用二进制的与、或、非运算方便的解决实际问题

二进制的与、或、非运算特殊用法的不同运用场合：
1.权限控制
    下面我用几个数字来代表增，删，改，查。（注：1带有有权限，有几个1，就代表有几个权限，1的位置不同，所带表的权限也不同）

1---------增--------(转二进制)-----(0001)
2---------删----------------------(0010)
4--------改----------------------(0100)
8--------查----------------------(1000)

管理员拥有所有的权限，所以，控制管理员的权限的数字为（15),转化二进制的格式为：（1111）。算法为：“1|2|4|8“
撤销管理员的删权限（2），控制管理员的权限的数字为（13），转化二进制的格式为：（1101）。算法为：”15 & （~2）”
判断管理员的权限中是否有某个权限。如在控制管理员的权限的数字为（13）时，判断管理员是否具有修改的权限（4）。算法为：“13 & 4==0”，假如等于0的话，表示，权限不存在，假如不等于0的话，表示，此权限已经存在。

2.分类组合
   假如一个类要支持很多操作，操作和操作之间可能没有联系，可能有相反关系无法共存，可能有特殊关系必须共存，这种要分很多类还要处理联系的情况下可以考虑采用二进制来解决。
    我这里的例子是java做的文件搜索，用的是递归，搜索的时候可以搜索文件、文件夹，搜索的方式可以有正则表达式匹配、以特定开始、以特定结束、以是否包含的方式。而且除了正则则要单独处理，其他方式直接可以进行组合。
    通过二进制分类

    /** 查找文件夹 */
    public static final int      FIND_DIRECTORY  = 1;
    /** 查找文件 */
    public static final int      FIND_FILE       = 2;
    /** 正则查找 */
    public static final int      FIND_BY_REGEX   = 4;
    /** 起始于 */
    public static final int      FIND_START_WITH = 8;
    /** 结束于 */
    public static final int      FIND_END_WITH   = 16;
    /** 包含于 */
    public static final int      FIND_CONTAIN    = 32;
    // rule
    private int           _rule        = 0;

    当程序传入规则之后，我可以很方便的加入到 _rule中

    /** 添加规则 */
    public int ruleAdd(int r) {

      _rule = _rule | r;
      return _rule;
    }

     去除 和 判断是否有这个规则

    /** 去除规则 */
    public int ruleRemove(int r) {

      _rule = _rule & (~r);
      return _rule;
    }

    /** 是否包含规则 */
    public Boolean hasRule(int r) {

      return (_rule & r) != 0;
    }

    之后处理时进行 if分类 就可以很方便

 /**
     * 判断是否满足规则用户指定的rule (正则表达式 ______ 开始于 __________ 结束于)
     *
     * @param content
     * @return
     */
    public Boolean meetRule(File pathname) {

      Boolean result = true;
      // 查找路径
      if (hasRule(FIND_DIRECTORY)) {
          result = result && pathname.isDirectory();
      }
      // 查找文件
      if (hasRule(FIND_FILE)) {
          result = result && pathname.isFile();
      }
      String fileName = pathname.getName().toUpperCase();
      // 按照开始于查找
      if (hasRule(FIND_START_WITH)) {
          result = result && fileName.startsWith(_fix.get(FIND_START_WITH).toUpperCase());
      }
      // 按照结束于查找
      if (hasRule(FIND_END_WITH)) {
          result = result && fileName.endsWith(_fix.get(FIND_END_WITH).toUpperCase());
      }
      // 文件名包含查找
      if (hasRule(FIND_CONTAIN)) {
          result = result && fileName.contains(_fix.get(FIND_CONTAIN).toUpperCase());
      }
      // 按照正则查找 不区分大小写
      if (_rule == FIND_BY_REGEX) {
          result = result && Pattern.compile(_fix.get(FIND_BY_REGEX), Pattern.CASE_INSENSITIVE).matcher(fileName).find();
      }
      return result;
    }

大体就是这个个意思,完整代码

/**
 * 查找指定路径下 满足条件的文件、文件夹(不区分大小写)
 *
 * @see
 * @author kaven
 * @version 1.0, 2011-8-27
 * @since 1.0, 2011-8-27
 */
public class PathSearch {

    /** 查找文件夹 */
    public static final int      FIND_DIRECTORY  = 1;
    /** 查找文件 */
    public static final int      FIND_FILE       = 2;
    /** 正则查找 */
    public static final int      FIND_BY_REGEX   = 4;
    /** 起始于 */
    public static final int      FIND_START_WITH = 8;
    /** 结束于 */
    public static final int      FIND_END_WITH   = 16;
    /** 包含于 */
    public static final int      FIND_CONTAIN    = 32;

