`
qindongliang1922
  • 浏览: 2188720 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
博客专栏
7265517b-f87e-3137-b62c-5c6e30e26109
证道Lucene4
浏览量:117664
097be4a0-491e-39c0-89ff-3456fadf8262
证道Hadoop
浏览量:126072
41c37529-f6d8-32e4-8563-3b42b2712a50
证道shell编程
浏览量:60032
43832365-bc15-3f5d-b3cd-c9161722a70c
ELK修真
浏览量:71401
社区版块
存档分类
最新评论

Python小知识

阅读更多

在使用Python多年以后,我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用,但却没有充分利用。考虑到这一点,我编辑了一些的你应该了解的Pyghon功能特色。
带任意数量参数的函数

你可能已经知道了Python允许你定义可选参数。但还有一个方法,可以定义函数任意数量的参数。

首先,看下面是一个只定义可选参数的例子

01 	def function(arg1="",arg2=""):
02 	    print "arg1: {0}".format(arg1)
03 	    print "arg2: {0}".format(arg2)
04 	  
05 	function("Hello", "World")
06 	# prints args1: Hello
07 	# prints args2: World
08 	  
09 	function()
10 	# prints args1:
11 	# prints args2:



现在,让我们看看怎么定义一个可以接受任意参数的函数。我们利用元组来实现。

01 	def foo(*args): # just use "*" to collect all remaining 
arguments into a tuple
02 	    numargs = len(args)
03 	    print "Number of arguments: {0}".format(numargs)
04 	    for i, x in enumerate(args):
05 	        print "Argument {0} is: {1}".format(i,x)
06 	  
07 	foo()
08 	# Number of arguments: 0
09 	  
10 	foo("hello")
11 	# Number of arguments: 1
12 	# Argument 0 is: hello
13 	  
14 	foo("hello","World","Again")
15 	# Number of arguments: 3
16 	# Argument 0 is: hello
17 	# Argument 1 is: World
18 	# Argument 2 is: Again


使用Glob()查找文件

大多Python函数有着长且具有描述性的名字。但是命名为glob()的函数你可能不知道它是干什么的除非你从别处已经熟悉它了。
它像是一个更强大版本的listdir()函数。它可以让你通过使用模式匹配来搜索文件。

1 	import glob
2 	  
3 	# get all py files
4 	files = glob.glob('*.py')
5 	print files
6 	  
7 	# Output
8 	# ['arg.py', 'g.py', 'shut.py', 'test.py']

 


你可以像下面这样查找多个文件类型:

01 	import itertools as it, glob
02 	  
03 	def multiple_file_types(*patterns):
04 	    return it.chain.from_iterable(glob.glob(pattern) for pattern in patterns)
05 	  
06 	for filename in multiple_file_types("*.txt", "*.py"): # add as many filetype arguements
07 	    print filename
08 	  
09 	# output
10 	#=========#
11 	# test.txt
12 	# arg.py
13 	# g.py
14 	# shut.py
15 	# test.py

 



如果你想得到每个文件的绝对路径,你可以在返回值上调用realpath()函数:

01 	import itertools as it, glob, os
02 	  
03 	def multiple_file_types(*patterns):
04 	    return it.chain.from_iterable(glob.glob(pattern) for pattern in patterns)
05 	  
06 	for filename in multiple_file_types("*.txt", "*.py"): # add as many filetype arguements
07 	    realpath = os.path.realpath(filename)
08 	    print realpath
09 	  
10 	# output
11 	#=========#
12 	# C:\xxx\pyfunc\test.txt
13 	# C:\xxx\pyfunc\arg.py
14 	# C:\xxx\pyfunc\g.py
15 	# C:\xxx\pyfunc\shut.py
16 	# C:\xxx\pyfunc\test.py
  

 
调试

下面的例子使用inspect模块。该模块用于调试目的时是非常有用的,它的功能远比这里描述的要多。

这篇文章不会覆盖这个模块的每个细节,但会展示给你一些用例。

01 	import logging, inspect
02 	  
03 	logging.basicConfig(level=logging.INFO,
04 	    format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(filename)s:%(lineno)-4d: %(message)s',
05 	    datefmt='%m-%d %H:%M',
06 	    )
07 	logging.debug('A debug message')
08 	logging.info('Some information')
09 	logging.warning('A shot across the bow')
10 	  
11 	def test():
12 	    frame,filename,line_number,function_name,lines,index=\
13 	        inspect.getouterframes(inspect.currentframe())[1]
14 	    print(frame,filename,line_number,function_name,lines,index)
15 	  
16 	test()
17 	  
18 	# Should print the following (with current date/time of course)
19 	#10-19 19:57 INFO     test.py:9   : Some information
20 	#10-19 19:57 WARNING  test.py:10  : A shot across the bow
21 	#(, 'C:/xxx/pyfunc/magic.py', 16, '', ['test()\n'], 0)
 


