ElasticSearch入门之花落红尘（三）

上篇文章散仙介绍了ElasticSearch的入门安装和使用，那么本篇我们来看下，如何使用java api来和ElasticSearch进行交互，简单点说，就是实现一个增删改查，来找找入门的感觉。

在这里散仙解释一下，为啥选择使用Java api来作为一个入门的例子，主要原因如下：
（1）Java在大中小型企业级应用非常广泛，而且ES本身就是包装了使用java编写的Apache Lucene。
（2）基于java的api能和其他很多基于hadoop生态系统的开源框架对接，如Hbase，Hive，Pig等。
（3）学习资料比较丰富，降低了入门门槛。


当然散仙在这里并不是来夸赞JAVA如何牛逼，而是以一个方便于大家快速学习和入门着想的，ES的最大特点就是提供了一个轻量级的RESTful的接口来对接各种编程语言，你可以使用python，php，JavaScript，ruby，C#等等任何语言来对ES进行操作和管理，甚至你也可以使用shell+curl来搞定这件事情。


本篇，散仙给出一个最简单的使用java api操作ES的小例子，后面文章，散仙会继续分享关于ES更多的文章，在这之前，还是想请大家注意ES的服务在启动之后，会提供2个端口来供外部使用，一个是9300基于给java程序使用的端口，另一个是9200供其他编程语言调用，以及等一些插件的访问也会使用此端口，在编写程序时，切记不能写错。

package com.test;

import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.index.get.GetField;

import com.google.gson.Gson;

/**
 * 使用java api 操作elasticsearch索引，包含了基本的增删改查
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 * **/
public class ESCommon {
	
	//es的客户端实例
	Client client=null;
	{
		//连接单台机器，注意ip和端口号，不能写错
		client=new TransportClient().
				addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.46.23", 9300));
		
	}
	
	public static void main(String[] args)throws Exception {
		ESCommon es=new ESCommon();
		//es.updatedoc();
		//es.getone();
		//es.deleteOne();
		es.indexOne();
	}
	
	/**
	 * delete one data
	 * 
	 * **/
	public void deleteOne(){
		try{
		DeleteResponse de=client.prepareDelete("database", "table", "2").execute().actionGet();
		if(!de.isFound()){
			System.out.println("词条数据不存在！");
		}
		System.out.println("删除成功！");
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	/**
	 * index one data
	 * **/
	public void updatedoc()throws Exception{
		UpdateRequest ur=new UpdateRequest();
		ur.index("database");
		ur.type("table");
		ur.id("1");
		Map<String, Object> data = new HashMap<String, Object>();
		data.put("user","更新的用户");
		data.put("message","我也要更新了呀");
		ur.doc(data);
		client.update(ur);
		System.out.println("更新成功！");
	}
	
	/**
	 * get one data
	 * **/
	public void getone()throws Exception{
		GetResponse response = client.prepareGet("database", "table", "22")
		        .execute()
		        .actionGet();
		if(!response.isExists()){
			System.out.println("数据不存在！ ");
			return;
		}
		Map<String, Object> source = response.getSource();
		for(Entry<String, Object> eo:source.entrySet()){
			System.out.println(eo.getKey()+"  "+eo.getValue());
		}
		Map<String, GetField> fields = response.getFields();
		if(fields!=null){
		for(Entry<String, GetField> s:fields.entrySet()){
			System.out.println(s.getKey());
		}
		
		}else{
			System.out.println("fields is null;");
		}
		client.close();
	}

	
	/**
	 * index one data
	 * 
	 * **/
	public void indexOne()throws Exception{
		
		Map<String, Object> data = new HashMap<String, Object>();
		data.put("user","kimchy");
		data.put("postDate",new Date());
		data.put("message","trying out Elasticsearch");
		Gson g=new Gson();
		String json=g.toJson(data);
		//得到一个json串
		IndexResponse ir=client.prepareIndex("database", "table", "23").setSource(json).execute().actionGet()				;
		
		String index_name=ir.getIndex();
		String index_type=ir.getType();
		String docid=ir.getId();
		long version=ir.getVersion();
		
		System.out.println("索引名： "+index_name+"  ");
		System.out.println("索引类型： "+index_type+"  ");
		System.out.println("docid： "+docid+"  ");
		System.out.println("版本号： "+version+"  ");
		
		client.close();
		System.out.println("连接成功！");
		
	}
	
}

好了，本篇入门小例子，就到此结束了
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