    // rule
    private int           _rule        = 0;
    // 用户输入的用来匹配文件名的字段 或者正则
    private Map<Integer, String> _fix         = new HashMap<Integer, String>();
    // 文件
    private List<File>     _files = new ArrayList<File>();

    public PathSearch() {

    }

    // public PathSearch(Map<Integer, String> aFix) {
    //
    // this._fix = aFix;
    // }

    /** 添加规则 */
    public int ruleAdd(int r) {

      _rule = _rule | r;
      return _rule;
    }

    /** 去除规则 */
    public int ruleRemove(int r) {

      _rule = _rule & (~r);
      return _rule;
    }

    /** 是否包含规则 */
    public Boolean hasRule(int r) {

      return (_rule & r) != 0;
    }

    /**
     * 判断是否满足规则用户指定的rule (正则表达式 ______ 开始于 __________ 结束于)
     *
     * @param content
     * @return
     */
    public Boolean meetRule(File pathname) {

      Boolean result = true;
      // 查找路径
      if (hasRule(FIND_DIRECTORY)) {
          result = result && pathname.isDirectory();
      }
      // 查找文件
      if (hasRule(FIND_FILE)) {
          result = result && pathname.isFile();
      }
      String fileName = pathname.getName().toUpperCase();
      // 按照开始于查找
      if (hasRule(FIND_START_WITH)) {
          result = result && fileName.startsWith(_fix.get(FIND_START_WITH).toUpperCase());
      }
      // 按照结束于查找
      if (hasRule(FIND_END_WITH)) {
          result = result && fileName.endsWith(_fix.get(FIND_END_WITH).toUpperCase());
      }
      // 文件名包含查找
      if (hasRule(FIND_CONTAIN)) {
          result = result && fileName.contains(_fix.get(FIND_CONTAIN).toUpperCase());
      }
      // 按照正则查找 不区分大小写
      if (_rule == FIND_BY_REGEX) {
          result = result && Pattern.compile(_fix.get(FIND_BY_REGEX), Pattern.CASE_INSENSITIVE).matcher(fileName).find();
      }
      return result;
    }

    /**
     * 添加规则(等价于 ruleAdd)
     *
     * @param rule
     */
    public void addRule(int rule) {

      ruleAdd(rule);
    }

    /**
     * 添加规则 和 规则验证字段
     *
     * @param rule
     * @param value
     */
    public void addRule(int rule, String value) {

      ruleAdd(rule);
      this._fix.put(rule, value);
    }

    /**
     * 根据给定的path 查找其下满足特定条件的文件、文件夹
     */
    public void findUnderPath(String path) {

      File directory = new File(path);
      if (!directory.exists()) {
          // 路径不存在
          return;
      }
      File[] files = directory.listFiles(new FileFilter() {

          @Override
          public boolean accept(File pathname) {

            return meetRule(pathname);
          }
      });
      _files = Arrays.asList(files);
    }

    /**
     * 根据指定的path 查找其下包括子文件夹 所有满足特定条件的文件、文件夹
     *
     * @return
     */
    public void findDeepUnderPath(File pathName) {

      if (!pathName.exists()) {
          return;
      }
      // 获取所有 符合规则的文件 列表
      File[] files = pathName.listFiles(new FileFilter() {

          @Override
          public boolean accept(File pathname) {

            return meetRule(pathname);
          }
      });
      // 添加到结果集列表中
      _files.addAll(Arrays.asList(files));
      // 查找所有目录
      File[] directories = pathName.listFiles(new FileFilter() {

          @Override
          public boolean accept(File pathname) {

            return pathname.isDirectory();
          }
      });
      // 获取子文件夹下的文件
      for (File directory : directories) {
          findDeepUnderPath(directory);
      }
    }

    public List<File> getFiles() {

      return _files;
    }

    @Test
    public void testFind() {

      String path = "F:\\work_tools";
      PathSearch ps = new PathSearch();

      // ps.addRule(FIND_FILE);
      ps.addRule(FIND_BY_REGEX, "[\\d]");
//     ps.addRule(FIND_END_WITH, "rar");

      // ps.findUnderPath(path);
      ps.findDeepUnderPath(new File(path));
      List<File> files = ps.getFiles();
      for (File f : files) {
          System.out.println(f.getPath());
      }
    }

//    @Test
    public void testRule() {

      System.out.println(ruleAdd(1));
      System.out.println(ruleAdd(4));
      System.out.println(ruleAdd(8));
      System.out.println(hasRule(4));
      System.out.println(ruleRemove(4));
      System.out.println(hasRule(4));
    }
}