  
生成唯一ID

在有些情况下你需要生成一个唯一的字符串。我看到很多人使用md5()函数来达到此目的,但它确实不是以此为目的。
其实有一个名为uuid()的Python函数是用于这个目的的。

1 	import uuid
2 	result = uuid.uuid1()
3 	print result
4 	  
5 	# output => various attempts
6 	# 9e177ec0-65b6-11e3-b2d0-e4d53dfcf61b
7 	# be57b880-65b6-11e3-a04d-e4d53dfcf61b
8 	# c3b2b90f-65b6-11e3-8c86-e4d53dfcf61b

 



你可能会注意到,即使字符串是唯一的,但它们后边的几个字符看起来很相似。这是因为生成的字符串与电脑的MAC地址是相联系的。

为了减少重复的情况,你可以使用这两个函数。

01 	import hmac,hashlib
02 	key='1'
03 	data='a'
04 	print hmac.new(key, data, hashlib.sha256).hexdigest()
05 	  
06 	m = hashlib.sha1()
07 	m.update("The quick brown fox jumps over the lazy dog")
08 	print m.hexdigest()
09 	  
10 	# c6e693d0b35805080632bc2469e1154a8d1072a86557778c27a01329630f8917
11 	# 2fd4e1c67a2d28fced849ee1bb76e7391b93eb12
 

 
序列化

你曾经需要将一个复杂的变量存储在数据库或文本文件中吧?你不需要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串,因为Python已经提供了此功能。

01 	import pickle
02 	  
03 	variable = ['hello', 42, [1,'two'],'apple']
04 	  
05 	# serialize content
06 	file = open('serial.txt','w')
07 	serialized_obj = pickle.dumps(variable)
08 	file.write(serialized_obj)
09 	file.close()
10 	  
11 	# unserialize to produce original content
12 	target = open('serial.txt','r')
13 	myObj = pickle.load(target)
14 	  
15 	print serialized_obj
16 	print myObj
17 	  
18 	#output
19 	# (lp0
20 	# S'hello'
21 	# p1
22 	# aI42
23 	# a(lp2
24 	# I1
25 	# aS'two'
26 	# p3
27 	# aaS'apple'
28 	# p4
29 	# a.
30 	# ['hello', 42, [1, 'two'], 'apple']

 



这是一个原生的Python序列化方法。然而近几年来JSON变得流行起来,Python添加了对它的支持。现在你可以使用JSON来编解码。

01 	import json
02 	  
03 	variable = ['hello', 42, [1,'two'],'apple']
04 	print "Original {0} - {1}".format(variable,type(variable))
05 	  
06 	# encoding
07 	encode = json.dumps(variable)
08 	print "Encoded {0} - {1}".format(encode,type(encode))
09 	  
10 	#deccoding
11 	decoded = json.loads(encode)
12 	print "Decoded {0} - {1}".format(decoded,type(decoded))
13 	  
14 	# output
15 	  
16 	# Original ['hello', 42, [1, 'two'], 'apple'] - <type 'list'="" style="word-wrap: break-word;">
17 	# Encoded ["hello", 42, [1, "two"], "apple"] - <type 'str'="" style="word-wrap: break-word;">
18 	# Decoded [u'hello', 42, [1, u'two'], u'apple'] - <type 'list'="" style="word-wrap: break-word;">

  

 
 

