如何为logstash+elasticsearch配置索引模板?

在使用logstash收集日志的时候，我们一般会使用logstash自带的动态索引模板，虽然无须我们做任何定制操作，就能把我们的日志数据推送到elasticsearch索引集群中，但是在我们查询的时候，就会发现，默认的索引模板常常把我们不需要分词的字段，给分词了，这样以来，我们的比较重要的聚合统计就不准确了：

举个例子，假如有10台需要的监控的机器，他们的机器名如下：

search-0-170
search-1-171
search-2-172
search-3-173
search-4-174
search-5-175
search-6-176
search-7-177
search-8-178
search-9-179

如果使用的是logstash的默认模板，它会按-切分机器名，这样以来想统计那台机器上的收集日志最多就有问题了，所以这时候，就需要我们自定义一些索引模板了：

在logstash与elasticsearch集成的时候，总共有如下几种使用模板的方式：

（1）使用默认自带的索引模板 ，大部分的字段都会分词，适合开发和时候快速验证使用
（2）在logstash收集端自定义配置模板，因为分散在收集机器上，维护比较麻烦
（3）在elasticsearc服务端自定义配置模板，由elasticsearch负责加载模板，可动态更改，全局生效，维护比较容易

以上几种方式：

使用第一种，最简单，无须任何配置
使用第二种，适合小规模集群的日志收集，需要在logstash的output插件中使用template指定本机器上的一个模板json路径， 例如  template => "/tmp/logstash.json"
使用第三种，适合大规模集群的日志收集，如何配置，主要配置logstash的output插件中两个参数：

 manage_template => false//关闭logstash自动管理模板功能
  template_name => "crawl"//映射模板的名字

如果使用了，第三种需要在elasticsearch的集群中的config/templates路径下配置模板json，在elasticsearch中索引模板可分为两种：

（一）：静态模板

适合索引字段数据固定的场景，一旦配置完成，不能向里面加入多余的字段，否则会报错

优点：scheam已知，业务场景明确，不容易出现因字段随便映射从而造成元数据撑爆es内存，从而导致es集群全部宕机
缺点：字段数多的情况下配置稍繁琐

一个静态索引模板配置例子如下：

{
  "crawl" : {
      "template": "crawl-*",
        "settings": {
            "index.number_of_shards": 3,
            "number_of_replicas": 0 
        },
    "mappings" : {
      "logs" : {
        "properties" : {
          "@timestamp" : {
            "type" : "date",
            "format" : "dateOptionalTime",
            "doc_values" : true
          },
          "@version" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed",
        "doc_values" : true    
          },
          "cid" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "crow" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "erow" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "host" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "httpcode" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "message" : {
            "type" : "string"
          },
          "path" : {
            "type" : "string"
          },
          "pcode" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "pro" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "ptype" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "save" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "t1" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "t2" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "t3" : {
            "type" : "string",
            "index" : "not_analyzed"
          },
          "url" : {
            "type" : "string"
          }
        }
      }
    }
  }
}

（二）：动态模板
适合字段数不明确，大量字段的配置类型相同的场景，多加字段不会报错

优点：可动态添加任意字段，无须改动scheaml，
缺点：如果添加的字段非常多，有可能造成es集群宕机

如下的一个logstash的动态索引模板，只设置message字段分词，其他的字段默认都不分词

{
  "template" : "crawl-*",
  "settings" : {
   "index.number_of_shards": 5,
   "number_of_replicas": 0  

},
  "mappings" : {
    "_default_" : {
      "_all" : {"enabled" : true, "omit_norms" : true},
      "dynamic_templates" : [ {
        "message_field" : {
          "match" : "message",
          "match_mapping_type" : "string",
          "mapping" : {
            "type" : "string", "index" : "analyzed", "omit_norms" : true,
            "fielddata" : { "format" : "disabled" }
          }
        }
      }, {
        "string_fields" : {
          "match" : "*",
          "match_mapping_type" : "string",
          "mapping" : {
            "type" : "string", "index" : "not_analyzed", "doc_values" : true
          }
        }
      } ],
      "properties" : {
        "@timestamp": { "type": "date" },
        "@version": { "type": "string", "index": "not_analyzed" },
        "geoip"  : {
          "dynamic": true,
          "properties" : {
            "ip": { "type": "ip" },
            "location" : { "type" : "geo_point" },
            "latitude" : { "type" : "float" },
            "longitude" : { "type" : "float" }
          }
        }
      }
    }
  }
}

总结：

定制索引模板，是搜索业务中一项比较重要的步骤，需要注意的地方有很多，比如：
（1）字段数固定吗
（2）字段类型是什么
（3）分不分词
（4）索引不索引
（5）存储不存储
（6）排不排序
（7）是否加权
除了这些还有其他的一些因素，比如，词库的维护改动，搜索架构的变化等等。
如果前提没有充分的规划好，后期改变的话，改动其中任何一项，都需要重建索引，这个代价是非常大和耗时的，尤其是在一些数据量大的场景中。


有什么问题 可以扫码关注微信公众号：我是攻城师(woshigcs)，在后台留言咨询。
本公众号的内容是有关搜索和大数据技术和互联网等方面内容的分享，也是一个温馨的技术互动交流的小家园