3.快速找出两个list（或数组）中不同的对象
    一般的想法都是通过对两个list进行 循环嵌套，每找到一个，remove一个，这样的话有两个缺点：一个是速度，在最差的情况下是O(n^2),这对于数量大的是比较慢的。二是由于要remove元素，不能采用iterator尽心循环（据说采用迭代器java会有缓存优化）。
      这个就可以采用二进制来解决，其实这里用二进制只是一种方式，完全可以用 权的概念，一个权设为10，一个权设为1（任意两个不相等的数都可以，如果多个list和数组的话，还是二进制方式比较清楚）。假如数组种的对象通过code来进行标示，新建一个

Map<String,Integer> countMap = new HashMap<String,Integer>()//key -- > code, value -- > 权

分别对两个list进行第一次循环
   循环list1的时候:

countMap.put(code,10);

    循环list2的时候:

if(null == countMap.get(code)){
   countMap.put(code, 0);//初始化为0
}
int count = countMap.get(code);//获取当前权
countMap.put(code, count + 1);//更新权

这样一来，所有list1独有的，countMap表现为Value为1，list2独有的，countMap表现为Value为10，共有的表现为Value为11
然后进行第二次循环，将list1、list2根据code进行分类，组合成两个HashMap，以方便根据code找出code相同的部分（code相同不代表其他属性也相同，实际处理中可能会有用，不管你用没用到，反正我用到了）和code不同的部分。

之后就是 根据找出来的code，各自的map中获取对应的对象了。
复制度O(2n)
我能想到的是这个方法，不知道有没有更好的，望提示！！！
上代码：

/**
 * 通过3次循环，对field 进行快速分类，找出彼此code不同的TableField
 * @author qihuan
 *
 */
public class QuickDiff {
    private List<TableField> oldFieldPop = new ArrayList<TableField>();
    private List<TableField> newFieldAppend = new ArrayList<TableField>();
    private List<String> commonCode = new ArrayList<String>();
    private Map<String, TableField> newFieldMap;
    private Map<String, TableField> oldFieldMap;
    
    public QuickDiff(){
    }
    /**
     * 通过3次循环，对field 进行快速分类
     * @param oldFields
     * @param newFields
     */
    public void doDiff(List<TableField> oldFields,List<TableField> newFields){
	// key:desc -- value:对应出现次数
	Map<String,Integer> countMap = new HashMap<String, Integer>();
	addToMap(countMap,oldFields,1);//old 权为 1
	addToMap(countMap,newFields,10);//new 权为10
	
	newFieldMap = turnToMapByCode(newFields);
	oldFieldMap = turnToMapByCode(oldFields);
	//对 独有的code进行分类
	for(String code : countMap.keySet()){
	    int value = countMap.get(code);
	    if(value == 11){
		commonCode.add(code);
		//do nothing
	    }else if(value == 10){
		newFieldAppend.add(newFieldMap.get(code));
	    }else if(value == 1){
		oldFieldPop.add(oldFieldMap.get(code));
	    }
	}
    }
    
    /**
     * 按照 code 进行分类
     * @param fields
     * @return
     */
    private Map<String, TableField> turnToMapByCode(List<TableField> fields){
	Map<String, TableField> fieldMap = new HashMap<String, TableField>();
	for(TableField tf : fields){
	    String code = tf.getCode();
	    fieldMap.put(code, tf);
	}
	return fieldMap;
    }
    /**
     * 
     * @param countMap 计数map
     * @param fields 
     * @param value 权
     */
    private void addToMap(Map<String, Integer> countMap, List<TableField> fields, int value) {
	for(TableField tf : fields){
	    String code = tf.getCode();
	    if(null == countMap.get(code)){
		countMap.put(code, 0);
	    }
	    int count = countMap.get(code);//获取当前权
	    countMap.put(code, count + value);//更新权
	}
    }
    /**
     * old 独有的
     * @return
     */
    public List<TableField> getOldFieldPop() {
    
        return oldFieldPop;
    }
    /**
     * new 独有的
     * @return
     */
    public List<TableField> getNewFieldAppend() {
    
        return newFieldAppend;
    }
    /**
     * 共有的
     * @return
     */
    public List<String> getCommonCode() {
    
        return commonCode;
    }
    /**
     * newField to Map
     * @return
     */
    public Map<String, TableField> getNewFieldMap() {
    
        return newFieldMap;
    }
    /**
     * oldField to Map
     * @return
     */
    public Map<String, TableField> getOldFieldMap() {
    
        return oldFieldMap;
    }
    
}