有一个场景,需要完成很多任务,首先想到是用多线程来完成.
主要参数:
1:任务数量
2:线程数量
代码分析:由于这里的任务是计算密集型的,最好的方式是线程数量和cpu核数一样,启动线程越多效率越低
如果任务是IO密集型的话,线程数量可以设置大些,具体数量可以慢慢调,比如像数据酷拷贝大量数据到另一个数据库,文件拷贝等
总结:线程不是越多越好,当设置线程数量时,可以查看cpu使用率,如果使用率比较低那可以把线程数跳高,如果cpu已经很忙了,线程数越多cpu线程切换开销越大,造成程序效率更低下
package com.xf.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* N个任务,平均分给M线程处理
* @author XF
*/
public class NTaskPerThread{
int task_num = 12;
int thread_num = 3;
List<Task> list = new ArrayList<NTaskPerThread.Task>();
long total = 0;//任务运行时间,用于比较不通线程数量的效率
public static void main(String[] args) {
NTaskPerThread perThread = new NTaskPerThread();
perThread.test();
}
public NTaskPerThread(){}
public void test(){
for(int i = 0; i < task_num; i++){
list.add(new Task(i));
}
//给每个线程分配任务,应list从索引0开始,所以分配任务编号从0开始
int num = task_num / thread_num;//这样子可能还有余数,应该把余数也分摊
if(task_num % thread_num != 0){
num++;//如果有余数(一定小于thread_num),则前面的线程分摊下,每个线程多做一个任务
}
for(int i = 0; i < thread_num; i++){
int start = i * num;
int end = Math.min((i + 1) * num, list.size());//最后一个线程任务可能不够
new TaskThread(start,end).start();
}
}
public class Task{
private int n;
public Task(int n){
this.n = n;
}
public void run(){
System.out.println("run task num : " + n);
for(int i = 0; i < 10000000; i++){
int s = 0;
s += i;
}
}
}
public class TaskThread extends Thread{
int start;
int end;
public TaskThread(int start, int end){
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
public void run() {
long s = System.currentTimeMillis();
for(; start < end; start++) {
list.get(start).run();
}
total += (System.currentTimeMillis() - s);
System.out.println(total);
}
}
}
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