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智慧工地，作为现代建筑施工管理的创新模式，以“智慧工地云平台”为核心，整合施工现场的“人机料法环”关键要素，实现了业务系统的协同共享，为施工企业提供了标准化、精益化的工程管理方案，同时也为政府监管提供了数据分析及决策支持。这一解决方案依托云网一体化产品及物联网资源，通过集成公司业务优势，面向政府监管部门和建筑施工企业，自主研发并整合加载了多种工地行业应用。这些应用不仅全面连接了施工现场的人员、机械、车辆和物料，实现了数据的智能采集、定位、监测、控制、分析及管理，还打造了物联网终端、网络层、平台层、应用层等全方位的安全能力，确保了整个系统的可靠、可用、可控和保密。 在整体解决方案中，智慧工地提供了政府监管级、建筑企业级和施工现场级三类解决方案。政府监管级解决方案以一体化监管平台为核心，通过GIS地图展示辖区内工程项目、人员、设备信息，实现了施工现场安全状况和参建各方行为的实时监控和事前预防。建筑企业级解决方案则通过综合管理平台，提供项目管理、进度管控、劳务实名制等一站式服务，帮助企业实现工程管理的标准化和精益化。施工现场级解决方案则以可视化平台为基础，集成多个业务应用子系统，借助物联网应用终端，实现了施工信息化、管理智能化、监测自动化和决策可视化。这些解决方案的应用，不仅提高了施工效率和工程质量，还降低了安全风险，为建筑行业的可持续发展提供了有力支持。 值得一提的是，智慧工地的应用系统还围绕着工地“人、机、材、环”四个重要因素，提供了各类信息化应用系统。这些系统通过配置同步用户的组织结构、智能权限，结合各类子系统应用，实现了信息的有效触达、问题的及时跟进和工地的有序管理。此外，智慧工地还结合了虚拟现实（VR）和建筑信息模型（BIM）等先进技术，为施工人员提供了更为直观、生动的培训和管理工具。这些创新技术的应用，不仅提升了施工人员的技能水平和安全意识，还为建筑行业的数字化转型和智能化升级注入了新的活力。总的来说，智慧工地解决方案以其创新性、实用性和高效性，正在逐步改变建筑施工行业的传统管理模式，引领着建筑行业向更加智能化、高效化和可持续化的方向发展。
内容概要：本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的AV1视频编码环路滤波方法。该方法利用深度可变的简单网络结构SimNet，针对不同量化参数（QP）调整网络深度，从而提高编码效率和视觉质量。同时，作者提出了一种适用于INTER编码的跳过增强策略，以避免重复增强导致的图像质量下降。实验结果表明，该方法在INTRA和INTER编码模式下分别实现了平均7.27%和5.57%的BD-rate降低，且在编码时间上优于AV1基准。 适合人群：视频编码研究人员、AI开发者、多媒体技术专家。 使用场景及目标：适用于提升视频压缩编码的效率和视觉质量，特别是对于AV1视频编码标准的应用。 其他说明：该方法不仅提高了编码效率和视觉质量，还降低了计算复杂度。
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基于ESO的永磁同步电机无感FOC 1.采用线性扩张状态观测器(LESO)估计电机反电势，利用锁相环从反电势中提取位置和转速信息，从而实现无位置传感器控制； 2.提供算法对应的参考文献和仿真模型。 购买赠送PMSM控制相关电子资料。 仿真模型纯手工搭建，不是从网络上复制得到。 仿真模型仅供学习参考。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载，请私信我。
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