开始关注于用户认证...更多Apache Nuvem信息
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云通讯平台 RestComm
RestComm 是下一代的云通讯平台,可使用你已有的 Web 技术快速构建语音和文本信息应用。更多RestComm信息
最近更新: RestComm 1.0 正式版发布,云通讯平台 发布于 1年前
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BitNami Cloud Tools
BitNami Cloud Tools 将 Amazon Web 服务工具和预先配置好的 Java 和 Ruby 语言的运行环境在一起,提供自容器易用的分发版,其目的是:简化 AWS 服务的开发。更多BitNami Cloud Tools信息
最近更新: BitNami Cloud Tools 1.3-10 发布 发布于 1年前
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云端负载均衡工具 Eureka
Netflix 填补了Amazon Web Services的大缺口,发布了云端负载均衡工具Eureka。 Netflix通过开源工具让亚马逊的服务变得更可靠。亚马逊提供了一个负载均衡工具Elastic Load Balancer,但针对的是终端用户Web流量服务器,而Eureka针对的是中间层服务器的负载...更多Eureka信息
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Chaos Monkey
Chaos Monkey,该工具可以随机关闭亚马逊云平台虚拟机,帮助工程师识别网络弱点。由 Netflix 发布。更多Chaos Monkey信息
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EC2Box
EC2Box 是一个基于 Web 的工具,允许 EC2 用户打开多个 Shell 执行共享命令、上传文件和存储链接信息。
更多EC2Box信息
最近更新: EC2Box 0.11.03 发布,EC2 管理工具 发布于 7天前
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云中间层服务 Ribbon
全球最大的互联网视频提供商Netflix在自己的技术团队博客上发布文章,对外公布了他们的开源项目Ribbon,其主要功能是将Netflix的中间层服务连接在一起。 Ribbon,简单说,主要提供客户侧的软件负载均衡算法。和其他构成我们NIWS内部进程通信栈的组件一起,...更多Ribbon信息
最近更新: Netflix 发布云中间层服务开源项目 Ribbon 发布于 1年前
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Janitor Monkey
保持你的云操作工具在最佳状态。Janitor Monkey (混乱的猴子)是一个弹性的工具,可以帮助应用程序容忍随机的实例故障 Tools for keeping your cloud operating in top form. Chaos Monkey is a resiliency tool that helps applications tolerate random in...更多Janitor Monkey信息
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云开发者工具 Eclipse Flight
Flight 是 Eclipse 基金会一个基于云的开发者工具项目,目前该项目还在开发过程中。 该项目基础的想法是基于 Git 的项目同步机制,使得代码在不同的机器和服务中保持同步。存储和同步机制是基于云端的。 与 Orion 项目不同的是,Flight 主要侧重于服务器端...更多Eclipse Flight信息
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常用1.SchLib
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
内容概要:本文详细探讨了电力系统中PMU(相量测量单元)的优化配置问题,旨在确保系统完全可观测的同时尽量减少PMU的数量。作者介绍了六种不同的算法,包括模拟退火、图论方法、递归安全N算法等,并通过MATLAB实现了这些算法。通过对IEEE标准测试系统的实验,展示了各种算法在不同规模系统中的表现。文中不仅提供了具体的MATLAB代码实现,还分享了许多实用的经验技巧,如邻域解生成、退火速率设置、拓扑排序等。 适合人群:从事电力系统研究的技术人员、研究生以及对组合优化感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于电力系统状态估计、故障诊断等领域,帮助研究人员和工程师找到最优的PMU配置方案,提高系统的可靠性和经济性。 其他说明:文章强调了在实际应用中需要注意的问题,如变压器支路的影响、节点编号不连续等问题,并推荐了几篇相关领域的经典文献供进一步学习。此外,还提到了一些有趣的发现,如某些中间节点装PMU反而能减少总数。
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
内容概要:本文详细介绍了三菱FX1s PLC与台达MS300变频器通过Modbus RTU协议实现通讯的方法。首先,文中列举了所需的硬件设备及其连接方法,确保PLC与变频器能够正常通信。接下来,针对频率设定、频率读取及正反转启停控制三大主要功能进行了详细的编程讲解,提供了具体的梯形图代码示例并解释了每一步的作用。此外,还涉及到了触摸屏(MCGS和威纶通)的配置步骤,使用户可以通过触摸屏方便地操作变频器的各项功能。最后,作者分享了一些实用的小技巧和常见错误避免方法,帮助使用者快速解决问题,提高工作效率。 适合人群:从事自动化控制系统集成的技术人员,尤其是那些需要将三菱PLC与台达变频器进行互联的工程师。 使用场景及目标:适用于工业自动化领域的项目实施过程中,旨在帮助技术人员掌握三菱FX1s与台达MS300变频器之间的高效通信技术,从而更好地完成系统集成任务。 其他说明:文中不仅包含了详细的理论知识和技术要点,还有丰富的实践经验分享,有助于读者全面理解和应用相关技术。同时,提供的完整工程文件可以直接应用于实际项目中,极大地节省了开发时间和成本。
winrar免费版压缩工具
内容概要:本文详细介绍了灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)和人工蜂群算法(ABC)在CEC21标准测试函数集上的性能对比。通过设定相同的实验条件(种群数量50,迭代次数500次,30维问题空间),分别探讨了各算法的关键参数调整及其对不同类型函数(单峰、多峰、复合)的影响。文中提供了每个算法的核心代码片段,并针对具体函数给出了优化建议。最终结果显示,GWO在单峰函数上有优势,WOA擅长处理旋转和平移问题,而ABC在高维复杂环境中表现出色。 适合人群:从事优化算法研究的科研人员、研究生以及对智能优化算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要评估和比较不同优化算法性能的研究项目,特别是那些涉及高维、多峰、旋转平移等问题的实际应用场景。目标是帮助研究人员选择最适合特定任务的优化算法,并提供参数调优的经验。 其他说明:文章不仅提供了理论分析,还分享了许多实践经验,如参数调整技巧、初始化方法等。此外,所有实验均基于Matlab平台完成,附带完整的代码实现,方便读者复现实验结果。
电控开关.SchLib
# 【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-model-openai,1.0.0-M7,org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方
c++复习题.doc
本科毕业设计(论文)中期检查报告
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
weixin248食堂订餐小程序ssm(文档+源码)_kaic
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
e1e90185ca2f1eda312e7f604d38195c_b4125f83523abcb38acd9dc0deebd500
# 【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-mcp-client,1.0.0-M7,org.springframework.ai.mcp.client.autoconfigure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springfram
该项目使用 OpenCV 实现图像中红色目标的识别与轮廓框选,适用于图像处理、颜色追踪与形状检测等场景。项目无需深度学习框架,适合图像识别技术入门学习。附带测试图像与运行说明,支持一键运行。
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