这样更紧凑,而且最重要的是这样与JavaScript和许多其他语言兼容。然而对于复杂的对象,其中的一些信息可能丢失。


压缩字符

当谈起压缩时我们通常想到文件,比如ZIP结构。在Python中可以压缩长字符,不涉及任何档案文件。


01 	import zlib
02 	  
03 	string =  """   Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur
04 	                adipiscing elit. Nunc ut elit id mi ultricies
05 	                adipiscing. Nulla facilisi. Praesent pulvinar,
06 	                sapien vel feugiat vestibulum, nulla dui pretium orci,
07 	                non ultricies elit lacus quis ante. Lorem ipsum dolor
08 	                sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam
09 	                pretium ullamcorper urna quis iaculis. Etiam ac massa
10 	                sed turpis tempor luctus. Curabitur sed nibh eu elit
11 	                mollis congue. Praesent ipsum diam, consectetur vitae
12 	                ornare a, aliquam a nunc. In id magna pellentesque
13 	                tellus posuere adipiscing. Sed non mi metus, at lacinia
14 	                augue. Sed magna nisi, ornare in mollis in, mollis
15 	                sed nunc. Etiam at justo in leo congue mollis.
16 	                Nullam in neque eget metus hendrerit scelerisque
17 	                eu non enim. Ut malesuada lacus eu nulla bibendum
18 	                id euismod urna sodales. """
19 	  
20 	print "Original Size: {0}".format(len(string))
21 	  
22 	compressed = zlib.compress(string)
23 	print "Compressed Size: {0}".format(len(compressed))
24 	  
25 	decompressed = zlib.decompress(compressed)
26 	print "Decompressed Size: {0}".format(len(decompressed))
27 	  
28 	# output
29 	  
30 	# Original Size: 1022
31 	# Compressed Size: 423
32 	# Decompressed Size: 1022

 
  

 
注册Shutdown函数

有可模块叫atexit,它可以让你在脚本运行完后立马执行一些代码。

假如你想在脚本执行结束时测量一些基准数据,比如运行了多长时间:

01 	import atexit
02 	import time
03 	import math
04 	  
05 	def microtime(get_as_float = False) :
06 	    if get_as_float:
07 	        return time.time()
08 	    else:
09 	        return '%f %d' % math.modf(time.time())
10 	start_time = microtime(False)
11 	atexit.register(start_time)
12 	  
13 	def shutdown():
14 	    global start_time
15 	    print "Execution took: {0} seconds".format(start_time)
16 	  
17 	atexit.register(shutdown)
18 	  
19 	# Execution took: 0.297000 1387135607 seconds
20 	# Error in atexit._run_exitfuncs:
21 	# Traceback (most recent call last):
22 	#   File "C:\Python27\lib\atexit.py", line 24, in _run_exitfuncs
23 	#     func(*targs, **kargs)
24 	# TypeError: 'str' object is not callable
25 	# Error in sys.exitfunc:
26 	# Traceback (most recent call last):
27 	#   File "C:\Python27\lib\atexit.py", line 24, in _run_exitfuncs
28 	#     func(*targs, **kargs)
29 	# TypeError: 'str' object is not callable

 



打眼看来很简单。只需要将代码添加到脚本的最底层,它将在脚本结束前运行。但如果脚本中有一个致命错误或者脚本被用户终止,它可能就不运行了。

当你使用atexit.register()时,你的代码都将执行,不论脚本因为什么原因停止运行。

分享到:
评论

相关推荐

    python 小知识点

    小小知识点敬请欣赏,谢谢大家,不喜欢不要喷我,我就是来混一下的

    python小程序3 python小程序3 python小程序3 python小程序3

    通过学习和实践这些Python编程知识点,开发者不仅可以掌握编程基础,还能深入理解如何利用Python解决实际问题,设计出有趣的小程序。在实际项目中,每个标签可能对应一个具体的小程序,如"是男人就勇敢点.exe"可能是...

    python小程序7 python小程序7 python小程序7 python小程序7

    Python是一种广泛应用于各种领域的编程语言,特别是在...在这个过程中,他们将学习到Python的基础语法、函数的使用、面向对象编程、异常处理,以及可能的特定库如Pygame的使用方法,这些都是Python编程的重要知识点。

    python最小二乘法三维坐标拟合平面-最小二乘法拟合平面

    知识点七:Python 实现 在本资源中,我们使用 Python 语言来实现最小二乘法三维坐标拟合平面。Python 语言是一种常用的编程语言,提供了许多有用的库来实现计算机视觉和机器学习任务。 知识点八:平面方程式 平面...

    自用资源,自己总结的一些python小知识

    自己总结的一些python知识

    【python入门必背】python入门基础知识点合集、python基础知识背记手册

    【python入门必背】python入门基础知识点合集、python基础知识背记手册 主要内容概要: 第1章 走进 Python. 第2章 Python语言基础 第3章 运算符与表达式 第4章 流程控制语句 第5章 列表与元组 第6章 字典与集合 第...

    python爬虫:Python 爬虫知识大全

    python爬虫:Python 爬虫知识大全; python爬虫:Python 爬虫知识大全; python爬虫:Python 爬虫知识大全; python爬虫:Python 爬虫知识大全; python爬虫:Python 爬虫知识大全; python爬虫:Python 爬虫知识...

    python小程序代码

    在本项目中,我们探索的是一个使用Python编程语言编写的简单无界面小游戏。这个小程序旨在帮助初学者熟悉Python基础,并通过解决算术题目来积累积分,实现用户账户管理。下面我们将详细讨论涉及的知识点。 首先,`...

    Python小游戏(我自己写的)

    【Python小游戏】是一种利用Python编程语言以及其游戏开发库Pygame构建的小型应用程序。Python以其简洁易懂的语法和丰富的库支持,成为了初学者和专业开发者制作游戏的热门选择。Pygame是Python的一个模块集合,提供...

    Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点PythonPython知识点.txt

    Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点Python知识点

    pythonGame小游戏代码+python课程设计代码

    在本压缩包“pythonGame”中,包含了丰富的Python编程资源,特别适合于学习者进行Python课程设计和小作业实践。这个包重点展示了Python在游戏开发中的应用,通过乒乓球游戏和滑雪游戏的源代码,我们可以深入理解如何...

    python小游戏源码—飞机大战.zip

    通过一系列巧妙设计的游戏挑战,你将逐渐掌握Python的基础知识,包括变量、数据类型、条件语句、循环以及函数等核心概念。 每一关都充满了趣味性和挑战性,让你在解决问题的过程中不断思考,提升逻辑思维能力。无需...

    Python知识点背诵手册(分章节超详细)Python知识点梳理手册

    《Python知识点背诵手册》是一份详细整理的资料,旨在帮助初学者系统地理解和掌握Python的核心概念与技能。下面我们将深入探讨Python的一些关键知识点。 1. **基础语法** - 变量与数据类型:Python支持整型(int)、...

    小甲鱼Python课后题.pdf

    Python语言区分大小写,并且在Python 3中,input()函数取代了Python 2中的raw_input()函数。这些是Python基础知识,对于初学者来说是必须掌握的。 此外,文件中还包含了Python的内置函数(BIF)和内置模块(__...

    8个python小项目实践

    这8个小项目涵盖了Python基础知识的多个方面,旨在帮助学习者巩固函数使用,深化概念理解,并通过实践提高编程技能。下面将逐一介绍这些项目及其涉及的知识点: 1. **lect08_模拟掷骰子** 在这个项目中,我们将...

    pathon小游戏_python小游戏_pathon_

    "pathon小游戏"可能是一个拼写错误,实际上应该是"Python小游戏"。这些小游戏是学习Python编程的好方式,因为它们通过实际操作帮助学生理解编程概念。 标题中的“pathon小游戏”可能是指一系列基于Python编写的简单...

    Python知识手册-V3.1.pdf

    Python知识手册-V3.1.pdf Python知识手册-V3.1是由阳哥出品的Python学习手册,总结了Python基础知识、数据分析、数据可视化等内容。本手册适合具有一些Python基础知识的读者阅读,涵盖了Python语言的简单介绍、...

    python小程序1 python小程序1 python小程序1

    Python是一种高级编程语言,以其简洁明了的语法...通过实践这样的小程序,不仅可以巩固Python知识,还能提升问题解决能力和项目管理技巧。在学习过程中,不断探索和应用新知识,是成为一名优秀Python开发者的必经之路。

    超完整Python基础入门知识教程Python从入门到进阶知识大全Python开发基础知识能力

    本教程《超完整Python基础入门知识教程Python从入门到进阶知识大全》包含了1885页的丰富内容,旨在全面教授Python开发的基础知识,帮助初学者快速掌握Python编程,并逐步提升至进阶水平。 一、Python入门基础 1. ...

    Python知识自动问答系统的研究与实现

    Python知识自动问答系统的研究与实现 Python知识自动问答系统的研究与实现 Python知识自动问答系统的研究与实现 Python知识自动问答系统的研究与实现 Python知识自动问答系统的研究与实现 Python知识自动问答系统的...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics